Искусственный интеллект в управлении здравоохранением является мощным инструментом, который способствует повышению эффективности, точности и доступности медицинских услуг. Он может быть определен как инновационный подход, использующий алгоритмы и системы машинного обучения для автоматизации, оптимизации и поддержки управленческих и клинических процессов в сфере здравоохранения. В данной статье собраны и описаны основные плюсы и минусы внедрения искусственного интеллекта в управление здравоохранением.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволяют повысить эффективность и результативность работы системы здравоохранения за счет использования данных о состоянии здоровья пациентов для принятия решений относительно программ, политики и объемов финансирования. Благодаря аналитическим процессам можно определить неэффективные и дублирующие медицинские услуги, что позволит направить затрачиваемые на них средства на другие объекты. Выявление неиспользованных возможностей обеспечит рост объема оказываемых услуг и доход [1, 2].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Потекаев Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В., Атабиева А.Я., Майорова Е.М. Искусственный интеллект в медицине. Общие положения. Философские аспекты. Клиническая дерматология и венерология. 2022 № 21(6). С. 749 756. EDN: LDVXNL
2. Остроухова Н.Г., Гажева А.В., Бурковская Ю.В. Искусственный интеллект в управлении здравоохранением: эффективные решения для будущего. М.: НИИОЗММ ДЗМ. 2025. 27 с. EDN: FJYYEW
3. Мызрова К.А., Туганова Э.А., Хисматуллин М.М., Низамутдинова Г.М. Искусственный интеллект: особенности применения в медицине. Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 8. С. 2141-2152. DOI: 10.18334/ce.18.8.121399 EDN: VHRLDL
4. Подживотов В.П., Строкин К.Б., Смирнова О.П. Методология инвестирования процессов регионального жилищного строительства. Иваново: Ивановский издательский дом. 2012. 355 с. EDN: QVJWID
5. Беляев Н.М., Смирнова О.П. Совершенствование системы управления человеческими ресурсами на основе внедрения дизайн-мышления. Сборник научных трудов вузов России “Проблемы экономики, финансов и управления производством”. 2019. № 44. С. 120-123. EDN: MBSTJR
6. Смирнова О.П., Беляева С.В. Ключевые подходы к формированию модели экономического механизма регионального регулирования жилищных процессов. Известия высших учебных заведений. Серия “Экономика, финансы и управление производством” [Ивэкофин]. 2016. № 3 (29). С. 22-26. EDN: WWDFFH
7. PandemicLLM: как ИИ предсказывает вспышки болезней лучше традиционных методов. https://science.mail.ru/news/3550-pandemicllm-kak-ii-predskazyvaet-vspyshki-boleznej-luchshe-tradicionnyh-metodov/.
8. Андреев А.С., Аксенчик К.В. Компьютерное моделирование и оценка возможности управления каталитическим процессом при политропическом режиме работы трубчатого реактора. Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2023. Т. 66. Вып. 2. С. 120-127. DOI: 10.6060/ivkkt.20236602.6727 EDN: EFNUAM
9. Сизова О.В., Смирнова О.П. Управление электронным предприятием. Учебное пособие. 2023. 142 с. EDN: EYAKFR
10. Морозов Е.Н., Кутузова А.С., Смирнова О.П. Пути повышения эффективности применения процедуры медиации для решения экономических споров. Сборник научных трудов вузов России “Проблемы экономики, финансов и управления производством”. 2022. № 51. С. 51-54. EDN: TLQSQI
11. Миролюбова А.А., Смирнова О.П., Балакин М.А., Ворошин Д.А. Диагностика устойчивого развития экономики Китая на основе методов статистического анализа. Теория и практика общественного развития. 2024. № 12 (200). С. 190-202. EDN: SYOKGC
12. В Китае появилась город-больница, управляемая искусственным интеллектом. https://vc.ru/future/1235122-v-kitae-poyavilas-gorod-bol-nica-upravlyaemaya-iskusstvennym-intellektom.
13. Серкова Ю.А., Смирнова О.П. Аудит в системе управления человеческими ресурсами. Сборник научных трудов вузов России “Проблемы экономики, финансов и управления производством”. 2019. № 44. С. 126-134. EDN: TPYQRK
14. Дукаев М.Ш., Старовойтова Е.В., Батчаева З.Б. Использование искусственного интеллекта в автоматизации разработки веб-приложений. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2024. № 4(80). С. 91-96. 10.6060/snt.20248004. 00012. DOI: 10.6060/snt.20248004.00012 EDN: TLOUGX
15. Искусственный интеллект в здравоохранении по-прежнему нуждается в человеческом интеллекте. https://oecd.ai/en/wonk/ai-in-healthcare-2020.
