ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА УДЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ГОРНЫХ ПОРОД ПО ИХ ЦИФРОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФИЧЕСКИХ СО-ПРОЦЕССОРОВ (2020)
Хачкова Татьяна Станиславовна
Идентификаторы и классификаторы
- eLIBRARY ID
- 43989865
Вычислительная физика горных пород (от английского digital rock physics) — это современная область вычислительной физики, применяемая для моделирования различных процессов в масштабе пор горных пород. Модели порового пространства и скелета породы строятся на основе микротомографических трехмерных изображений с применением методов сегментации изображений [5, 14, 23]. В результате получается трехмерная сеточная модель с конечным (небольшим) количеством различных компонентов, представляющих разные жидкости в поровом пространстве или минералы в скелете. После этого каждому вокселю присваиваются соответствующие физические свойства и вычисляется необходимое физическое поле.
Одно из основных направлений вычислительной физики горных пород — это масштабирование свойств горных пород с целью их дальнейшего использования в макромасштабных моделях.
Список литературы
- Базайкин Я.В., Колюхин Д.Р., Лисица В.В., Новиков М.А., Решетова Г.В., Хачкова Т.С. Влияние масштаба микротомографических изображений на оценку макромасштабных свойств породы // Технологии сейсморазведки. 2016. № 2. 38-47. EDN: WTHPZV
- Васильев Р.В., Герке K.М., Карсанина М.В., Корост Д.В. Решение уравнения Стокса в трехмерной геометрии конечно-разностным методом // Математическое моделирование. 2015. 27, № 6. 67-80. EDN: UXUQBT
- Воронин К.В., Соловьев С.А. Решение уравнения Гельмгольца с использованием метода малоранговой аппроксимации в качестве предобусловливателя // Вычислительные методы и программирование. 2015. 16. 268-280. EDN: YTTXAL
- Гадыльшина К.А., Хачкова Т.С., Лисица В.В. Численное моделирование химического взаимодействия флюида с горной породой // Вычислительные методы и программирование. 2019. 20. 457-470. EDN: HSARAY
- Лихачев А.В. Выделение трех уровней яркости на зашумленном изображении // Вычислительные методы и программирование. 2020. 21. 180-186. EDN: DFALIJ
- Неклюдов Д.А., Сильвестров И.Ю., Чеверда В.А. Итерационный метод решения трехмерного уравнения Гельмгольца с “почти аналитическим” предобусловливателем для моделирования акустических волновых полей в задачах сейсморазведки // Вычислительные методы и программирование. 2014. 15. 514-529. EDN: SZEIKT
- Решетова Г.В., Хачкова Т.С. Численный метод оценки эффективных упругих характеристик горной породы по двумерным и трехмерным цифровым изображениям керна // Вычислительные методы и программирование. 2017. 18. 416-433. EDN: YTCZDF
- Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1983.
- Соловьев С.А. Решение разреженных систем линейных уравнений методом Гаусса с использованием техники аппроксимации матрицами малого ранга // Вычислительные методы и программирование. 2014. 15. 441-460. EDN: SZEIIV
-
Хачкова Т.С., Базайкин Я.В., Лисица В.В. Применение методов вычислительной топологии для анализа изменения порового пространства породы в процессе химического растворения // Вычислительные методы и программирование. 2020. 21. 41-55. EDN: VVGTOE
-
Al-Khulaifi Y., Lin Q., Blunt M.J., Bijeljic B. Pore-scale dissolution by CO2 saturated brine in a multimineral carbonate at reservoir conditions: impact of physical and chemical heterogeneity // Water Resources Research. 2019. 55, N 4. 3171-3193.
-
Al-Khulaifi Y., Lin Q., Blunt M.J., Bijeljic B. Pore-scale dissolution by CO2 saturated brine in a multi-mineral carbonate at reservoir conditions: impact of physical and chemical heterogeneity. 2019. DOI: 10.5285/52b08e7f-9fba-40a1-b0b5-dda9a3c83be2
-
Alpak F.O., Riviere B., Frank F. A phase-field method for the direct simulation of two-phase flows in pore-scale media using a non-equilibrium wetting boundary condition // Computational Geosciences. 2016. 20. 881-908. EDN: XTOCGZ
-
Andr¨a H., Combaret N., Dvorkin J., Glatt E., Han J., Kabel M., Keehm Y., Krzikalla F., Lee M., Madonna C., Marsh M., Mukerji T., Saenger E., Sain R., Saxena N., Ricker S., Wiegmann A., Zhan X. Digital rock physics benchmarks part I: Imaging and segmentation // Computers and Geosciences. 2013. 50. 25-32.
