В статье анализируются национальные стратегии цифровой трансформации высшего образования на материалах Индии, Китая и ЮАР. Сравнительный анализ политических документов 2013– 2024 гг. показывает, как цифровизация меняет свое содержание, операционную логику и автономию университетов. Под цифровой трансформацией понимается не техническая модернизация, а социально-политический проект, включающий (кодирующий) институциональные концепции и нормативную базу. Выявлены три доминирующие модели: китайская — технократическая централизованная стратегия с алгоритмическим мониторингом и приоритетом STEM-дисциплин; индийская — открытые цифровые архитектуры, сохраняющие институциональную индивидуальность в рамках федеративной структуры; южноафриканская — гибкая децентрализация с акцентом на справедливости и эпистемической деколонизации. Описанные модели позволяют увидеть противоречия между стратегической координацией и автономией, справедливостью и эффективностью, инфраструктурным контролем и педагогической рефлексивностью. Показано, что цифровые инфраструктуры определяют не только доступ к образованию, но и академическую темпоральность, характер деятельности и познавательную роль вузов. Предложенное понимание цифровой трансформации как инфраструктурной концепции вносит вклад в критические дебаты о реформе высшей школы и глобальном управлении в условиях системной неопределенности
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
This article examines how national digital transformation strategies in higher education articulate divergent institutional futures in India, China, and South Africa. A comparative analysis of policy documents from 2013–2024 demonstrates how governance rationalities and infrastructural designs redefine the epistemic role, operational logic, and autonomy of universities. Digital transformation is conceptualized not as technical modernization but as a sociopolitical project encoding institutional imaginations and normative frameworks. Three dominant models are identified: the Chinese model — a technocratic centralized strategy with algorithmic monitoring and STEM prioritization; the Indian model — open digital architectures preserving institutional discretion within a federal governance structure; the South African model — flexible decentralization emphasizing equity and epistemic decolonization. These models reveal contradictions between strategic coordination and autonomy, equity and efficiency, and infrastructural control and pedagogical reflexivity. This study demonstrates that digital infrastructures determine not only access to education but also academic temporality, agency, and epistemic authority. The proposed understanding of digital transformation as an imaginary infrastructure contributes to critical debates on higher education reform and global governance under conditions of systemic uncertainty
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Achuthan K., Raghavan D., Shankar B., Francis S.P., Kolil V.K. (2021) Impact of remote experimentation, interactivity and platform effectiveness on laboratory learning outcomes. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 38. DOI: 10.1186/s41239-021-00272-z EDN: XSLWBP
2. Agarwal P. (2009) Indian Higher Education: Envisioning the Future, New Delhi: SAGE Publications.
3. Badat S. (2010) The challenges of transformation in higher education and training institutions in South Africa, Midrand: Development Bank of Southern Africa.
4. Barnett R. (2020) The Ecological University: A Feasible Utopia, Abingdon: Routledge.
5. Bhagat S., Raju R. (2017) SWAYAM: Study Webs Of Active-Learning For Young Aspiring Minds Making A Digital India. International Journal of Advance Engineering and Research Development, 4(9), 96-103.
6. Bowker G.C., Star S.L. (1999) Sorting Things Out: Classification and Its Consequences, Cambridge, MA: MIT Press.
7. Brown T.G., Statman A., Sui C. (2021) Public Debate on Facial Recognition Technologies in China. MIT Case Studies in Social and Ethical Responsibilities of Computing, Summer 2021. DOI: 10.21428/2c646de5.37712c5c
8. CHE (2021) VitalStats: Public Higher Education 2019, Pretoria: Council on Higher Education.
9. CNAES (2022) Report on China Smart Education: Digital Transformation of Chinese Education Towards Smart Education, Beijing: China National Academy of Educational Sciences. https://link.springer.com/book/. DOI: 10.1007/978-981-99-6109-2
10. CPC, State Council (2021) The 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development of the People’s Republic of China and the Outline of Long-Range Objectives for 2035, Bejing: Central Committee of the Communist Party of China.
