Статьи в выпуске: 7
В статье анализируются национальные стратегии цифровой трансформации высшего образования на материалах Индии, Китая и ЮАР. Сравнительный анализ политических документов 2013– 2024 гг. показывает, как цифровизация меняет свое содержание, операционную логику и автономию университетов. Под цифровой трансформацией понимается не техническая модернизация, а социально-политический проект, включающий (кодирующий) институциональные концепции и нормативную базу. Выявлены три доминирующие модели: китайская — технократическая централизованная стратегия с алгоритмическим мониторингом и приоритетом STEM-дисциплин; индийская — открытые цифровые архитектуры, сохраняющие институциональную индивидуальность в рамках федеративной структуры; южноафриканская — гибкая децентрализация с акцентом на справедливости и эпистемической деколонизации. Описанные модели позволяют увидеть противоречия между стратегической координацией и автономией, справедливостью и эффективностью, инфраструктурным контролем и педагогической рефлексивностью. Показано, что цифровые инфраструктуры определяют не только доступ к образованию, но и академическую темпоральность, характер деятельности и познавательную роль вузов. Предложенное понимание цифровой трансформации как инфраструктурной концепции вносит вклад в критические дебаты о реформе высшей школы и глобальном управлении в условиях системной неопределенности
Эффективная трансформация образовательной системы требует применения инновационных подходов. Одним из прикладных механизмов получения качественной обратной связи в этой сфере служит аспектно-ориентированный анализ тональности (Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA). Многозадачная архитектура для оценки студентами преподавания (ОСП) позволяет выявлять и структурировать конкретные параметры образовательного процесса. Работа базируется на первом открытом массиве данных, содержащем 6025 отзывов на испанском языке. Представленная архитектура предлагает сегментированную и многомаркерную классификацию отзывов, обеспечивая детализированную обратную связь по девяти аспектам, включая «Качество преподавания» и «Атмосферу в аудитории». Сфера применения подхода выходит за рамки анализа ОСП и содержит ценные сведения для совершенствования учебных курсов, оценки педагогического состава и принятия управленческих решений в высшем образовании. Сопоставление эффективности тонко настроенных трансформерных моделей BERT и RoBERTa с большими языковыми моделями (LLM) GPT-4o, GPT-4o-mini и LLama-3.1-8B показало превосходство LLM GPT-4o: для выявления положительных аспектов значение F1 составило 0.69, отрицательных — 0.79. LLM задействуют методологию цепочки мыслей (Chain of Thought, CoT) в режиме тонкой настройки и малого количества подсказок (few-shot), при этом подходы Few-shot CoT обеспечивают лучшую масштабируемость и интерпретируемость. Предложенная архитектура трансформирует неструктурированную обратную связь в четко организованные выводы, способствуя повышению качества преподавания и вовлеченности студентов
Глобальные программы развития, ориентированные на работу с большими вызовами и достижение устойчивости, выявили системный разрыв между производством академических знаний и реальной общественной трансформацией. Доминирующая модель высшего образования, основанная на дисциплинарной изоляции, объективности и линейной передаче знаний, не способна готовить субъектов с наборами компетенций, которые бы позволили адекватно реагировать на сложные, взаимозависимые кризисы. Возникает закономерный вопрос: как сегодня образовательные системы ведущих стран накапливают трансформирующий потенциал для обретения реальной способности вносить вклад во всеобщее процветание? В попытке ответить на него в статье рассматриваются образовательные парадигмы Китая, Японии и Южной Кореи, предлагающие альтернативные онтологические и педагогические основы для глубоких преобразований в новом контексте. В мировоззренческих конструктах рассматриваемых культур выделяются три ключевых аспекта — новый тип педагогических отношений, этическое самосовершенствование и самообновление как способы трансформационного взаимодействия. Интегрируя эти концепции с практическими подходами многоуровневого причинно-следственного анализа, в работе оценивается глубина проникновения текущих восточноазиатских реформ в структурные, мировоззренческие и мифологические устои. Высказано предположение, что для успешной образовательной трансформации одних только политических преобразований недостаточно. Требуется парадигматический сдвиг от механистического познания к метаморфическому обучению, которое способствует развитию целостного восприятия реальности, системной осознанности и эмпатической проницательности в качестве основы устойчивого будущего человечества
