В статье рассматриваются параметры и возможности автоматизации HR-аналитики рабочего времени, уделяя особое внимание автоматизации и ее влиянию на производительность. Подчеркивается растущая важность автоматизированного анализа рабочего времени для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности производства. Обсуждаются проблемы, связанные с внедрением таких систем, включая технические, организационные и этические барьеры. В исследовании используются данные российского национального проекта «Производительность труда», указывающие на то, что 70 % участвующих предприятий внедрили автоматизированные системы учета рабочего времени. Авторы представляют результаты своего эмпирического исследования, основанного на интервью со специалистами промышленных предприятий Свердловской области и г. Омска. На основе теоретического исследования выбрана классификация структуры рабочего времени, которая позволяет сформировать метрики для анализа рабочего времени. В исследовании определены ключевые этапы анализа времени и оценен потенциал автоматизации на каждом этапе. Подчеркнута необходимость специализированного программного обеспечения для мобильных устройств. Проанализированы представленные в литературе и в практике цифровые платформы, позволяющие автоматизировать исследование затрат и проводить анализ рабочего времени. Определены базовые требования к цифровым инструментам HR-аналитики рабочего времени, чтобы инструмент позволял принимать управленческие решения по широкому спектру совершенствования производства и управления персоналом. Исследование завершается рекомендациями по разработке специализированного мобильного приложения для эффективного анализа рабочего времени, в которых описываются основные функции и особенности.
Научная дискуссия по вопросам проведения денежно-кредитной политики национальным мегарегулятором не утратила актуальности. Ученые-экономисты, практики обсуждают проблемы регулирования инфляции, влияние на нее различных факторов, а также вопросы эффективности и возможных сценариев развития событий. В статье критически рассмотрены вопросы наличия взаимосвязи инфляционных процессов и инструментов, используемых регулятором для проведения антиинфляционной денежно-кредитной политики. На протяжении последних лет в национальной экономике наблюдается тенденция роста инфляции, где для ее снижения Банк России активно и регулярно применяет единственный инструмент денежно-кредитной политики - изменение ключевой процентной ставки. Вопросы снижения инфляции и применения различных инструментов и методов стали научной проблемой, активно обсуждаемой учеными и практиками в научных и практических публикациях. Введенные экономические санкции и решение архиважных геополитических вопросов усугубили данную проблему. Центральный банк РФ в определении направления денежно-кредитной политики ввел понятие «ожидаемая инфляция», т. е. не реально складывающаяся на рынке, а ожидаемая с учетом прогноза. Как правило, в рыночной экономике субъекты хозяйствования в основной массе склоняются в пользу повышения цен. Единственным регулятором данного процесса является соотношение спроса и предложения: рост спроса провоцирует (вызывает) рост цен; снижается спрос - цены «падают». В статье предприняты попытки анализа действенности данного инструмента и обоснования необходимости использования более широкого диапазона экономических средств (инструментов), а также методов снижения роста цен
В статье сделан прогноз стоимости жилья на рынке вторичной недвижимости в России в краткосрочной перспективе. Его особенность состоит в том, что он учитывает цикличность экономического развития и тенденции внешних экономических факторов. В связи с этим представленная работа несет в себе новую информацию о краткосрочных перспективах рынка недвижимости в России, что определяет ее актуальность. Целью исследования является прогнозирование средних цен квартир всех типов на рынке вторичной недвижимости в России в течение будущих трех лет. В процессе исследования применялись следующие научные методы: анализ, синтез, KPSS-тест, метод центрированного скользящего среднего, корреляционный анализ, экономико-математическое моделирование на основе полиномиальных тенденций и полиномиальной регрессии, прогнозирование, графический, табличный. В результате проделанной работы выявлено, что неблагоприятная геополитическая обстановка оказывает негативный эффект на рынок вторичного жилья в нашей стране. В отечественной экономике жесткая монетарная политика Банка России не способствует повышению стоимости вторичного жилья даже на фоне существенного увеличения денежного предложения. В ситуации снижения ключевой ставки Центральным банком РФ можно ожидать восстановления рынка вторичного жилья в России, потому что в нашей стране уровень безработицы низкий, а потребительская инфляция повышенная. Прогноз средних цен на квартиры всех типов на рынке вторичного жилья в Российской Федерации свидетельствует о том, что представленный индикатор в течение краткосрочного периода не превысит достигнутых фактических уровней