11. Czerniewicz L., Brown C. (2014) The habitus and technological practices of rural students: A case study from a historically disadvantaged university. South African Journal of Education, 34(2), 1-9. DOI: 10.15700/201412120933
12. De Witt A., Bootsma M.C., Dermody B., Rebel K. (2024) Designing transformative interventions for a world in crisis: How the ‘Worldview Journey’ invites for personal, cultural, and systems transformation. Environmental Science & Policy, 162, 103896. DOI: 10.1016/j.envsci.2024.103896 EDN: CTCHAQ
13. DHET (2013) White Paper for Post-School Education and Training: Building an Expanded, Effective and Integrated Post-School System, Pretoria: Department of Higher Education and Training.
14. DHET (2019) University Capacity Development Programme: Implementation Framework, Pretoria: Department of Higher Education and Training.
15. DHET (2020) UCDP Mid-Term Review Report, Pretoria: Department of Higher Education and Training.
16. DHET (2023) Annual Report 2022/23, Pretoria: Department of Higher Education and Training.
17. DHET (2024) Revised Strategic Plan 2025-2030, Pretoria: Department of Higher Education and Training.
18. Di Jiao (2024) AI-Driven Personalization in Higher Education: Enhancing Learning Outcomes through Adaptive Technologies. Adult and Higher Education, 6, 42-46. DOI: 10.23977/aduhe.2024.060607 EDN: JHVFFZ
19. Dingge H., Suhermin (2024) Managing University Autonomy: The Impact of Policy Reforms on Higher Education in China, Global Social Science and Humanities Journal, 1(3), 67-85. DOI: 10.59088/gi.v1i3.9
20. Du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. (2024) Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10, e39630. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e39630 EDN: ATOZML
21. Freire P. (1970) Pedagogy of the Oppressed, New York, Herder and Herder.
22. Government of India (2020) National Education Policy 2020, New Delhi: Ministry of Education.
23. Guston D.H. (2014) Understanding “anticipatory governance”, Social Studies of Science, 44(2), 218-242. DOI: 10.1177/0306312713508669
24. Hedlund-de Witt A., De Boer J., Boersema, J.J. (2014) Exploring inner and outer worlds: A quantitative study of worldviews, environmental attitudes, and sustainable lifestyles. Journal of Environmental Psychology, 37, 40-54. DOI: 10.1016/j.jenvp.2013.11.005
25. Heleta S. (2016) Decolonisation of higher education: Dismantling epistemic violence and Eurocentrism in South Africa. Transformation in Higher Education, 1(1), a9. DOI: 10.4102/the.v1i1.9
26. Ivanišević, R. (2023) The Role of the Chief Digital Officer (CDO) and the Chief Information Officer (CIO) in Information System Analysis. Paper presented at the International Scientific Conference Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management. DOI: 10.46541/978-86-7233-406-7_217
27. Jasanoff S., Kim S.-H. (2009) Sociotechnical imaginaries and national energy policies. Science as Culture, 22(2), 189-196. DOI: 10.1080/09505431.2013.786990
28. Jiang H., Islam A.Y.M.A., Gu X., Spector J.M. (2021) Online learning satisfaction in higher education during the COVID-19 pandemic: A regional comparison between Eastern and Western Chinese universities. Education and Information Technologies, 26, 6747-6769. DOI: 10.1007/s10639-021-10519-x EDN: OQCMMV
29. Kooiman J. (2003) Governing as Governance, London: SAGE Publications.
30. KPMG, Google (2021) Online Education in India: 2021, New Delhi: KPMG India.
31. Kuang Y., Abd Rani N.S. (2025) Decentralization vs. Central Control: Balancing Autonomy and Compliance in China’s Higher Education Management. Uniglobal Journal of Social Sciences and Humanities, 4(1), 415-422. DOI: 10.53797/ujssh.v4i1.48.2025
32. Larkin B. (2013) The politics and poetics of infrastructure. Annual Review of Anthropology, 42, 327-343. DOI: 10.1146/annurev-anthro-092412-155522
33. Le Grange L. (2016) Decolonising the university curriculum. South African Journal of Higher Education, 30(2), 1-12. DOI: 10.20853/30-2-709
34. Li H., Cui W., Xu Z., Zhu Z., Feng M. (2018) Adaptive Learning System and Its Promise on Improving Student Learning. In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), vol. 1, Setubal: SciTePress, pp. 45-52. DOI: 10.5220/0006689800450052
35. Loorbach D.A., Wittmayer J. (2023) Transforming universities, Sustainability Science, 19, 19-33. DOI: 10.1007/s11625-023-01335-y EDN: VBYPAH
36. MoE India (2018) DIKSHA: Digital Infrastructure for Knowledge Sharing. Strategy and Approach Paper, New Delhi: Ministry of Education, Government of India.
