Представлено численное исследование влияния шероховатости границраздела в слоистой среде на эффективные упругие свойства тонкослоистой среды. Предложен алгоритм построения статистически эквивалентных моделей слоистых сред двух различных типов. Первый тип включает в себя модели с постоянными упругими параметрами, но с шероховатой границей раздела. Второй тип состоит из моделей с плоскими границами раздела, но с параметрами, задаваемыми случайными величинами. При этом распределение упругих параметров в моделях второго типа (средние значения и ковариационная матрица) однозначно определяется шероховатостью границ раздела (длина корреляции и стандартное отклонение) в моделях первого типа.
Идентификаторы и классификаторы
- eLIBRARY ID
- 43989859
Построение континуальных математических моделей физических процессов всегда основано на рассмотрении репрезентативного объема, в котором изменение рассматриваемых физических параметров предполагается пренебрежимо малым, т.е. объем может рассматриваться однородным. Связи между физическими параметрами на микромасштабе заменяются уравнениями состояния, связывающими макроскопические величины. При этом для установления таких связей используются либо данные лабораторных экспериментов, либо на основе решения коэффициентной задачи — решение задачи на микроуровне с последующим переходом на больший масштаб (в англоязычной литературе upscaling), или осреднение.
При этом на разных масштабах могут рассматриваться принципиально разные математические модели, например для оценки проницаемости пористой среды (коэффициента в уравнении Дарси) необходимо моделировать флюидопоток в поровом пространстве с использованием уравнений Навье– Стокса или Стокса в зависимости от постановки задачи [2, 3, 12, 22]. Для оценки частотно-зависимого тензора упругих модулей в вязкоупругой среде [4] необходимо проведение моделирования волновых процессов в трещиновато-пористых средах [5, 6, 29], описываемых уравнением Био [15, 16].
Список литературы
- Варыгина М.П., Похабова М.А., Садовская О.В., Садовский В.М. Вычислительные алгоритмы для анализа упругих волн в блочных средах с тонкими прослойками // Вычислительные методы и программирование. 2011. 12. 435-442. EDN: OJAZJR
- Васильев Р.В., Герке K.М., Карсанина М.В., Корост Д.В. Решение уравнения Стокса в трехмерной геометрии конечно-разностным методом // Математическое моделирование. 2015. 27, № 6. 67-80. EDN: UXUQBT
- Гадыльшина К.А., Хачкова Т.С., Лисица В.В. Численное моделирование химического взаимодействия флюида с горной породой // Вычислительные методы и программирование. 2019. 20. 457-470. EDN: HSARAY
- Кристенсен Р. Введение в теорию вязкоупругости. М.: Мир, 1974.
- Новиков М.А., Базайкин Я.В., Лисица В.В., Козяев А.А. Моделирование волновых процессов в трещиноватопористых средах: влияние связности трещин на поглощение сейсмической энергии // Вычислительные методы и программирование. 2018. 19. 235-252. EDN: VPFBYS
- Новиков М.А., Лисица В.В., Козяев А.А. Численное моделирование волновых процессов в трещиновато-пористых флюидозаполненных средах // Вычислительные методы и программирование. 2018. 19. 130-149. EDN: VPFBVM
- Решетова Г.В., Хачкова Т.С. Численный метод оценки эффективных упругих характеристик горной породы по двумерным и трехмерным цифровым изображениям керна // Вычислительные методы и программирование. 2017. 18, № 4. 416-433. EDN: YTCZDF
- Рытов С.М., Кравцов Ю.А., Татарский В.И. Введение в статистическую радиофизику. Часть II. Случайные поля. М.: Наука, 1978.
- Садовский В.М., Садовская О.В. Вычислительный алгоритм для расчета вязкоупругих волн в среде Кельвина-Фойхта // Вычислительные методы и программирование. 2014. 15. 98-108. EDN: STXTLJ
-
Abe S., van Gent H., Urai J.L. DEM simulation of normal faults in cohesive materials // Tectonophysics. 2011. 512. 12-21.