-
Andr¨a H., Combaret N., Dvorkin J., Glatt E., Han J., Kabel M., Keehm Y., Krzikalla F., Lee M., Madonna C., Marsh M., Mukerji T., Saenger E., Sain R., Saxena N., Ricker S., Wiegmann A., Zhan X. Digital rock physics benchmarks part II: Computing effective properties // Computers and Geosciences. 2013. 50. 33-43.
-
Bazaikin Y., Gurevich B., Iglauer S., et al. Effect of CT image size and resolution on the accuracy of rock property estimates // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2017. 122, N 5. 3635-3647. EDN: XNGXBC
-
Belonosov M., Kostin V., Neklyudov D., Tcheverda V. 3D numerical simulation of elastic waves with a frequencydomain iterative solver // Geophysics. 2018. 83, N 6. T333-T344. EDN: UILSWY
-
Dugan N., Genovese L., Goedecker S. A customized 3D GPU Poisson solver for free boundary conditions // Computer Physics Communications. 2013. 184, N 8. 1815-1820.
-
Edelsbrunner H., Harer J. Computational Topology, An Introduction. Providence: AMS Press, 2010.
-
Gerke K.M., Karsanina M.V., Katsman R. Calculation of tensorial flow properties on pore level: Exploring the influence of boundary conditions on the permeability of three-dimensional stochastic reconstructions // Physical Review E. 2019. 100, N 5. DOI: 10.1103/PhysRevE.100.053312 EDN: YAJMYC
-
Haber E., Ascher U.M., Aruliah D.A., Oldenburg D.W. Fast simulation of 3D electromagnetic problems using potentials // Journal of Computational Physics. 2000. 163, N 1. 150-171. EDN: LMMQNQ
-
Haber E., Ascher U.M. Fast finite volume simulation of 3D electromagnetic problems with highly discontinuous coefficients // SIAM Journal on Scientific Computing. 2001. 22, N 6. 1943-1961.
-
Iassonov P., Gebrenegus T., Tuller M. Segmentation of X-ray computed tomography images of porous materials: a crucial step for characterization and quantitative analysis of pore structures // Water Resources Research. 2009. 45, N 9. DOI: 10.1029/2009WR008087
-
Johansen H., Colella Ph. A Cartesian grid embedded boundary method for Poisson's equation on irregular domains // Journal of Computational Physics. 1998. 147, N 1. 60-85. EDN: MTPRFB
-
Jodra J.L., Gurrutxaga I., Muguerza J., Yera A. Solving Poisson's equation using FFT in a GPU cluster // Journal of Parallel and Distributed Computing. 2017. 102. 28-36.
-
Kameda A., Dvorkin J., Keehm Y., Nur A., Bosl W. Permeability-porosity transforms from small sandstone fragments // Geophysics. 2006. 71, N 1. DOI: 10.1190/1.2159054
-
Karsanina M.V., Gerke K.M. Hierarchical optimization: fast and robust multiscale stochastic reconstructions with rescaled correlation functions // Physical Review Letters. 2018. 121, N 26. DOI: 10.1103/PhysRevLett.121.265501 EDN: ESAZNV
-
Kostin V., Solovyev S., Bakulin A., Dmitriev M. Direct frequency-domain 3D acoustic solver with intermediate data compression benchmarked against time-domain modeling for full-waveform inversion applications // Geophysics. 2019. 84, N 4. DOI: 10.1190/geo2018-0465.1 EDN: HDVVQO
-
Madonna C., Quintal B., Frehner M., Almqvist B.C. G., Tisato N., Pistone M., Marone F., Saenger E.H. Synchrotronbased X-ray tomographic microscopy for rock physics investigations // Geophysics. 2013. 78, N 1. DOI: 10.1190/geo2012-0113.1
-
Pleshkevich A., Vishnevskiy D., Lisitsa V. Sixth-order accurate pseudo-spectral method for solving one-way wave equation // Applied Mathematics and Computation. 2019. 359. 34-51. EDN: ZOOSYR
-
Saenger E.H., Lebedev M., Uribe D. Analysis of high-resolution X-ray computed tomography images of Bentheim sandstone under elevated confining pressures // Geophysical Prospecting. 2016. 64, N 4. 848-859.
