Национальные цифровые платформы выступают эффективным инструментом оптимизации управления в сфере госуслуг. Хотя цифровые инфраструктуры играют ключевую роль в госзакупках и планировании инвестиций, их роль в обеспечении совместного создания стоимости и координации политических решений остается недостаточно изученной. Опираясь на концепции Public Service Logic, управления цепочками поставок государственных услуг и «Закупки 4.0», в статье проанализированы пять итальянских платформ (ANAC, OpenCUP, MePA, Italia Domani и ReGiS) на базе модели из восьми индикаторов. Анализ документов и моделирование зрелости позволили установить различный уровень совместимости, прослеживаемости и потенциала стратегической координации платформ. ReGiS демонстрирует высокий технический уровень, но недостаточную прозрачность; Italia Domani позволяет учитывать политические цели, но слабо интегрирована операционно. Рассмотренные платформы в целом характеризуются процедурным фокусом и ограниченной системной координацией. Результаты показывают, что цифровизация по-прежнему ориентирована преимущественно на комплаенс, тогда как целесообразно развивать модульное управление, удобные пользовательские интерфейсы и экосистемы предиктивных данных. Исследование углубляет понимание того, как цифровые инфраструктуры способствуют созданию общественной стоимости путем реформирования цепочек поставок
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
This article examines how national digital platforms support the governance of sustainable and resilient public service supply chains. While digital infrastructure is central to procurement and investment planning, its role in enabling value co-creation and policy integration remains underexplored. Drawing on Public Service Logic, Public Service Supply Chain Management, and Procurement 4.0, this study analyzes five Italian platforms — ANAC, OpenCUP, MePA, Italia Domani, and ReGiS — through an eight-indicator evaluative framework. Based on document analysis and maturity modeling, results reveal divergent levels of interoperability, traceability, and strategic alignment. ReGiS shows high technical maturity but limited transparency; Italia Domani aligns with policy goals but lacks operational integration. Overall, the platforms exhibit a procedural focus with limited systemic coordination. The findings highlight the persistence of compliance-driven digitalization and call for modular governance, citizen-oriented design, and predictive data ecosystems. This study contributes to understanding how digital infrastructure shapes public value through supply chain reform
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Alford J. (2016) Co-production, interdependence and publicness: Extending public service-dominant logic. Public Management Review, 18(5), 673-691. DOI: 10.1080/14719037.2015.1111659
2. Ali I., Kannan D. (2022) Mapping research on healthcare operations and supply chain management: A topic modelling-based literature review. Annal of Operational Research, 315, 29-55. DOI: 10.1007/s10479-022-04596-5
3. Atkinson C.L., McCue C., Prier E., Atkinson A.M. (2020) Supply chain manipulation, misrepresentation, and magical thinking during the COVID-19 pandemic. The American Review of Public Administration, 50(6-7), 628-634. DOI: 10.1177/0275074020942055 EDN: RGTYOZ
4. Ault S., Burdette E., Cobb A., Rhodewalt A. (2020) Data Management for Local Government: Open Data Policies and the Coproduction of Public Services (Public Management Final Report PPPM 633), Eugene, OR: University of Oregon.
5. Bentalha B. (2022) Smart Technologies for a Sustainable Service Supply Chain: A Prospective Perspective. Journal of Environmental Issues and Climate Change, 1(1), 77-89. DOI: 10.59110/jeicc.v1i1.81
6. Bienhaus F., Haddud A. (2018) Procurement 4.0: Factors influencing the digitisation of procurement and supply chains. Business Process Management Journal, 24(4), 965-984. DOI: 10.1108/BPMJ-06-2017-0139
7. Brammer S., Walker H. (2011) Sustainable procurement in the public sector: An international comparative study. International Journal of Operations & Production Management, 31(4), 452-476. DOI: 10.1108/01443571111119551
8. Dunleavy P., Margetts H. (2015) Design principles for essentially digital governance. Paper presented at the 111th Annual Meeting of the American Political Science Association, San Francisco, September 3-6 2015.