-
Andra H., Combaret N., Dvorkin J., Glatt E., Han J., Kabel M., Keehm Y., Krzikalla F., Lee M., Madonna C., Marsh M., Mukerji T., Saenger E., Sain R., Saxena N., Ricker S., Wiegmann A., Zhan X. Digital rock physics benchmarks. Part I: Imaging and segmentation // Computers and Geosciences. 2013. 50. 25-32.
-
Andra H., Combaret N., Dvorkin J., Glatt E., Han J., Kabel M., Keehm Y., Krzikalla F., Lee M., Madonna C., Marsh M., Mukerji T., Saenger E., Sain R., Saxena N., Ricker S., Wiegmann A., Zhan X. Digital rock physics benchmarks. Part II: Computing effective properties // Computers and Geosciences. 2013. 50. 33-43.
-
Backus G.E. Long-wave elastic anisotropy produced by horizontal layering // Journal of Geophysical Research. 1962. 67, N 11. 4427-4440.
-
Binesh S.M., Eslami-Feizabad E., Rahmani R. Discrete element modeling of drained triaxial test: Flexible and rigid lateral boundaries // International Journal of Civil Engineering. 2018. 16, N 10. 1463-1474.
-
Biot M.A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid-saturated porous solid. I. Low-frequency range // Journal of the Acoustical Society of America. 1956. 28. 168-178.
-
Biot M.A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid-saturated porous solid. II. Higher frequency range // Journal of the Acoustical Society of America. 1956. 28. 179-191.
-
Capdeville Y., Guillot L., Marigo J.J. 2-D non-periodic homogenization to upscale elastic media for P-SV waves // Geophysical Journal International. 2010. 182, N 2. 903-922. EDN: NBDKVV
-
Carcione J.M., Picotti S., Cavallini F., Santos J.E. Numerical test of the Schoenberg-Muir theory // Geophysics. 2012. 77, N 2. C27-C35.
-
Carcione J.M., Santos J.E., Picotti S. Anisotropic poroelasticity and wave-induced fluid flow: harmonic finite-element simulations // Geophysical Journal International. 2011. 186, N 3. 1245-1254.
-
Cundall P.A., Strack O.D. L. A discrete numerical model for granular assemblies // Geotechnique. 1979. 29, N 1. 47-65.
-
Gelinsky S., Shapiro S.A. Poroelastic Backus averaging for anisotropic layered fluid- and gas-saturated sediments // Geophysics. 1997. 62, N 6. 1867-1878. EDN: XZMYCF
-
Gerke K.M., Karsanina M.V., Katsman R. Calculation of tensorial flow properties on pore level: Exploring the influence of boundary conditions on the permeability of three-dimensional stochastic reconstructions // Physical Review E. 2019. 100, N 5. 053312. EDN: YAJMYC
-
Hardy S., Finch E. Discrete-element modelling of detachment folding // Basin Research. 2005. 17, N 4. 507-520.
-
Hardy S., McClay K., Munoz J.A. Deformation and fault activity in space and time in high-resolution numerical models of doubly vergent thrust wedges // Marine and Petroleum Geology. 2009. 26. 232-248.
-
Iassonov P., Gebrenegus T., Tuller M. Segmentation of X-ray computed tomography images of porous materials: A crucial step for characterization and quantitative analysis of pore structures // Water Resources Research. 2009. 45, N 9. W09415.
-
Lisitsa V., Tcheverda V., Volianskaia V. GPU-accelerated discrete element modeling of geological faults // Journal of Physics: Conference Series. 2019. 1392. 012070. EDN: LZNWMC
-
Lisitsa V., Tcheverda V., Volianskaia V. GPU-based implementation of discrete element method for simulation of the geological fault geometry and position // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2018. 5, N 3. 46-50. EDN: YUTYDJ
-
Luding S. Introduction to discrete element methods // European Journal of Environmental and Civil Engineering. 2008. 12, N 7-8. 785-826.
-
Masson Y.J., Pride S.R. Finite-difference modeling of Biot's poroelastic equations across all frequencies // Geophysics. 2010. 75, N 2. N33-N41. EDN: YAGFPV
-
Meng J., Huang J., Sheng D., Sloan S.W. Granular contact dynamics with elastic bond model // Acta Geotechnica. 2017. 12, N 3. 479-493.
