Статья: РОЛЬ МЕНЕДЖЕРА В СИСТЕМЕ ПРОФИЛАКТИКИ И РЕГУЛИРОВАНИЯ КОНФЛИКТНЫХ СИТУАЦИЙ (2025)

Искусственный интеллект в управлении здравоохранением является мощным инструментом, который способствует повышению эффективности, точности и доступности медицинских услуг. Он может быть определен как инновационный подход, использующий алгоритмы и системы машинного обучения для автоматизации, оптимизации и поддержки управленческих и клинических процессов в сфере здравоохранения. В данной статье собраны и описаны основные плюсы и минусы внедрения искусственного интеллекта в управление здравоохранением.

Анализ киберпреступлений является очень важным и актуальным, поскольку он помогает выявить тенденции, методы злоумышленников и уязвимые места в информационных системах. Это, в свою очередь, способствует разработке эффективных мер по их предотвращению и борьбе с киберпреступностью.

ИИ имеет огромный потенциал для преобразования здравоохранения и улучшения качества медицинской помощи. Различные ассистенты на основе ИИ, системы анализа и поддержки постановки диагнозов освобождают врачей от рутинной работы по сбору анамнеза, изучению анализов, результатов исследований и постановке диагноза в простых случаях. В результате этого высвобождается время для работы с более сложными случаями, в которых искусственный интеллект не может заменить врача. Положительное влияние технологий искусственного интеллекта на качество медицинских услуг проявляется в том, что модели искусственного интеллекта в результате обработки большого количества данных могут выявить закономерности или различить объекты, на которые человек может не обратить внимание.

В китайской корпоративной среде автоматизированные системы постепенно становятся основным компонентом процесса управления взаимодействием с клиентами. Эти системы охватывают множество аспектов: от консультаций с клиентами и обработки жалоб до послепродажного обслуживания. В статье рассмотрен опыт внедрения автоматизированной системы управления процессами взаимодействия с клиентами (CRM-системы) в деятельность туристической компании. Обоснована актуальность внедрения информационной системы, а также сформулированы ожидаемые результаты.

В исследовании актуализируется значимость цифровизации процесса управления персоналом на предприятиях сферы услуг. Рассмотрена необходимость модернизации процессов управления человеческими ресурсами, особенно в области оценки и развития персонала. Использование цифровизации на предприятиях сферы услуг расширяет возможности управления кадровыми операциями, а также качественными показателями персонала, а также помогает повысить эффективность и конкурентоспособность компании.

В данной статье рассматривается существующее законодательство и актуальные цифровые технологии КНР для развития цифровой экономики Китая, в том числе и для создания единого цифрового логистического пространства в стране. Одним из ключевых государственных проектов КНР в рамках «Долгосрочного плана развития логистической отрасли» является Национальная Китайская информационная платформа логистики (LOGINK). На цифровой платформе LOGINK основными партнерами являются китайские компании, несколько международных организаций, а также несколько социальных объединений и учреждений Китая. Данная платформа построена по принципу информационного объединения стран и регионов для осуществления эффективного обмена информацией и снижения затрат.

Управленческое общение является не техническим навыком, а стратегической компетенцией руководителя. Оно пронизывает все без исключения сферы менеджмента и выступает главным условием создания устойчивой, адаптивной и высокоэффективной организации. Инвестиции в развитие коммуникационной культуры - как на индивидуальном уровне руководителя, так и на уровне всей компании - окупаются за счет синергетического эффекта, проявляющегося в росте производительности, укреплении командного духа и усилении конкурентных преимуществ на рынке. В данной статье исследуются сущность управленческого общения и его фундаментальные принципы.

Управление персоналом справедливо считается одной из ключевых функций в деятельности любой организации. От способности руководителя эффективно управлять подчиненными, понимать детерминанты их поведения и предвидеть его последствия для трудового процесса во многом зависит общий успех компании. Однако не все управленцы осознают необходимость постоянного совершенствования методов работы с кадрами и развития корпоративной управленческой культуры, хотя именно эти элементы являются критически важными для достижения высокой производительности и конкурентоспособности. В данной статье исследуются фундаментальные основы поведения работников и роль руководителя в развитии управленческой культуры организации.

В современной управленческой практике наблюдается устойчивая тенденция к формированию руководящих структур на основе командного принципа организации. Такой подход предполагает сознательный переход от традиционных иерархических моделей к созданию сплоченных управленческих команд, объединенных общими стратегическими ориентирами и ценностными установками. В данной статье анализируются перспективы создания управленческих коллективов по командному принципу и оценивается их эффективность.

Исследование процесса развития корпоративной культуры через призму ее жизненного цикла представляет собой важный инструмент диагностики и стратегического управления организацией. Данный анализ позволяет не только идентифицировать текущее состояние культурной среды компании, но и прогнозировать возможные кризисы, а также своевременно инициировать преобразования, направленные на обеспечение устойчивого развития и повышение конкурентоспособности.