-
Shulakova V., Pervukhina M., M¨uller T.M., et al. Computational elastic up-scaling of sandstone on the basis of X-ray micro-tomographic images // Geophysical Prospecting. 2013. 61, N 2. 287-301.
-
St¨uben K. A review of algebraic multigrid // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2001. 128, N 1-2. 281-309. EDN: YINVWL
-
Wollner U., Kerimov A., Mavko G. Scale and boundary effects on the effective elastic properties of 2-D and 3-D non-REV heterogeneous porous media // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2018. 123, N 7. 5451-5465. EDN: YJIPQL
-
Zhan X., Schwartz L.M., Toks¨oz M.N., et al. Pore-scale modeling of electrical and fluid transport in Berea sandstone // Geophysics. 2010. 75, N 5. DOI: 10.1190/1.3463704
Выпуск
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения. Параллельные программные средства и технологии
Другие статьи выпуска
Статья посвящена исследованию нового метода решения сверхбольших задач линейного программирования. Указанный метод получил название “апекс-метод”. Апекс-метод работает по схеме предиктор-корректор. На фазе предиктор находится точка, лежащая на границе n-мерного многогранника, задающего допустимую область задачи линейного программирования. На фазе корректор организуется итерационный процесс, в результате которого строится последовательность точек, сходящаяся к точному решению задачи линейного программирования. В статье дается формальное описание апекс-метода и приводятся сведения о его параллельной реализации на языке C++ с использованием библиотеки MPI. Приводятся результаты масштабных вычислительных экспериментов на кластерной вычислительной системе по исследованию масштабируемости апекс-метода.
В работе предложен алгоритм редукции трехмерных цифровых изображений для ускорения вычисления персистентных диаграмм, характеризующих изменения в топологии порового пространства образцов горной породы. Воксели для удаления выбираются исходя из структуры своей окрестности, что позволяет редуцировать изображение за линейное время. Показано, что эффективность алгоритма существенно зависит от сложности устройства порового пространства и размеров шагов фильтрации.
В данной статье описан подход к созданию прототипа графового фреймворка VGL (Vector Graph Library), нацеленного на эффективную реализацию графовых алгоритмов для современной векторной архитектуры NEC SX–Aurora TSUBASA. Современные векторные системы позволяют значительно ускорять приложения, интенсивно использующие подсистему памяти, подклассом которых являются графовые алгоритмы. Однако подходы к эффективной реализации графовых алгоритмов для векторных систем на сегодняшний день исследованы крайне слабо: вследствие сильно нерегулярной структуры графов реального мира, эффективно задействовать векторные особенности целевых платформ затруднительно. В работе показано, что разработанные на основе предложенного фреймворка VGL реализации графовых алгоритмов не уступают в производительности оптимизированным “вручную” аналогам за счет инкапсуляции большого числа оптимизаций графовых алгоритмов, характерных для векторных систем. Вместе с этим предложенный фреймворк позволяет значительно упростить процесс разработки графовых алгоритмов для векторных систем, на порядок сокращая объем кода реализуемых алгоритмов и скрывая от пользователя особенности программирования систем данного класса.
Показано, что теорема Кенига о нулях аналитической функции, примененная к логарифмической производной целой функции конечного порядка, приводит к алгоритму отыскания нулей, для которого областями сходимости являются многоугольники Вороного искомых нулей. Так как диаграмма Вороного последовательности нулей составляет множество меры нуль, то алгоритм имеет глобальную сходимость. Дана оценка скорости сходимости. Для итераций высших порядков, которые строятся с помощью теоремы Кенига, рассмотрено влияние кратности корня на область сходимости и приводится оценка скорости сходимости.