-
Muir F., Dellinger J., Etgen J., Nichols D. Modeling elastic fields across irregular boundaries // Geophysics. 1992. 57, N 9. 1189-1193.
-
Royston J.P. Some techniques for assessing multivariate normality based on the Shapiro-Wilk W // Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics). 1983. 32, N 2. 121-133.
-
Sabelfeld K.K. Monte Carlo methods in boundary value problems. Berlin: Springer, 1991.
-
Sadovskii V.M., Sadovskaya O.V., Lukyanov A.A. Modeling of wave processes in blocky media with porous and fluid-saturated interlayers // Journal of Computational Physics. 2017. 345. 834-855. EDN: XNBBAJ
-
Saenger E.H. Numerical methods to determine effective elastic properties // International Journal of Engineering Science. 2008. 46, N 6. 598-605. EDN: MTNETH
-
Saenger E.H., Enzmann F., Keehm Y., Steeb H. Digital rock physics: Effect of fluid viscosity on effective elastic properties // Journal of Applied Geophysics. 2011. 74, N 4. 236-241.
-
Saenger E.H., Lebedev M., Uribe D., et al. Analysis of high-resolution X-ray computed tomography images of Bentheim sandstone under elevated confining pressures // Geophysical Prospecting. 2016. 64, N 4. 848-859.
-
Schoenberg M., Muir F. A calculus for finely layered anisotropic media // Geophysics. 1989. 54, N 5. 581-589.
-
Theocharis A., Roux J.N., Langlois V. Elasticity of model weakly cemented granular materials: A numerical study // International Journal of Solids and Structures. 2020. 193-194. 13-27.
-
MATLAB Central File Exchange // https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/17811-roystest. 2020.
-
Vishnevsky D., Lisitsa V., Tcheverda V., Reshetova G. Numerical study of the interface errors of finite-difference simulations of seismic waves // Geophysics. 2014. 79, N 4. T219-T232. EDN: VEYPYB
-
Zhu Y., Tsvankin I., Vasconcelos I. Effective attenuation anisotropy of thin-layered media // Geophysics. 2007. 72, N 5. D93-D106. EDN: LYZHQB
Выпуск
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения. Параллельные программные средства и технологии
Другие статьи выпуска
Статья посвящена исследованию нового метода решения сверхбольших задач линейного программирования. Указанный метод получил название “апекс-метод”. Апекс-метод работает по схеме предиктор-корректор. На фазе предиктор находится точка, лежащая на границе n-мерного многогранника, задающего допустимую область задачи линейного программирования. На фазе корректор организуется итерационный процесс, в результате которого строится последовательность точек, сходящаяся к точному решению задачи линейного программирования. В статье дается формальное описание апекс-метода и приводятся сведения о его параллельной реализации на языке C++ с использованием библиотеки MPI. Приводятся результаты масштабных вычислительных экспериментов на кластерной вычислительной системе по исследованию масштабируемости апекс-метода.
В работе предложен алгоритм редукции трехмерных цифровых изображений для ускорения вычисления персистентных диаграмм, характеризующих изменения в топологии порового пространства образцов горной породы. Воксели для удаления выбираются исходя из структуры своей окрестности, что позволяет редуцировать изображение за линейное время. Показано, что эффективность алгоритма существенно зависит от сложности устройства порового пространства и размеров шагов фильтрации.
В данной статье описан подход к созданию прототипа графового фреймворка VGL (Vector Graph Library), нацеленного на эффективную реализацию графовых алгоритмов для современной векторной архитектуры NEC SX–Aurora TSUBASA. Современные векторные системы позволяют значительно ускорять приложения, интенсивно использующие подсистему памяти, подклассом которых являются графовые алгоритмы. Однако подходы к эффективной реализации графовых алгоритмов для векторных систем на сегодняшний день исследованы крайне слабо: вследствие сильно нерегулярной структуры графов реального мира, эффективно задействовать векторные особенности целевых платформ затруднительно. В работе показано, что разработанные на основе предложенного фреймворка VGL реализации графовых алгоритмов не уступают в производительности оптимизированным “вручную” аналогам за счет инкапсуляции большого числа оптимизаций графовых алгоритмов, характерных для векторных систем. Вместе с этим предложенный фреймворк позволяет значительно упростить процесс разработки графовых алгоритмов для векторных систем, на порядок сокращая объем кода реализуемых алгоритмов и скрывая от пользователя особенности программирования систем данного класса.