Цель исследования - оценить влияние экспортных пошлин на российский рынок пшеницы. Экспортные пошлины были введены в 2021 г. для защиты внутреннего рынка от дефицита зерна, хотя он не испытывал проблем с самообеспеченностью. Экспортные пошлины показывают низкую целесообразность в связи с порождением комплекса негативных эффектов. Они приводят к спаду закупочных цен на пшеницу в России, росту себестоимости производства зерна, снижению инвестиционной привлекательности подотрасли, ухудшению условий конкуренции на внешних рынках. Меры регулирования ведут к снижению рентабельности производства пшеницы, поскольку экспортеры перекладывают бремя экспортных пошлин на производителей путем снижения закупочных цен. Согласно прогнозу, ценовая конъюнктура на внутреннем рынке пшеницы не внушает надежд на улучшение для производителей. В результате наблюдается упрощение агротехнологий, вызванное стремлением уменьшить затраты на производство пшеницы. Ситуация, когда на рынке часто появляется информация о новых ограничениях на экспорт, усиливает неопределенность для производителей и экспортеров, лишая их стимулов к расширению производства и экспорта. Для предотвращения падения производства зерна необходимы меры по снижению финансовой нагрузки производителей, сохранению инвестиционной привлекательности подотрасли
Статья посвящена разработке методики оценки деятельности инновационной инфраструктуры развития организаций сферы услуг в условиях цифровой трансформации. В условиях цифровой трансформации сфера услуг обладает высоким инновационным потенциалом и играет значительную роль в постиндустриальном развитии общества. Для ускоренного осуществления инновационного развития сферы услуг необходим катализатор - инновационная инфраструктура. Оценка деятельности такой инфраструктуры необходима для мониторинга ее состояния, адаптации инструментов ее формирования и совершенствования, осуществления сопоставлений различных периодов ее деятельности. В настоящее время интерес к оценке инновационной инфраструктуры обусловлен инновационным развитием.
В научных трудах представлены различные варианты оценки инновационной инфраструктуры. Однако ни один из них не является универсальным и не учитывает все аспекты оценки деятельности инновационной инфраструктуры развития организаций сферы услуг. Это подчеркивает актуальность разработки комплексной методики оценки, которая позволит более точно и объективно оценить эффективность инновационной инфраструктуры в условиях цифровой трансформации. Предложенная в работе методика позволяет провести оценку деятельности инновационной инфраструктуры развития организаций сферы услуг в условиях цифровой трансформации, учитывая факторы цифровой трансформации общества и, следовательно, сфер экономики, в том числе сферы услуг, происходящие в настоящее время, а также деятельность инновационной инфраструктуры в привязке к территории присутствия регионального масштаба и оценивающих отдельную сферу экономики с учетом факторов цифровой трансформации определенной территории. Кроме того, методика учитывает относительные и абсолютные показатели, а также нормативно-правовое обеспечение развития инновационной инфраструктуры регионального уровня. В дальнейшей работе планируется осуществить расчет значений показателей, предложенных в данном исследовании, и составить рейтинг регионов
В статье исследуется влияние параметра инклюзивного финансирования на экономическое развитие регионов Китайской Народной Республики (КНР). Актуальность темы обусловлена повышенным вниманием государства к вопросу роста уровня доходов населения и борьбой с бедностью в стране, что определяет поддержку малого бизнеса и домашних хозяйств, являющихся уязвимыми экономическими субъектами. В рамках реализации программы инклюзивного финансирования в настоящее время особое внимание уделяется развитию сельской местности, где проживает около 40 % населения. Также важным фактом является неоднородность регионального развития страны. Основной целью настоящего исследования было подтверждение влияния роста объемов инклюзивного финансирования на экономическое развитие страны в разрезе регионов. Для эмпирической части работы была собрана статистика по 31 административному субъекту КНР, включая провинции, автономные районы и города центрального подчинения, за период с 2013 по 2022 г. Эконометрическая модель представляла собой зависимость показателя регионального экономического роста от факторов, связанных с привлечением финансирования, количеством и качеством рабочей силы, уровнем торговой открытости и макроэкономическими условиями в регионе. В качестве показателя инклюзивного финансирования был использован объем инклюзивных кредитов, выданных банковской системой КНР экономическим субъектам регионов в сельской местности. В качестве метода исследования мы использовали модель с фиксированными временными и индивидуальными эффектами для панельных данных, а также динамическую панельную регрессию. Ежегодные статистические данные для расчетов были получены из базы данных Национального бюро статистики Китая, а также в отчетах Народного банка Китая «Финансовые услуги в сельской местности Китая». В работе была подтверждена гипотеза о значимости инклюзивного финансирования для экономического развития Китая в разрезе регионов
Работа посвящена изучению понятия «инновационная активность региона» и его соотношению с понятиями и «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации».