Национальные цифровые платформы выступают эффективным инструментом оптимизации управления в сфере госуслуг. Хотя цифровые инфраструктуры играют ключевую роль в госзакупках и планировании инвестиций, их роль в обеспечении совместного создания стоимости и координации политических решений остается недостаточно изученной. Опираясь на концепции Public Service Logic, управления цепочками поставок государственных услуг и «Закупки 4.0», в статье проанализированы пять итальянских платформ (ANAC, OpenCUP, MePA, Italia Domani и ReGiS) на базе модели из восьми индикаторов. Анализ документов и моделирование зрелости позволили установить различный уровень совместимости, прослеживаемости и потенциала стратегической координации платформ. ReGiS демонстрирует высокий технический уровень, но недостаточную прозрачность; Italia Domani позволяет учитывать политические цели, но слабо интегрирована операционно. Рассмотренные платформы в целом характеризуются процедурным фокусом и ограниченной системной координацией. Результаты показывают, что цифровизация по-прежнему ориентирована преимущественно на комплаенс, тогда как целесообразно развивать модульное управление, удобные пользовательские интерфейсы и экосистемы предиктивных данных. Исследование углубляет понимание того, как цифровые инфраструктуры способствуют созданию общественной стоимости путем реформирования цепочек поставок
Трансформационный переход к Индустрии 4.0 представляет задачу повышенной сложности для компаний всех размеров, особенно если их уровень цифровой зрелости невысок. Прежде всего это касается малого и среднего бизнеса, сталкивающегося с ресурсными ограничениями. Даже при доступности передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитика больших данных, цифровые преобразования могут не состояться, если модели управления, стратегия и культура предприятия не адаптированы к усложняющемуся контексту. В статье представлен уникальный и редкий трек трансформации в крайне неблагоприятных для этого процесса условиях. Кейс компании Tecnomulipast (Италия) меняет устоявшиеся представления о способах устранения структурных ограничений, демонстрирует возможность слома прежней парадигмы, выхода из «зависимости от пути», раскрывает новую природу потенциала для устойчивого развития. Статья восполняет управленческие, технологические и контекстуальные пробелы в исследованиях цифровизации малого и среднего бизнеса и предлагает выводы, представляющие практическую пользу при формировании региональной инновационной политики
Необходимость соответствовать новым экономическим моделям (Индустрии 4.0 и 5.0) стимулирует страны, организации и сектора к технологической трансформации. Реализация таких масштабных проектов требует определенного уровня зрелости и особой ресурсной базы для преодоления разного рода препятствий. В статье анализируются ключевые составляющие специфического потенциала для подобных инициатив с опорой на опыт преобразований городской среды, который может служить образцом для других социально-экономических систем. На эмпирических материалах японских и европейских городов раскрываются ключевые закономерности, влияющие на результаты перехода. Подчеркнута роль нарративных инструментов в формировании консенсуса между всеми участниками, без которого трансформационные инициативы рискуют пополнить доминирующую статистику провалов. Представленный в статье анализ факторов обогащает представления о специфике транзитивных процессов не столько с точки зрения технологических возможностей, сколько с позиций контекстуально-культурных различий и определенной степени зрелости городских управленческих команд и населения. Его результаты могут быть полезны лидерам, инициирующим долгосрочные радикальные преобразования в разных секторах для перехода к устойчивости и новому качеству развития
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует корпоративные стратегии и повышает операционную эффективность бизнеса. Исследование посвящено анализу относительной результативности сегмента генеративного ИИ через сопоставление объемов продаж чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных (аппаратного обеспечения, харда) с размерами сектора ИИ-решений (программного обеспечения, софта). Выдвигается гипотеза о догоняющем характере развития последнего: несмотря на активный рост, паритет между продажами комплектующих и выручкой от ИИ-продуктов пока не достигнут. Капитальные затраты технологических гигантов на создание инфраструктуры значительно возросли, из-за чего достижение баланса может потребовать десятилетий. Для оценки применяется метод оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающий продажи харда как «входы» и выручку от софта как «выходы». DEA-анализ динамики генеративного ИИ в 2016–2024 гг. показывает ее нелинейный характер. Начиная с 2021 г. наблюдается перелом тенденции и снижение показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющей модели развития программных решений. Колебания начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста софтверного сектора. Оригинальность работы состоит в применении DEAанализа для комплексной сравнительной оценки рассматриваемых сегментов, что позволяет выявить дисбаланс между ними и определить потенциал для более эффективного освоения генеративных моделей