Цель исследования: анализ данных социологического опроса студентов-медиков о применении искусственного интеллекта в медицинском образовании и здравоохранении и освоении ими компетенций машинного обучения.
Материалы и методы исследования. Проведено анонимное анкетирование по авторской методике, в котором приняли участие 232 респондента (48 студентов 1-3 курсов, 184 студента 4-6 курсов) Ижевского государственного медицинского университета. Статистический анализ данных осуществлялся на базе Соод1е Гогтз.
Результаты исследования. Большинство опрошенных студентов-медиков (79,30±2,66%) констатируют недостаточность получаемых в вузе знаний о применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, а 65,50±3,12% выражают потребность в дополнительных программах подготовки врачей в работе с системами искусственного интеллекта. Это свидетельствует о наличии значимого разрыва между стремительным развитием медицинских цифровых технологий и текущим содержанием образовательных программ. Студенты видят искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, способный повысить эффективность и точность диагностики (75,90±2,80%), улучшить доступность медицинской помощи в удалённых регионах. При этом они реалистично оценивают потенциальные риски, главными из которых считают возможные недостатки алгоритмов (96,60±1,19%) и утечку конфиденциальной информации (48,30±3,28%).
Заключение. Полученные данные обосновывают необходимость системной интеграции образовательных модулей по работе с искусственным интеллектом в программы высшего медицинского образования. Это требует разработки соответствующих учебных программ, методических материалов и нормативных стандартов, направленных на формирование у врачей основных цифровых компетенций для безопасного и эффективного использования ИИ в клинической практике.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