В условиях современного рынка человеческий капитал приобретает всё большее значение, и грамотное управление персоналом становится ключевым фактором конкурентоспособности предприятий. Одним из эффективных решений выступает внедрение специализированной HRM-системы (системы управления персоналом), способствующей автоматизации многих HR-процессов, таких как учет рабочего времени, выплата зарплат, организация внутренних коммуникаций и обучение сотрудников. Статья посвящена исследованию рисков, связанных с самостоятельной разработкой HRM-системы. Подробно рассмотрены основные этапы разработки системы, идентифицированы потенциальные риски, которые могут возникнуть на каждой стадии проекта. Особое внимание уделено разработке практических мер по минимизации выявленных рисков, а также важности своевременного выявления угроз и выработки соответствующих стратегий реагирования.

Литейное производство играет ключевую роль в экономике России, обеспечивая сырьевую базу для многих отраслей промышленности, таких как машиностроение, строительство и энергетика. Благодаря этому сектору создаются важные компоненты для тяжелой промышленности, транспортного машиностроения и оборонного комплекса, способствуя укреплению национальной безопасности и развитию инфраструктуры. Вместе с тем, современное состояние отрасли характеризуется спадом, что создает необходимость исследования его причин. В данной статье рассматривается современное состояние литейного производства в России, анализируется динамика ключевых показателей его деятельности, приведена оценка финансовой устойчивости и платежеспособности предприятий отрасли, выявлены проблемы и позитивные тенденции в литейном производстве.

Анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума - сложный и многогранный процесс, требующий использования различных методов и данных. Он является важным инструментом для разработки и реализации эффективной социальной политики, направленной на снижение бедности и повышение уровня жизни населения. В данной статье представлен анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума в Ивановской и Владимирской областях в период с 2021 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Построен прогноз уровня бедности в Ивановской и Владимирской областях в 2026 г. Так уровень бедности в Ивановской области составит ~ 7,7%, во Владимирской области ~ 6,9%.

Анализ уровня бедности является ключевым инструментом для формирования эффективных мер по улучшению условий жизни населения, сокращению социального неравенства и достижению устойчивого развития общества. В данной статье представлен анализ уровень бедности в Центральном федеральном округе. Проведен сравнительный анализ динамики изменения уровня бедности, за период с 2018 по 2024 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение уровня бедности, носят линейный и полиномиальный характер.

Анализ распределения городского и сельского населения является важным инструментом для понимания социально-экономических процессов в России и разработки эффективной государственной политики. В данной статье проведен анализ распределения городского и сельского населения в России, за период с 1926 по 2023 г. А также проведено прогнозирование городского и сельского населения в РФ на 2025 г. Кроме этого в данной статье были подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали распределение городского и сельского населения в России. Показано, что численность городского населения возрастет на 1,21% по сравнению с данными 2023 г., в то время как численность сельского населения снизится на 0,76%.

Данная статья посвящена исследованию возможностей применения технологии блокчейн в сфере недвижимости. Рассматриваются преимущества использования распределенных реестров для повышения прозрачности сделок, снижения риска мошенничества и ускорения регистрационных процедур. Анализируются международные практики внедрения блокчейн-решений, такие как платформы Propy и ATLANT, а также российские инициативы, включая проекты Дом. РФ и Bitfury Group.

В статье рассматриваются методы тестирования смарт-контрактов и особенности применения фреймворка Foundry для их разработки, отладки и верификации. Приведены ключевые этапы тестирования, показаны примеры развертывания и взаимодействия со смарт-контрактами в локальной среде Ethereum. Подчёркивается значимость тестирования как механизма обеспечения безопасности и надёжности децентрализованных приложений.

Искусственный интеллект уже не просто тренд, а реальный помощник в мире финансов. Современные финансовые организации ежедневно обрабатывают огромные объемы информации - транзакций, рыночных показателей, клиентских профилей и многого другого. Искусственный интеллект позволяет выявлять скрытые закономерности, оптимизировать процессы и предлагать персонализированные услуги клиентам. В данной статье представлены некоторые примеры использования искусственного интеллекта в финансовой сфере.

В статье проведён криминологический анализ дела, связанного с мошенническим криптообменником CoinGraddle, который маскировался под легальный сервис CoinCraddle. На примере реальной ситуации рассмотрены методы злоумышленников такие как фишинг, многократные запросы на перевод денег и применение промежуточных криптовалютных кошельков для маскировки транзакций. В работе подчёркивается опасность работы с непроверенным ресурсам, и недостаточная осведомлённость людей о том, как работают блокчейн-системы. В заключение говорится о важности повышения финансовой и цифровой грамотности, а также использования инструментов для отслеживания криптовалютных операций с целью предотвращения и расследования подобных преступлений.