37. MoE India (2020) (2020) National Education Policy 2020, New Delhi: Ministry of Education.
38. MoE India (2021) National Digital Education Architecture (NDEAR) Blueprint, New Delhi: Ministry of Education.
39. MoE India (2023) India Rankings 2023: Methodology for Ranking of Academic Institutions in India (Overall), New Delhi: Ministry of Education.
40. NAAC (2023) Institutional Accreditation: Revised Manual for Universities, Bengaluru: National Assessment and Accreditation Council.
41. OECD (2021) Digital Education Outlook: Pushing the Frontiers with AI, Paris: OECD.
42. Peck J., Theodore N. (2010) Mobilizing policy: Models, methods, and mutations. Geoforum, 41(2), 169-174. DOI: 10.1016/j.geoforum.2010.01.002
43. Plantin J.-C., Lagoze C., Edwards P.N., Sandvig C. (2018) Infrastructure studies meet platform studies in the age of Google and Facebook. New Media & Society, 20(1), 293-310. DOI: 10.1177/1461444816661553
44. Rappleye J., Silova I., Komatsu H., Takayama K. (2024) A radical proposal: Evidence-based SDG 4 discussions. International Journal of Educational Development, 104, 102930. DOI: 10.1016/j.ijedudev.2023.102930 EDN: BTGIDF
45. Ray S.S., Koshy S., Diwakar S., Nair B., Srivastava S. (2012) Virtual proteomics laboratory: A collaborative and interactive e-learning tool for proteomics education. PLoS Biology, 10(7), e1001353. DOI: 10.1371/journal.pbio.1001353
46. Saari A., Mullen J. (2022) Strange loops, oedipal logic, and an apophatic ecology: Reimagining critique in environmental education. Educational Philosophy and Theory, 54(3), 228-237. DOI: 10.1080/00131857.2020.1829466 EDN: XUVETW
47. Samuels A.B., Singh U. (2025) Education reimagined: South Africa’s journey through the 4IR and beyond. Transformation in Higher Education, 10(0), a482. DOI: 10.4102/the.v10i0.482 EDN: METDVR
48. Silova I., Komatsu H., Rappleye J. (2025) Unlearning Development: Education in the Era of Planetary Emergency. In: Transforming Development in Education (ed. M.V. Faul), Cheltenham: Edward Elgar Publishing, pp. 19-43. DOI: 10.4337/9781035337798.00007
49. Sörlin S. (2007) Funding diversity: Performance-based funding regimes as drivers of differentiation in higher education systems. Higher Education Policy, 20(4), 413-440. DOI: 10.1057/palgrave.hep.8300165 EDN: FNNMZL
50. Sziegat H. (2025) Digital Transformation and Innovation in Chinese Higher Education: Governance, Policy, and Strategy, Singapore: Springer. DOI: 10.1007/978-981-96-2650-2
51. Tlostanova M.V., Mignolo W.D. (2012) Learning to unlearn: Decolonial reflections from Eurasia and the Americas, Columbus, OH: The Ohio University Press.
52. Toffler A. (1970) Future Shock, New York: Random House.
53. UNESCO (2022) Reimagining Our Futures Together: A New Social Contract for Education, Paris: UNESCO.
54. Wals A. (2021) The Power of Transgressive Learning. Paper presented at the GTI Forum ‘The Pedagogy of Transition’, May 2021.
55. Wessels K.R., Bakker L., Wals A.E.J., Lengkeek J. (2024) Rethinking pedagogy in the face of complex societal challenges: Helpful perspectives for teaching the entangled student. Pedagogy, Culture & Society (ahead-of-print). DOI: 10.1080/14681366.2022.2108125
56. Williamson B. (2018) The hidden architecture of higher education: Building a big data infrastructure for the “smarter university”. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(12), 1-26. DOI: 10.1186/s41239-018-0094-1 EDN: INIUHG
57. Xiao J. (2023a) Digital transformation in Chinese higher education: Institutional adaptation under national strategies. Asian Journal of Distance Education, 18(2), 45-62. DOI: 10.5281/zenodo.7543319
58. Xiao J. (2023b) Digital transformation in top Chinese universities: An analysis of their 14th five-year development plans (2021-2025). Asian Journal of Distance Education, 18(2), 186-201.
