Статья: Автоматизированный анализ эвиденциальности в медиадискурсе: опыт применения нейросетевых моделей (2025)

Читать онлайн

Рассматривается проблема анализа функционирования категории эвиденциальности в медиадискурсе с опорой на методы машинного обучения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью интерпретации имплицитных и контекстуально обусловленных модусных смыслов, недостаточно описываемых с помощью традиционных методов. Целью работы является разработка методики автоматизированного анализа эвиденциальности с учетом ее взаимодействия с другими модусными категориями. Исследован корпус англоязычных медиатекстов. Предлагается авторская методика, основанная на алгоритмах векторного представления слов, комбинаторного моделирования и построения рекуррентной нейронной сети. В результате выделены и классифицированы эвиденциальные операторы, установлены устойчивые модели их сцепления с маркерами категорий авторизации, аппроксимации, восприятия, модальности, отрицания, оценочности, персональности, персуазивности, экспрессивности, эмотивности и темпоральности. Представлены типовые траектории полимодального развертывания эвиденциальных высказываний. Уделяется внимание лингвосинергетическому подходу, в рамках которого модусные смыслы рассматриваются как элементы многоуровневой самоорганизующейся семантической системы. Предложенная методика демонстрирует высокую эффективность нейросетевых методов в задачах автоматизированного дискурсивного анализа и лингвистической экспертизы.

Ключевые фразы: ЭВИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ, модусные категории, нейросетевые методы, bilstm, word2vec, language modeling
Автор (ы): КОЗЛОВСКИЙ ДМИТРИЙ ВАЛЕНТИНОВИЧ (KOZLOVSKIY D. V.)
Журнал: НАУЧНЫЙ ДИАЛОГ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Языкознание
УДК
811.111. Английский язык
Для цитирования:
КОЗЛОВСКИЙ Д. В. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ЭВИДЕНЦИАЛЬНОСТИ В МЕДИАДИСКУРСЕ: ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ // НАУЧНЫЙ ДИАЛОГ. 2025. ТОМ 14, №10
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.