16. Смирнова О.П. Особенности формирования современной системы управления инвестициями и специфика экономической оценки инвестиционных проектов в жилищном строительстве. Известия высших учебных заведений. Серия “Экономика, финансы и управление производством” [Ивэкофин]. 2017. № 2 (32). С. 17-22. EDN: ZAUKMR
17. Смирнова О.П., Строкин К.Б. Факторы, ограничивающие развитие строительных предприятий и пути решения исследуемой проблемы. Известия высших учебных заведений. Серия “Экономика, финансы и управление производством” [Ивэкофин]. 2012. № 1 (11). С. 81-90. EDN: OSJVBV
18. Топ-6 заблуждений об искусственном интеллекте в здравоохранении. https://legacy.himss.org/resources/top-6-misconceptions-about-ai-he-alth-care-truth-about-artificial-intelligence-hospital.
19. Брюханова А.Е., Ксенофонтова О.Л., Смирнова О.П. Маркетплейс как эффективная бизнес-модель электронной торговли. Сборник научных трудов вузов России “Проблемы экономики, финансов и управления производством”. 2023. № 52. С. 30-34. EDN: CIXTNZ
20. Филиппов И.М. Наиболее перспективные направления развития финансовых технологий. Известия высших учебных заведений. Серия “Экономика, финансы и управление производством” [Ивэкофин]. 2024. № 03(61). С. 33-43. DOI: 10.6060/ivecofin.2024613.687 EDN: LAZQJU
21. Ермолаев М.Б., Белоконская Е.Г., Борецкий Д.А., Смирнова О.П. Технологии машинного обучения в исследовании лояльности клиентов. Известия высших учебных заведений. Серия “Экономика, финансы и управление производством” [Ивэкофин]. 2024. № 04(62). С. 73-81. DOI: 10.6060/ivecofin.2024624.704 EDN: NOHACV
22. Ксенофонтова О.Л., Смирнова Н.В., Котова А.В. Применение методов интеллектуального анализа данных в эпидемиологии. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 2(74). С. 88-93. DOI: 10.6060/snt.20237402.0009 EDN: CXXELZ
23. Наумова Е.М., Метелев В.А., Ксенофонтова О.Л., Смирнова Н.В. Разработка веб-приложения “Медблокнот: здоровье в цифрах”. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2024. № 4(80). С. 121-130. DOI: 10.6060/snt.20248004.00017 EDN: KGJCVG
24. Астраханцева И.А., Хомякова А.А. Цифровизация экономики как фактор социально-экономического развития региона. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 2(398). С. 31-45. DOI: 10.47367/0021-3497_2022_2_31 EDN: RHDNIA
25. Котова А.В., Ксенофонтова О.Л., Смирнова Н.В. Кластерный анализ регионов РФ по заболеваемости коронавирусом. Сборник научных трудов вузов России “Проблемы экономики, финансов и управления производством”. 2022. № 51. С. 181-187. EDN: GVZPWI
Выпуск
Другие статьи выпуска
Анализ киберпреступлений является очень важным и актуальным, поскольку он помогает выявить тенденции, методы злоумышленников и уязвимые места в информационных системах. Это, в свою очередь, способствует разработке эффективных мер по их предотвращению и борьбе с киберпреступностью.
ИИ имеет огромный потенциал для преобразования здравоохранения и улучшения качества медицинской помощи. Различные ассистенты на основе ИИ, системы анализа и поддержки постановки диагнозов освобождают врачей от рутинной работы по сбору анамнеза, изучению анализов, результатов исследований и постановке диагноза в простых случаях. В результате этого высвобождается время для работы с более сложными случаями, в которых искусственный интеллект не может заменить врача. Положительное влияние технологий искусственного интеллекта на качество медицинских услуг проявляется в том, что модели искусственного интеллекта в результате обработки большого количества данных могут выявить закономерности или различить объекты, на которые человек может не обратить внимание.
