Статьи в выпуске: 3
Цель исследования: изучить особенности реализации системы «Канбан» в процессе лекарственного обеспечения отделений клинической больницы.
Материалы и методы исследования. Для достижения поставленной цели на основе обзора литературных источников изучен опыт внедрения системы «Канбан» как неотъемлемой части концепции бережливого производства в современной системе здравоохранения. Проанализирована работа руководителей сестринского звена ГАУЗ «Республиканская клиническая больница Министерства здравоохранения Республики Татарстан» по организации снабжения многопрофильной больницы лекарственными препаратами в системе «Канбан». Проведен социологический опрос старших медицинских сестёр о важности и преимуществах использования системы «Канбан» в организации лекарственного обеспечения лечебно-диагностических отделений больницы. В работе использовались методы исследования: аналитический, социологический, статистический, метод наблюдения.
Результаты исследования. Внедрённая в деятельность система «Канбан» обеспечивает стабильное наличие препаратов в отделениях больницы и снижение числа случаев дефицита лекарств, позволяет регулировать процессы снабжения отделений медицинской организации лекарственными препаратами по принципу «точно в срок» с помощью сигнальных карточек, обеспечивает минимизацию объёмов лекарственных препаратов, не реализованных в пределах срока годности, улучшает организацию рабочего места постовой (процедурной) медицинской сестры, а также визуализацию информации о запасах лекарственных средств.
Вывод. В результате мероприятий по внедрению принципов бережливого производства системы «Канбан» осуществлено своевременное снабжение отделений больницы лекарственными препаратами.
Статья посвящена проблеме этико-деонтологической культуры студентов медицинского вуза. Это обусловлено необходимостью актуализации понятия этико-деонтологической культуры студентов медицинского вуза, уточнения ее компонентного состава, определения уровня сформированности компонентов и специфики их выраженности у студентов медицинского вуза.
Цель исследования: выявить особенности структуры, содержания и уровень сформированности компонентов этико-де- онтологической культуры у студентов медицинского вуза.
Материалы и методы исследования. Сформированность компонентов этико-деонтологической культуры оценивалась посредством методик: мотивационно-ценностный компонент - методики «Диагностика мотивации и установки на профессиональную деятельность» (И. А. Игнаткова, А. В. Крылова), «Медицинская этика» З. М. Гаджимурадовой; когнитивный компонент - тестирование по разделу «Медицинская этика и деонтология»; деятельностный компонент - решение практических задач- ситуаций по курсу «Биомедицинская этика» (И. В. Силуянова); рефлексивно-оценочный компонент - методики «Диагностика эмпатических способностей» (В. Бойко), «Дифференциальный тип рефлексии» (Д. А. Леонтьев). Выборка представлена 52 студентами 5 курса лечебного факультета ФГБОУ ВО «Ижевский государственный медицинский университет» Минздрава России.
Результаты исследования. Обоснована необходимость актуализации в научном дискурсе понятия «этико-деонтологиче- ская культура студента медицинского вуза», его четырехкомпонентная структура (мотивационно-ценностный, когнитивный, деятельностный, рефлексивно-оценочный компоненты), уточнено содержание компонентов. Выявлен низкий уровень развития рефлексивно-оценочного и деятельностного компонентов при высоких значениях мотивационно-ценностного компонента.
Заключение. Термины «этика» и «деонтология» в своем единстве раскрывают ценностные основания профессии врача. Компонентный состав понятия «этико-деонтологическая культура студента медицинского вуза» уточнен в соответствии со структурной характеристикой деятельности и обогащен мотивационно-ценностным и рефлексивно-оценочным компонентами, что удовлетворяет содержанию понятия и отражает его специфику. Низкий уровень сформированности деятельностного компонента может быть связан с преобладанием в практической подготовке будущих врачей акцента на сформированности клинических умений и недостаточным вниманием к этико-деонтологическому воспитанию студентов. Исследование позволило выявить особенности этико-деонтологической культуры студентов-медиков и задуматься о необходимости и подходах к развитию эмпатической составляющей как одного из основных профессиональных качеств будущих врачей.
Цель исследования: анализ данных социологического опроса студентов-медиков о применении искусственного интеллекта в медицинском образовании и здравоохранении и освоении ими компетенций машинного обучения.
Материалы и методы исследования. Проведено анонимное анкетирование по авторской методике, в котором приняли участие 232 респондента (48 студентов 1-3 курсов, 184 студента 4-6 курсов) Ижевского государственного медицинского университета. Статистический анализ данных осуществлялся на базе Соод1е Гогтз.
Результаты исследования. Большинство опрошенных студентов-медиков (79,30±2,66%) констатируют недостаточность получаемых в вузе знаний о применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, а 65,50±3,12% выражают потребность в дополнительных программах подготовки врачей в работе с системами искусственного интеллекта. Это свидетельствует о наличии значимого разрыва между стремительным развитием медицинских цифровых технологий и текущим содержанием образовательных программ. Студенты видят искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, способный повысить эффективность и точность диагностики (75,90±2,80%), улучшить доступность медицинской помощи в удалённых регионах. При этом они реалистично оценивают потенциальные риски, главными из которых считают возможные недостатки алгоритмов (96,60±1,19%) и утечку конфиденциальной информации (48,30±3,28%).
Заключение. Полученные данные обосновывают необходимость системной интеграции образовательных модулей по работе с искусственным интеллектом в программы высшего медицинского образования. Это требует разработки соответствующих учебных программ, методических материалов и нормативных стандартов, направленных на формирование у врачей основных цифровых компетенций для безопасного и эффективного использования ИИ в клинической практике.