Рассматривается приближенный метод решения задачи Коши для нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка, основанный на применении смещенных рядов Чебышёва и квадратурной формулы Маркова. Приведены способы оценки погрешности приближенного решения, выраженного в виде частичной суммы ряда некоторого порядка. Погрешность оценивается с помощью второго приближенного решения, вычисленного специальным образом и представленного частичной суммой ряда более высокого порядка. На основе предложенных способов оценки погрешности построен алгоритм автоматического разбиения промежутка интегрирования на элементарные сегменты, делающие возможным вычисление приближенного решения с наперед заданной точностью. Работа метода проиллюстрирована примерами, в том числе примером из небесной механики.
Представлено численное исследование влияния шероховатости границраздела в слоистой среде на эффективные упругие свойства тонкослоистой среды. Предложен алгоритм построения статистически эквивалентных моделей слоистых сред двух различных типов. Первый тип включает в себя модели с постоянными упругими параметрами, но с шероховатой границей раздела. Второй тип состоит из моделей с плоскими границами раздела, но с параметрами, задаваемыми случайными величинами. При этом распределение упругих параметров в моделях второго типа (средние значения и ковариационная матрица) однозначно определяется шероховатостью границ раздела (длина корреляции и стандартное отклонение) в моделях первого типа.
В рамках статистического подхода, основанного на кинетическом уравнении для функции плотности вероятности распределения скорости и температуры частиц, построена континуальная модель, описывающая псевдотурбулентные течения дисперсной фазы. Введение функции плотности вероятности позволяет получить статистическое описание ансамбля частиц вместо динамического описания отдельных частиц на основе уравнений движения и теплопереноса типа Ланжевена. На основе уравнений для первых и вторых моментов дисперсной фазы проводится численное моделирование нестационарного течения газовзвеси, возникающего при взаимодействии ударной волны с облаком частиц. Основные уравнения имеют гиперболический тип, записываются в консервативной форме и решаются с использованием численного метода типа Годунова повышенного порядка точности. Обсуждается влияние двумерных эффектов на формирование ударно-волновой структуры течения и пространственно-временны´е зависимости концентрации частиц и других параметров потока.
Рассматривается проблема оптимального управления системой, состоящей из краевой задачи первого рода для квазилинейного параболического уравнения с неизвестным коэффициентом, а также из уравнения изменения по времени этого коэффициента. Обоснованы две постановки вариационных задач с финальным наблюдением, в которых управлением является граничный режим на одной из границ области. Доказаны свойства непрерывности и дифференцируемости соответствующих минимизируемых функционалов. Дано явное представление для дифференциалов через решение сопряженных задач. Установлен вид этих сопряженных задач, доказана их однозначная разрешимость в классе гладких функций. Проведенное исследование связано с моделированием и управлением физико-химическими процессами с изменяющимися внутренними свойствами материалов.
Сформулирована игровая модель противоборства в виде модели “нападение и защита”, указаны способы вычисления ресурсов сторон, анализированы эффективность их стратегий и установлены условия существования оптимального решения рассматриваемых задач.
Предложена нестационарная 2D-модель транспорта донных отложений в прибрежной зоне мелководных водоемов, дополненная уравнениями Навье–Стокса, неразрывности и состояния водной среды. Дискретная модель транспорта наносов получена в результате аппроксимации соответствующей линеаризованной непрерывной модели. Поскольку задачи прогнозирования транспорта наносов требуют решения в реальном или ускоренном масштабах времени, на сетках, включающих 106–109 узлов, необходима разработка параллельных алгоритмов задач гидродинамики на системах с массовым параллелизмом. Представлены результаты работы созданного эффективного программного обеспечения для выполнения гидродинамических вычислительных экспериментов, позволяющие проводить численное моделирование деформации дна в прибрежной зоне водоема. Приведены результаты численных экспериментов.
Издательство
- Издательство
- МГУ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- Юр. адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- ФИО
- Садовничий Виктор Антонович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@rector.msu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9391000
- Сайт
- https://msu.ru/