В китайской корпоративной среде автоматизированные системы постепенно становятся основным компонентом процесса управления взаимодействием с клиентами. Эти системы охватывают множество аспектов: от консультаций с клиентами и обработки жалоб до послепродажного обслуживания. В статье рассмотрен опыт внедрения автоматизированной системы управления процессами взаимодействия с клиентами (CRM-системы) в деятельность туристической компании. Обоснована актуальность внедрения информационной системы, а также сформулированы ожидаемые результаты.
В исследовании актуализируется значимость цифровизации процесса управления персоналом на предприятиях сферы услуг. Рассмотрена необходимость модернизации процессов управления человеческими ресурсами, особенно в области оценки и развития персонала. Использование цифровизации на предприятиях сферы услуг расширяет возможности управления кадровыми операциями, а также качественными показателями персонала, а также помогает повысить эффективность и конкурентоспособность компании.
В данной статье рассматривается существующее законодательство и актуальные цифровые технологии КНР для развития цифровой экономики Китая, в том числе и для создания единого цифрового логистического пространства в стране. Одним из ключевых государственных проектов КНР в рамках «Долгосрочного плана развития логистической отрасли» является Национальная Китайская информационная платформа логистики (LOGINK). На цифровой платформе LOGINK основными партнерами являются китайские компании, несколько международных организаций, а также несколько социальных объединений и учреждений Китая. Данная платформа построена по принципу информационного объединения стран и регионов для осуществления эффективного обмена информацией и снижения затрат.
Статья посвящена выявлению роли менеджера в системе профилактики и регулирования конфликтных ситуаций в организации. В статье раскрыта сущность конфликта как социально-психологического явления, охарактеризована специфика организационного конфликта, а также выявлены психологические методы профилактики и регулирования конфликтных ситуаций в группе, применяемые в современном менеджменте.
Управленческое общение является не техническим навыком, а стратегической компетенцией руководителя. Оно пронизывает все без исключения сферы менеджмента и выступает главным условием создания устойчивой, адаптивной и высокоэффективной организации. Инвестиции в развитие коммуникационной культуры - как на индивидуальном уровне руководителя, так и на уровне всей компании - окупаются за счет синергетического эффекта, проявляющегося в росте производительности, укреплении командного духа и усилении конкурентных преимуществ на рынке. В данной статье исследуются сущность управленческого общения и его фундаментальные принципы.
Управление персоналом справедливо считается одной из ключевых функций в деятельности любой организации. От способности руководителя эффективно управлять подчиненными, понимать детерминанты их поведения и предвидеть его последствия для трудового процесса во многом зависит общий успех компании. Однако не все управленцы осознают необходимость постоянного совершенствования методов работы с кадрами и развития корпоративной управленческой культуры, хотя именно эти элементы являются критически важными для достижения высокой производительности и конкурентоспособности. В данной статье исследуются фундаментальные основы поведения работников и роль руководителя в развитии управленческой культуры организации.
В современной управленческой практике наблюдается устойчивая тенденция к формированию руководящих структур на основе командного принципа организации. Такой подход предполагает сознательный переход от традиционных иерархических моделей к созданию сплоченных управленческих команд, объединенных общими стратегическими ориентирами и ценностными установками. В данной статье анализируются перспективы создания управленческих коллективов по командному принципу и оценивается их эффективность.
Исследование процесса развития корпоративной культуры через призму ее жизненного цикла представляет собой важный инструмент диагностики и стратегического управления организацией. Данный анализ позволяет не только идентифицировать текущее состояние культурной среды компании, но и прогнозировать возможные кризисы, а также своевременно инициировать преобразования, направленные на обеспечение устойчивого развития и повышение конкурентоспособности.
В условиях современного рынка человеческий капитал приобретает всё большее значение, и грамотное управление персоналом становится ключевым фактором конкурентоспособности предприятий. Одним из эффективных решений выступает внедрение специализированной HRM-системы (системы управления персоналом), способствующей автоматизации многих HR-процессов, таких как учет рабочего времени, выплата зарплат, организация внутренних коммуникаций и обучение сотрудников. Статья посвящена исследованию рисков, связанных с самостоятельной разработкой HRM-системы. Подробно рассмотрены основные этапы разработки системы, идентифицированы потенциальные риски, которые могут возникнуть на каждой стадии проекта. Особое внимание уделено разработке практических мер по минимизации выявленных рисков, а также важности своевременного выявления угроз и выработки соответствующих стратегий реагирования.