В настоящее время отсутствует единый подход к определению обозначенных понятий. При этом государство стремится стимулировать инновационную активность, улучшать инновационной климат и инновационный потенциал регионов России. Необходимость инновационного развития регионов обусловлена сложившейся геополитической обстановкой и недостаточным выпуском регионами России высокотехнологичной продукции. В целях инновационного развития регионов государство применяет различные механизмы и инструменты стимулирования инновационной активности.
При этом для разработки соответствующих механизмов и инструментов необходимо понимать взаимосвязь понятий «инновационная активность региона», «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации», что и является целью исследования. В работе применялись методы деконструкции, диахронический, дескриптивный и голографический методы и системный подход. На основе анализа различных подходов к понятиям «инновационная активность региона», «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации» была представлена система взаимосвязи данных понятий в инновационном развитии региона.
В статье представлены результаты исследования, целью которого было путем сравнительного анализа пространственного размещения малых, средних предприятий и экономической деятельности в целом определить потенциал малого и среднего предпринимательства в сдерживании пространственного неравенства (на примере регионов Сибирского федерального округа России). Использованы методы дескриптивной статистики, индекс Херфиндаля-Хиршмана, коэффициент Гатева, коэффициент специализации регионов по деятельности малого и среднего предпринимательства (МСП). Установлено, что малые и средние предприятия размещены в регионах Сибирского федерального округа более равномерно по сравнению со структурой валового регионального продукта, что сдерживает пространственное неравенство. В частности, в 2022 г. индекс Херфиндаля-Хиршмана по структуре валового регионального продукта составил 1616,3 по сравнению со значением 1474,0 для пространственной концентрации размещения МСП. Вариация показателей распределения валового регионального продукта в регионах Сибирского федерального округа также значительно выше, чем показателей распределения субъектов МСП. На основании этого делается вывод, что поддержка МСП может быть использована как метод сдерживания пространственного неравенства.
В статье представлены результаты исследования влияния условий конкуренции на конкурентный климат региональных рынков Омской области. Все регионы находятся в условиях необходимости развития конкуренции на региональных рынках, чему способствуют Стандарт развития конкуренции в субъектах Российской Федерации, Национальный план развития конкуренции (2021-2025 гг.) и Федеральный закон «О защите конкуренции». Основная задача регулирования сводится к недопущению нарушений реализации Федерального закона «О защите конкуренции» и предполагает соблюдение запретов, а также выполнение мероприятий Национального плана развития конкуренции. При этом данные меры определяют влияние на поведение и число частных производителей товаров и услуг на приоритетных и социально значимых рынках. Поэтому для достижения целей развития конкуренции регионам важно не только оценивать созданные условия с точки зрения роста числа участников рынка, но и отслеживать, как формируется стратегическое поведение производителей и как компании адаптируются к долгосрочным условиям конкуренции через оценку готовности конкурировать или характеристики конкурентного климата (интенсивность конкурентной борьбы). Проведенное исследование подтверждает гипотезу о том, что условия конкурентной среды воздействуют на интенсивность конкурентной борьбы, хотя линейная зависимость между этими факторами наблюдается не всегда. Экспертный опрос компаний показал, что интенсивность конкурентной борьбы обусловлена не столько числом участников рынка, сколько использованием инноваций, ценовой политикой и цифровизацией. На основе результатов разработаны рекомендации по поддержке малых и средних предприятий, внедрению цифровых платформ и стимулированию инноваций, которые могут быть включены в государственные программы Омской области для развития конкурентного климата. Мероприятия имеют общий характер и могут быть использованы муниципальными и региональными органами власти других регионов.