9. Durugbo C.M., Al-Balushi Z. (2023) Supply chain management in times of crisis: A systematic review. Management Review Quarterly, 73(3), 1179-1235. DOI: 10.1007/s11301-022-00272-x EDN: ZPIASX
10. Engen M., Fransson M., Quist J., Skålén P. (2020) Continuing the development of public service logic. Public Management Review, 23(6), 886-905. DOI: 10.1080/14719037.2020.1720354 EDN: DJJMYP
11. Friday D., Savage D.A., Melnyk S.A., Harrison N., Ryan S., Wechtler H. (2021) A collaborative approach to maintaining optimal inventory and mitigating stockout risks during a pandemic: Capabilities for enabling health-care supply chain resilience. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 11(2), 248-271. DOI: 10.1108/JHLSCM-07-2020-0061 EDN: FYVOWW
12. Genovese A., Morris J., Koh S.C.L., Acquaye A. (2022) An investigation into design and performance of supply chains for public procurement projects. Production Planning & Control, 33(9-10), 811-830. DOI: 10.1080/09537287.2020.1837930 EDN: NKCFMQ
13. Govindan K., Jain P., Singh R.K., Mishra R. (2024) Blockchain technology as a strategic weapon to bring procurement 4.0 truly alive: Literature review and future research agenda. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 181, 103352. DOI: 10.1016/j.tre.2023.103352 EDN: ACRSKS
14. Handler H. (2015) Strategic Public Procurement: An Overview (WIFO Policy Paper No. 28), Vienna: Austrian Institute of Economic Research.
15. Harun M., Salema G., Matto M. (2025) Achieving desired compliance performance in public procurement: Does embedding a culture of performance orientation matter? Future Business Journal, 11(1), 51. DOI: 10.1186/s43093-025-00444-7 EDN: BLUPOA
16. Heppelmann J.E., Porter M.E. (2014) How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64-88.
17. Herold D.M., Marzantowicz Ł. (2023) Supply chain responses to global disruptions and its ripple effects: An institutional complexity perspective. Operations Management Research, 16(4), 2213-2224. DOI: 10.1007/s12063-023-00404-w EDN: DMOKPS
18. Iders-Bankovs M., Politika V., Pundure J., Jarvis M., Ziemelis M. (2025) Public Procurement in Age of AI: Challenges and Opportunities. Paper presented at the 24th International Scientific Conference Engineering for Rural Development Proceedings, Jelgava, 21-23 May 2025. DOI: 10.22616/ERDev.2025.24.TF198
19. Janssen M., Charalabidis Y., Zuiderwijk A. (2012) Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information Systems Management, 29(4), 258-268. DOI: 10.1080/10580530.2012.716740
20. Khan K.U., Atlas F., Ghani U., Akhtar S., Khan F. (2021) Impact of intangible resources (dominant logic) on SMEs innovation performance, the mediating role of dynamic managerial capabilities: Evidence from China. European Journal of Innovation Management, 24(5), 1679-1699. DOI: 10.1108/EJIM-07-2020-0276 EDN: NYVHXD
21. Khuan L., Shee H., See T. (2023) Strategies to mitigate supply chain disruptions during COVID-19: The lived experience of SC professionals. Operations and Supply Chain Management, 16(1), 62-76. DOI: 10.31387/oscm0520373 EDN: PMCJOF
22. Lember V., Kattel R., Tõnurist P. (2018) Technological capacity in the public sector: The case of Estonia. International Review of Administrative Sciences, 84(2), 214-230. DOI: 10.1177/0020852317735164
23. Mapanga A., Garidzirai R. (2021) The Impact of Procurement 4.0 On Value Chain Management In Public Sector Organizations. Journal of Management Information and Decision Sciences, 24, 1-15.
24. McCue C.P., Prier E., Swanson D. (2015) Five dilemmas in public procurement. Journal of Public Procurement, 15(2), 177-207. DOI: 10.1108/JOPP-15-02-2015-B003
25. Miranzo Díaz J. (2023) Artificial Intelligence and its Application to Public Procurement. European Review of Digital Administration & Law, 4(2), 89-101. DOI: 10.53136/97912218126640989
26. Nicoletti B. (2020) Procurement 4.0 and the Fourth Industrial Revolution: The opportunities and challenges of a digital world, London: Palgrave Macmillan.
27. Obaze Y. (2020) Supply chain challenges and shared value destruction in the community-based supply chain. VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 31(3), 550-562. DOI: 10.1007/s11266-020-00202-z EDN: OXDPJB
28. Osborne S.P. (2018) From public service-dominant logic to public service logic: Are public service organizations capable of co-production and value co-creation? Public Management Review, 20(2), 225-231. DOI: 10.1080/14719037.2017.1350461
29. Patrucco A.S., Luzzini D., Ronchi S., Walker H. (2022) How can procurement create (sustainable) public value under the Bipartisan Infrastructure Deal? Public Administration Review, 83(4), 960-973. DOI: 10.1111/puar.13561
30. Polater A., Demirdogen O. (2018) An investigation of healthcare supply chain management and patient responsiveness: An application on public hospitals. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 12(3), 325-347. DOI: 10.1108/IJPHM-07-2017-0040
31. Rejeb A., Rejeb K., Simske S., Treiblmaier H. (2019) Blockchain technology in the smart city: A bibliometric review. Quality and Quantity, 56, 2875-2906. DOI: 10.1007/s11135-021-01251-2 EDN: VKJOZN
32. Rogger D., Schuster C. (2025) How scholars can support government analytics: Combining employee surveys with more administrative data sources towards a better understanding of how government functions. Public Administration Review, 85(2), 267-279. DOI: 10.1111/puar.13894 EDN: OAYGGK
33. Shahaab A., Khan I.A., Maude R., Hewage C., Wang Y. (2023) Public service operational efficiency and blockchain - A case study of Companies House, UK. Government Information Quarterly, 40(1), 101759. DOI: 10.1016/j.giq.2022.101759 EDN: MHLMQO
34. Sienkiewicz-Małyjurek K., Szymczak M. (2024) Understanding public service supply chain management: A systematic literature review. Management Review Quarterly, 74, 1879-1943. DOI: 10.1007/s11301-023-00294-4
35. Uehara T.K. (2020) Public procurement for sustainable development: A framework for the public sector, London: Chatam House.
