СУММАРИЗАЦИЯ ТЕКСТА: ПОДХОДЫ И АЛГОРИТМЫ (2024)

Статья посвящена обзору задачи суммаризации текста в целом и анализу различных способов решения данной проблемы. С этой целью был выполнен обзор двух подходов суммаризации с примером программной реализации, выявлены плюсы и минусы каждого из них. Задача суммаризации текста остается актуальной, ее важность растет, и заставляет исследователей NLP разрабатывать и предлагать новые улучшенные варианты ее решения. Любой из предлагаемых методов предоставляет лишь шаблон, который содержит важную информацию текста. Вне зависимости от поставленной задачи всегда можно найти тот метод, ту предобработку и ту коррекцию результата, которыми она будет решена.

Тип: Статья
Автор (ы): ЛЮБИМОВА ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА
Соавтор (ы): Евсеенко Илья Николаевич
Ключевые фразы: СУММАРИЗАЦИЯ, ЭКСТРАКТИВНАЯ СУММАРИЗАЦИЯ, АБСТРАКТИВНАЯ СУММАРИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.8. Искусственный интеллект
Текстовый фрагмент статьи