59. Xie Q., Li M., Enkhtur A. (2024) Exploring generative AI policies in higher education: A comparative perspective from China, Japan, Mongolia, and the USA (arXiv preprint 2407.08986). DOI: 10.48550/arXiv.2407.08986
60. Zhang K., Wu H. (2022) Synchronous Online Learning During COVID-19: Chinese University EFL Students’ Perspectives. SAGE Open, 12(2). DOI: 10.1177/21582440221094821
61. Zhang L., Wu M., Ouyang F. (2024) The design and implementation of a teaching and learning analytics tool in a face-to-face, small-sized course in China’s higher education. Education and Information Technologies, 29, 2697-2720. DOI: 10.1007/s10639-023-11940-0 EDN: BMAZRX
Выпуск
Другие статьи выпуска
Эффективная трансформация образовательной системы требует применения инновационных подходов. Одним из прикладных механизмов получения качественной обратной связи в этой сфере служит аспектно-ориентированный анализ тональности (Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA). Многозадачная архитектура для оценки студентами преподавания (ОСП) позволяет выявлять и структурировать конкретные параметры образовательного процесса. Работа базируется на первом открытом массиве данных, содержащем 6025 отзывов на испанском языке. Представленная архитектура предлагает сегментированную и многомаркерную классификацию отзывов, обеспечивая детализированную обратную связь по девяти аспектам, включая «Качество преподавания» и «Атмосферу в аудитории». Сфера применения подхода выходит за рамки анализа ОСП и содержит ценные сведения для совершенствования учебных курсов, оценки педагогического состава и принятия управленческих решений в высшем образовании. Сопоставление эффективности тонко настроенных трансформерных моделей BERT и RoBERTa с большими языковыми моделями (LLM) GPT-4o, GPT-4o-mini и LLama-3.1-8B показало превосходство LLM GPT-4o: для выявления положительных аспектов значение F1 составило 0.69, отрицательных — 0.79. LLM задействуют методологию цепочки мыслей (Chain of Thought, CoT) в режиме тонкой настройки и малого количества подсказок (few-shot), при этом подходы Few-shot CoT обеспечивают лучшую масштабируемость и интерпретируемость. Предложенная архитектура трансформирует неструктурированную обратную связь в четко организованные выводы, способствуя повышению качества преподавания и вовлеченности студентов
Глобальные программы развития, ориентированные на работу с большими вызовами и достижение устойчивости, выявили системный разрыв между производством академических знаний и реальной общественной трансформацией. Доминирующая модель высшего образования, основанная на дисциплинарной изоляции, объективности и линейной передаче знаний, не способна готовить субъектов с наборами компетенций, которые бы позволили адекватно реагировать на сложные, взаимозависимые кризисы. Возникает закономерный вопрос: как сегодня образовательные системы ведущих стран накапливают трансформирующий потенциал для обретения реальной способности вносить вклад во всеобщее процветание? В попытке ответить на него в статье рассматриваются образовательные парадигмы Китая, Японии и Южной Кореи, предлагающие альтернативные онтологические и педагогические основы для глубоких преобразований в новом контексте. В мировоззренческих конструктах рассматриваемых культур выделяются три ключевых аспекта — новый тип педагогических отношений, этическое самосовершенствование и самообновление как способы трансформационного взаимодействия. Интегрируя эти концепции с практическими подходами многоуровневого причинно-следственного анализа, в работе оценивается глубина проникновения текущих восточноазиатских реформ в структурные, мировоззренческие и мифологические устои. Высказано предположение, что для успешной образовательной трансформации одних только политических преобразований недостаточно. Требуется парадигматический сдвиг от механистического познания к метаморфическому обучению, которое способствует развитию целостного восприятия реальности, системной осознанности и эмпатической проницательности в качестве основы устойчивого будущего человечества