36. Upadhyay A.K., Sheetal S., Khan M.I. (2025) Comparing Sustainable Procurement in Green Supply Chain Practices Across Indian Manufacturing and Service Sectors. Business Perspectives and Research, 13(1), 111-131. DOI: 10.1177/22785337221148827
37. Uyarra E., Flanagan K. (2010) Understanding the innovation impacts of public procurement. European Planning Studies, 18(1), 123-143. DOI: 10.1080/09654310903343567
38. Weichselberger G.K. (2025) Chasing digitalization: Understanding control and dispersion of digitalization in public sector organizations. Public Administration, 103(3), 726-738. DOI: 10.1111/padm.13066 EDN: VSCPWZ
39. Zhao N., Hong J., Lau K.H. (2023) Impact of supply chain digitalization on supply chain resilience and performance: A multi-mediation model. International Journal of Production Economics, 259, 108817. DOI: 10.1016/j.ijpe.2023.108817 EDN: EDCGLS
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье анализируются национальные стратегии цифровой трансформации высшего образования на материалах Индии, Китая и ЮАР. Сравнительный анализ политических документов 2013– 2024 гг. показывает, как цифровизация меняет свое содержание, операционную логику и автономию университетов. Под цифровой трансформацией понимается не техническая модернизация, а социально-политический проект, включающий (кодирующий) институциональные концепции и нормативную базу. Выявлены три доминирующие модели: китайская — технократическая централизованная стратегия с алгоритмическим мониторингом и приоритетом STEM-дисциплин; индийская — открытые цифровые архитектуры, сохраняющие институциональную индивидуальность в рамках федеративной структуры; южноафриканская — гибкая децентрализация с акцентом на справедливости и эпистемической деколонизации. Описанные модели позволяют увидеть противоречия между стратегической координацией и автономией, справедливостью и эффективностью, инфраструктурным контролем и педагогической рефлексивностью. Показано, что цифровые инфраструктуры определяют не только доступ к образованию, но и академическую темпоральность, характер деятельности и познавательную роль вузов. Предложенное понимание цифровой трансформации как инфраструктурной концепции вносит вклад в критические дебаты о реформе высшей школы и глобальном управлении в условиях системной неопределенности
Эффективная трансформация образовательной системы требует применения инновационных подходов. Одним из прикладных механизмов получения качественной обратной связи в этой сфере служит аспектно-ориентированный анализ тональности (Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA). Многозадачная архитектура для оценки студентами преподавания (ОСП) позволяет выявлять и структурировать конкретные параметры образовательного процесса. Работа базируется на первом открытом массиве данных, содержащем 6025 отзывов на испанском языке. Представленная архитектура предлагает сегментированную и многомаркерную классификацию отзывов, обеспечивая детализированную обратную связь по девяти аспектам, включая «Качество преподавания» и «Атмосферу в аудитории». Сфера применения подхода выходит за рамки анализа ОСП и содержит ценные сведения для совершенствования учебных курсов, оценки педагогического состава и принятия управленческих решений в высшем образовании. Сопоставление эффективности тонко настроенных трансформерных моделей BERT и RoBERTa с большими языковыми моделями (LLM) GPT-4o, GPT-4o-mini и LLama-3.1-8B показало превосходство LLM GPT-4o: для выявления положительных аспектов значение F1 составило 0.69, отрицательных — 0.79. LLM задействуют методологию цепочки мыслей (Chain of Thought, CoT) в режиме тонкой настройки и малого количества подсказок (few-shot), при этом подходы Few-shot CoT обеспечивают лучшую масштабируемость и интерпретируемость. Предложенная архитектура трансформирует неструктурированную обратную связь в четко организованные выводы, способствуя повышению качества преподавания и вовлеченности студентов
Глобальные программы развития, ориентированные на работу с большими вызовами и достижение устойчивости, выявили системный разрыв между производством академических знаний и реальной общественной трансформацией. Доминирующая модель высшего образования, основанная на дисциплинарной изоляции, объективности и линейной передаче знаний, не способна готовить субъектов с наборами компетенций, которые бы позволили адекватно реагировать на сложные, взаимозависимые кризисы. Возникает закономерный вопрос: как сегодня образовательные системы ведущих стран накапливают трансформирующий потенциал для обретения реальной способности вносить вклад во всеобщее процветание? В попытке ответить на него в статье рассматриваются образовательные парадигмы Китая, Японии и Южной Кореи, предлагающие альтернативные онтологические и педагогические основы для глубоких