Показано, что теорема Кенига о нулях аналитической функции, примененная к логарифмической производной целой функции конечного порядка, приводит к алгоритму отыскания нулей, для которого областями сходимости являются многоугольники Вороного искомых нулей. Так как диаграмма Вороного последовательности нулей составляет множество меры нуль, то алгоритм имеет глобальную сходимость. Дана оценка скорости сходимости. Для итераций высших порядков, которые строятся с помощью теоремы Кенига, рассмотрено влияние кратности корня на область сходимости и приводится оценка скорости сходимости.
Рассматривается приближенный метод решения задачи Коши для нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка, основанный на применении смещенных рядов Чебышёва и квадратурной формулы Маркова. Приведены способы оценки погрешности приближенного решения, выраженного в виде частичной суммы ряда некоторого порядка. Погрешность оценивается с помощью второго приближенного решения, вычисленного специальным образом и представленного частичной суммой ряда более высокого порядка. На основе предложенных способов оценки погрешности построен алгоритм автоматического разбиения промежутка интегрирования на элементарные сегменты, делающие возможным вычисление приближенного решения с наперед заданной точностью. Работа метода проиллюстрирована примерами, в том числе примером из небесной механики.
В рамках статистического подхода, основанного на кинетическом уравнении для функции плотности вероятности распределения скорости и температуры частиц, построена континуальная модель, описывающая псевдотурбулентные течения дисперсной фазы. Введение функции плотности вероятности позволяет получить статистическое описание ансамбля частиц вместо динамического описания отдельных частиц на основе уравнений движения и теплопереноса типа Ланжевена. На основе уравнений для первых и вторых моментов дисперсной фазы проводится численное моделирование нестационарного течения газовзвеси, возникающего при взаимодействии ударной волны с облаком частиц. Основные уравнения имеют гиперболический тип, записываются в консервативной форме и решаются с использованием численного метода типа Годунова повышенного порядка точности. Обсуждается влияние двумерных эффектов на формирование ударно-волновой структуры течения и пространственно-временны´е зависимости концентрации частиц и других параметров потока.
Рассматривается проблема оптимального управления системой, состоящей из краевой задачи первого рода для квазилинейного параболического уравнения с неизвестным коэффициентом, а также из уравнения изменения по времени этого коэффициента. Обоснованы две постановки вариационных задач с финальным наблюдением, в которых управлением является граничный режим на одной из границ области. Доказаны свойства непрерывности и дифференцируемости соответствующих минимизируемых функционалов. Дано явное представление для дифференциалов через решение сопряженных задач. Установлен вид этих сопряженных задач, доказана их однозначная разрешимость в классе гладких функций. Проведенное исследование связано с моделированием и управлением физико-химическими процессами с изменяющимися внутренними свойствами материалов.
Сформулирована игровая модель противоборства в виде модели “нападение и защита”, указаны способы вычисления ресурсов сторон, анализированы эффективность их стратегий и установлены условия существования оптимального решения рассматриваемых задач.
Предложена нестационарная 2D-модель транспорта донных отложений в прибрежной зоне мелководных водоемов, дополненная уравнениями Навье–Стокса, неразрывности и состояния водной среды. Дискретная модель транспорта наносов получена в результате аппроксимации соответствующей линеаризованной непрерывной модели. Поскольку задачи прогнозирования транспорта наносов требуют решения в реальном или ускоренном масштабах времени, на сетках, включающих 106–109 узлов, необходима разработка параллельных алгоритмов задач гидродинамики на системах с массовым параллелизмом. Представлены результаты работы созданного эффективного программного обеспечения для выполнения гидродинамических вычислительных экспериментов, позволяющие проводить численное моделирование деформации дна в прибрежной зоне водоема. Приведены результаты численных экспериментов.
Издательство
- Издательство
- МГУ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- Юр. адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- ФИО
- Садовничий Виктор Антонович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@rector.msu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9391000
- Сайт
- https://msu.ru/