Национальные цифровые платформы выступают эффективным инструментом оптимизации управления в сфере госуслуг. Хотя цифровые инфраструктуры играют ключевую роль в госзакупках и планировании инвестиций, их роль в обеспечении совместного создания стоимости и координации политических решений остается недостаточно изученной. Опираясь на концепции Public Service Logic, управления цепочками поставок государственных услуг и «Закупки 4.0», в статье проанализированы пять итальянских платформ (ANAC, OpenCUP, MePA, Italia Domani и ReGiS) на базе модели из восьми индикаторов. Анализ документов и моделирование зрелости позволили установить различный уровень совместимости, прослеживаемости и потенциала стратегической координации платформ. ReGiS демонстрирует высокий технический уровень, но недостаточную прозрачность; Italia Domani позволяет учитывать политические цели, но слабо интегрирована операционно. Рассмотренные платформы в целом характеризуются процедурным фокусом и ограниченной системной координацией. Результаты показывают, что цифровизация по-прежнему ориентирована преимущественно на комплаенс, тогда как целесообразно развивать модульное управление, удобные пользовательские интерфейсы и экосистемы предиктивных данных. Исследование углубляет понимание того, как цифровые инфраструктуры способствуют созданию общественной стоимости путем реформирования цепочек поставок
Трансформационный переход к Индустрии 4.0 представляет задачу повышенной сложности для компаний всех размеров, особенно если их уровень цифровой зрелости невысок. Прежде всего это касается малого и среднего бизнеса, сталкивающегося с ресурсными ограничениями. Даже при доступности передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитика больших данных, цифровые преобразования могут не состояться, если модели управления, стратегия и культура предприятия не адаптированы к усложняющемуся контексту. В статье представлен уникальный и редкий трек трансформации в крайне неблагоприятных для этого процесса условиях. Кейс компании Tecnomulipast (Италия) меняет устоявшиеся представления о способах устранения структурных ограничений, демонстрирует возможность слома прежней парадигмы, выхода из «зависимости от пути», раскрывает новую природу потенциала для устойчивого развития. Статья восполняет управленческие, технологические и контекстуальные пробелы в исследованиях цифровизации малого и среднего бизнеса и предлагает выводы, представляющие практическую пользу при формировании региональной инновационной политики
Необходимость соответствовать новым экономическим моделям (Индустрии 4.0 и 5.0) стимулирует страны, организации и сектора к технологической трансформации. Реализация таких масштабных проектов требует определенного уровня зрелости и особой ресурсной базы для преодоления разного рода препятствий. В статье анализируются ключевые составляющие специфического потенциала для подобных инициатив с опорой на опыт преобразований городской среды, который может служить образцом для других социально-экономических систем. На эмпирических материалах японских и европейских городов раскрываются ключевые закономерности, влияющие на результаты перехода. Подчеркнута роль нарративных инструментов в формировании консенсуса между всеми участниками, без которого трансформационные инициативы рискуют пополнить доминирующую статистику провалов. Представленный в статье анализ факторов обогащает представления о специфике транзитивных процессов не столько с точки зрения технологических возможностей, сколько с позиций контекстуально-культурных различий и определенной степени зрелости городских управленческих команд и населения. Его результаты могут быть полезны лидерам, инициирующим долгосрочные радикальные преобразования в разных секторах для перехода к устойчивости и новому качеству развития
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует корпоративные стратегии и повышает операционную эффективность бизнеса. Исследование посвящено анализу относительной результативности сегмента генеративного ИИ через сопоставление объемов продаж чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных (аппаратного обеспечения, харда) с размерами сектора ИИ-решений (программного обеспечения, софта). Выдвигается гипотеза о догоняющем характере развития последнего: несмотря на активный рост, паритет между продажами комплектующих и выручкой от ИИ-продуктов пока не достигнут. Капитальные затраты технологических гигантов на создание инфраструктуры значительно возросли, из-за чего достижение баланса может потребовать десятилетий. Для оценки применяется метод оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающий продажи харда как «входы» и выручку от софта как «выходы». DEA-анализ динамики генеративного ИИ в 2016–2024 гг. показывает ее нелинейный характер. Начиная с 2021 г. наблюдается перелом тенденции и снижение показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющей модели развития программных решений. Колебания начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста софтверного сектора. Оригинальность работы состоит в применении DEAанализа для комплексной сравнительной оценки рассматриваемых сегментов, что позволяет выявить дисбаланс между ними и определить потенциал для более эффективного освоения генеративных моделей
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/