преобразований в новом контексте. В мировоззренческих конструктах рассматриваемых культур выделяются три ключевых аспекта — новый тип педагогических отношений, этическое самосовершенствование и самообновление как способы трансформационного взаимодействия. Интегрируя эти концепции с практическими подходами многоуровневого причинно-следственного анализа, в работе оценивается глубина проникновения текущих восточноазиатских реформ в структурные, мировоззренческие и мифологические устои. Высказано предположение, что для успешной образовательной трансформации одних только политических преобразований недостаточно. Требуется парадигматический сдвиг от механистического познания к метаморфическому обучению, которое способствует развитию целостного восприятия реальности, системной осознанности и эмпатической проницательности в качестве основы устойчивого будущего человечества
Трансформационный переход к Индустрии 4.0 представляет задачу повышенной сложности для компаний всех размеров, особенно если их уровень цифровой зрелости невысок. Прежде всего это касается малого и среднего бизнеса, сталкивающегося с ресурсными ограничениями. Даже при доступности передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитика больших данных, цифровые преобразования могут не состояться, если модели управления, стратегия и культура предприятия не адаптированы к усложняющемуся контексту. В статье представлен уникальный и редкий трек трансформации в крайне неблагоприятных для этого процесса условиях. Кейс компании Tecnomulipast (Италия) меняет устоявшиеся представления о способах устранения структурных ограничений, демонстрирует возможность слома прежней парадигмы, выхода из «зависимости от пути», раскрывает новую природу потенциала для устойчивого развития. Статья восполняет управленческие, технологические и контекстуальные пробелы в исследованиях цифровизации малого и среднего бизнеса и предлагает выводы, представляющие практическую пользу при формировании региональной инновационной политики
Необходимость соответствовать новым экономическим моделям (Индустрии 4.0 и 5.0) стимулирует страны, организации и сектора к технологической трансформации. Реализация таких масштабных проектов требует определенного уровня зрелости и особой ресурсной базы для преодоления разного рода препятствий. В статье анализируются ключевые составляющие специфического потенциала для подобных инициатив с опорой на опыт преобразований городской среды, который может служить образцом для других социально-экономических систем. На эмпирических материалах японских и европейских городов раскрываются ключевые закономерности, влияющие на результаты перехода. Подчеркнута роль нарративных инструментов в формировании консенсуса между всеми участниками, без которого трансформационные инициативы рискуют пополнить доминирующую статистику провалов. Представленный в статье анализ факторов обогащает представления о специфике транзитивных процессов не столько с точки зрения технологических возможностей, сколько с позиций контекстуально-культурных различий и определенной степени зрелости городских управленческих команд и населения. Его результаты могут быть полезны лидерам, инициирующим долгосрочные радикальные преобразования в разных секторах для перехода к устойчивости и новому качеству развития
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует корпоративные стратегии и повышает операционную эффективность бизнеса. Исследование посвящено анализу относительной результативности сегмента генеративного ИИ через сопоставление объемов продаж чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных (аппаратного обеспечения, харда) с размерами сектора ИИ-решений (программного обеспечения, софта). Выдвигается гипотеза о догоняющем характере развития последнего: несмотря на активный рост, паритет между продажами комплектующих и выручкой от ИИ-продуктов пока не достигнут. Капитальные затраты технологических гигантов на создание инфраструктуры значительно возросли, из-за чего достижение баланса может потребовать десятилетий. Для оценки применяется метод оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающий продажи харда как «входы» и выручку от софта как «выходы». DEA-анализ динамики генеративного ИИ в 2016–2024 гг. показывает ее нелинейный характер. Начиная с 2021 г. наблюдается перелом тенденции и снижение показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющей модели развития программных решений. Колебания начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста софтверного сектора. Оригинальность работы состоит в применении DEAанализа для комплексной сравнительной оценки рассматриваемых сегментов, что позволяет выявить дисбаланс между ними и определить потенциал для более эффективного освоения генеративных моделей
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/