Литейное производство играет ключевую роль в экономике России, обеспечивая сырьевую базу для многих отраслей промышленности, таких как машиностроение, строительство и энергетика. Благодаря этому сектору создаются важные компоненты для тяжелой промышленности, транспортного машиностроения и оборонного комплекса, способствуя укреплению национальной безопасности и развитию инфраструктуры. Вместе с тем, современное состояние отрасли характеризуется спадом, что создает необходимость исследования его причин. В данной статье рассматривается современное состояние литейного производства в России, анализируется динамика ключевых показателей его деятельности, приведена оценка финансовой устойчивости и платежеспособности предприятий отрасли, выявлены проблемы и позитивные тенденции в литейном производстве.
Анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума - сложный и многогранный процесс, требующий использования различных методов и данных. Он является важным инструментом для разработки и реализации эффективной социальной политики, направленной на снижение бедности и повышение уровня жизни населения. В данной статье представлен анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума в Ивановской и Владимирской областях в период с 2021 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Построен прогноз уровня бедности в Ивановской и Владимирской областях в 2026 г. Так уровень бедности в Ивановской области составит ~ 7,7%, во Владимирской области ~ 6,9%.
Анализ уровня бедности является ключевым инструментом для формирования эффективных мер по улучшению условий жизни населения, сокращению социального неравенства и достижению устойчивого развития общества. В данной статье представлен анализ уровень бедности в Центральном федеральном округе. Проведен сравнительный анализ динамики изменения уровня бедности, за период с 2018 по 2024 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение уровня бедности, носят линейный и полиномиальный характер.
Анализ распределения городского и сельского населения является важным инструментом для понимания социально-экономических процессов в России и разработки эффективной государственной политики. В данной статье проведен анализ распределения городского и сельского населения в России, за период с 1926 по 2023 г. А также проведено прогнозирование городского и сельского населения в РФ на 2025 г. Кроме этого в данной статье были подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали распределение городского и сельского населения в России. Показано, что численность городского населения возрастет на 1,21% по сравнению с данными 2023 г., в то время как численность сельского населения снизится на 0,76%.
Данная статья посвящена исследованию возможностей применения технологии блокчейн в сфере недвижимости. Рассматриваются преимущества использования распределенных реестров для повышения прозрачности сделок, снижения риска мошенничества и ускорения регистрационных процедур. Анализируются международные практики внедрения блокчейн-решений, такие как платформы Propy и ATLANT, а также российские инициативы, включая проекты Дом. РФ и Bitfury Group.
В статье рассматриваются методы тестирования смарт-контрактов и особенности применения фреймворка Foundry для их разработки, отладки и верификации. Приведены ключевые этапы тестирования, показаны примеры развертывания и взаимодействия со смарт-контрактами в локальной среде Ethereum. Подчёркивается значимость тестирования как механизма обеспечения безопасности и надёжности децентрализованных приложений.
Искусственный интеллект уже не просто тренд, а реальный помощник в мире финансов. Современные финансовые организации ежедневно обрабатывают огромные объемы информации - транзакций, рыночных показателей, клиентских профилей и многого другого. Искусственный интеллект позволяет выявлять скрытые закономерности, оптимизировать процессы и предлагать персонализированные услуги клиентам. В данной статье представлены некоторые примеры использования искусственного интеллекта в финансовой сфере.
В статье проведён криминологический анализ дела, связанного с мошенническим криптообменником CoinGraddle, который маскировался под легальный сервис CoinCraddle. На примере реальной ситуации рассмотрены методы злоумышленников такие как фишинг, многократные запросы на перевод денег и применение промежуточных криптовалютных кошельков для маскировки транзакций. В работе подчёркивается опасность работы с непроверенным ресурсам, и недостаточная осведомлённость людей о том, как работают блокчейн-системы. В заключение говорится о важности повышения финансовой и цифровой грамотности, а также использования инструментов для отслеживания криптовалютных операций с целью предотвращения и расследования подобных преступлений.
Издательство
- Издательство
- ФГБОУ ВО "ИГХТУ"
- Регион
- Россия, Иваново
- Почтовый адрес
- 153000, Ивановская область, г. Иваново, пр. Шереметевский, д. 7.
- Юр. адрес
- 153000, Ивановская обл, г Иваново, Шереметевский пр-кт, д 7
- ФИО
- Гордина Наталья Евгеньевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@isuct.ru
- Контактный телефон
- +7 (493) 2307346
- Сайт
- https://isuct.ru