В статье проанализированы научные мнения о природе экономического кризиса, его причинах, а также рассмотрены концепции и роль контроллинга на предприятии. Исследование включает анализ основных методов диагностики финансового состояния и раннего предупреждения угрозы банкротства хозяйствующего субъекта. Доказана актуальность применения инновационного подхода к внедрению финансового контроллинга в систему антикризисного управления. Продемонстрированы преимущества и недостатки традиционного, интегрального и стоимостно-ориентированного подходов к диагностике финансового кризиса путем их практического применения для сравнительного анализа текущих состояний двух действующих предприятий. Сделан вывод о недостаточности изолированного применения каждого из методов для объективной и достоверной оценки вероятности банкротства. Сформулирован вывод, что для принятия своевременных грамотных управленческих решений в области использования антикризисных мер целесообразно руководствоваться системным подходом. Определены индикаторы успешности финансово-хозяйственной деятельности предприятий, включающие показатели разных методов, которые комплексно характеризуют финансовое состояние. На практическом примере наглядно определено, что при анализе результирующих значений каждого индикатора как однофакторных критериев невозможно однозначно трактовать вероятность наступления кризисной ситуации. Таким образом, авторами предложена системная диагностика на основе трех рассмотренных подходов в виде модели рейтинговой оценки глубины кризиса на предприятии. Модель основана на ранжировании индикаторов успешности финансово-хозяйственной деятельности по критериям объективности и достоверности расчетов, а также по приоритетности при выполнении задач финансовой диагностики. Таким образом, предложенный подход к антикризисной диагностике можно считать достаточно объективным в связи с тем, что с его помощью решается проблема устранения неоднозначности выводов при использовании каждого из ранее применяемых методов по отдельности.
Способы и инструменты формирования кадрового состава компаний претерпевают стадию трансформации, поэтому важно обоснование новых значимых предикторов выстраивания долгосрочных и результативных трудовых отношений. Реализация процесса «кадровое обеспечение», спроектированного с позиции рациональности, не всегда позволяет достигать ожидаемых результатов. Участники трудовых отношений принимают решения, которые не поддаются логической и сознательной интерпретации. Выделены ограничения реализации кадрового обеспечения, проявляющиеся через влияние психофизиологических моделей поведения участников трудовых отношений. Статья подготовлена в виде рецензии на образовательный курс «Психофизиологические модели поведения потребителя» с позиции HR-специалиста, пытающего понять, как психофизиологические особенности влияют на принятие субъектами труда управленческих решений в отношении продолжительности и результативности взаимодействия.
Актуальность выбранной темы подтверждается поиском новых инструментов по работе менеджеров объекта недвижимости с арендаторами в условиях возросшей конкуренции. Стоимость бизнеса в сфере недвижимости неразрывно связана с финансовой ситуацией, складывающейся вокруг самого объекта недвижимости. Целью исследования является разработка модели определения стоимости объекта с применением имитационного моделирования и с учетом программы лояльности. При проведении исследования использованы методы имитационного моделирования, сбора и обобщения, метод прямой капитализации, метод графического отображения информации. Авторами раскрыты этапы имитационного моделирования в корпоративном управлении стоимостью объекта недвижимости. Обозначены факторы стоимости и предложена модель выявления потерь в случае ухода арендаторов. Рассмотрены направления развития программы лояльности на объекте и определены рыночные диапазоны изменения факторов модели, построены распределения стоимости объекта. По результатам проведенного исследования подтверждена выдвинутая авторами гипотеза о зависимости стоимости объекта недвижимости от выбранной стратегии работы с арендаторами, а именно то, что внедрение программы лояльности позитивно сказывается на стоимости объекта недвижимости.