Цифровая трансформация, основанная на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), является ключевым фактором модернизации системы подготовки спортивного резерва в Российской Федерации. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты применения ИИ в тренировочном процессе юных хоккеистов. Автором проанализированы основные технологические направления: компьютерный видеоанализ двигательных действий, персонализация тренировочных нагрузок на основе данных биометрического мониторинга, тактическое моделирование с использованием VR-сред и предиктивная аналитика для профилактики травматизма. Результаты исследования представляют практическую ценность для тренеров детско-юношеских спортивных школ, специалистов в области спортивной науки и могут быть использованы в образовательном процессе профильных вузов. Выявлены основные организационно-экономические и кадровые барьеры внедрения, а также обоснованы перспективы развития ИИ-инструментов как компонента научно-методического обеспечения отечественной системы подготовки юных хоккеистов.
В последние десятилетия значительно снизился уровень физического развития подрастающего поколения. У современной молодёжи часто встречается низкая степень проявления активных действий в достижении поставленных целей, малоподвижный образ жизни. В связи с этим в институты поступают молодые люди с низкой степенью физической подготовленности, низкокоординированные, психологические неуверенные в себе молодые люди. В условиях политической напряжённости в мире занятия единоборствами приобретают особую актуальность. Современная обстановка диктует необходимость активного физического развития молодого поколения, воспитание уверенного в себе, способного защищать свою Родину. Единоборства, в частности, спортивная борьба отвечает современным требованиям реальности для подготовки юношей. Включение спортивной борьбы в рамках занятий физической культурой студентов институтов позволит эффективно развивать у них все физические качества - силу, ловкость, быстроту, гибкость и выносливость. В работе представлены таблицы показателей развития физических качеств, успеваемости и самооценки студентов контрольной и экспериментальной групп. Данные подтверждают количественную положительную динамику физических показателей, улучшение успеваемости по профильным предметам, существенное повышение чувства уверенности в себе.
В процессе исследования авторами была разработана и апробирована на практике уникальная методика начальной подготовки спортсменок-тяжелоатлеток, занимающихся в учреждениях дополнительного образования. Методологической основой исследования стали: изучение теоретических материалов, что позволило рассмотреть различные подходы и выявить существующие пробелы; опрос действующих тренеров Санкт-Петербурга, результаты которого основаны на практических наблюдениях; педагогический эксперимент по изучению изменения различных показателей спортсменок. Для объединения и систематизации полученных результатов применялись статистические методы. Все принципы, на которых основаны тренировочные процессы в спорте, были заложены в основу новой методики. В частности, сюда относятся соответствие занятий возрасту спортсмена, осуществление тренировок на постоянной основе по определенным циклам, интеграции общей и специальной подготовки и использование физических нагрузок с постепенным понижением и повышением. Для освоения техники выполнения упражнений, используемых в соревнованиях, спортсмены необходимо последовательно пройти четыре этапа. На первом осуществляется подготовка, на втором происходит изучение технических аспектов выполнения упражнения, на третьем полученные навыки закрепляются, а на последнем - оттачиваются. Эксперимент показал, что разработанная методика более эффективна, чем стандартная программа. Показатели группы, которая занималась по ней, были лучше, чем у спортсменок, которые продолжали занятия по стандартной программе.
В ходе исследования авторами была разработана экспериментальная методика для развития силовых качеств квалифицированных борцов вольного стиля средствами тяжёлой атлетики, а также успешно доказана её эффективность. Методологическую основу данной работы составили изучение научных источников российских авторов, эксперимент, наблюдение и анализ полученных результатов посредством статистических методов. Целью работы стала разработка методики в виде тренировочного комплекса для физического развития спортсменов, занимающихся вольной борьбой, для более успешного овладения техникой. Объектом изучения авторов данной работы стал тренировочный процесс борцов вольного стиля в возрасте от 18 до 20 лет. В результате работы было выявлено, что разработанная и опробованная на экспериментальной группе методика является эффективной, так как показатели, полученные спортсменами с её помощью, более чем на 15% выше, чем у группы, занимавшейся по стандартному методу. Также установлено, что в процессе тренировок борцов можно использовать те снаряды, которые применяются в тяжёлой атлетике. Но при этом важно грамотно подбирать оборудование, а также следить за используемым весом. Статические упражнения важны для борцов, так как с их помощью можно нарастить мышечную массу. Эти упражнения могут быть основными или дополнительными и помогут оптимально дифференцировать нагрузку на организм. Силовые качества борцов требуют развития, но при этом тренеру необходимо ориентироваться на индивидуальные физические и физиологические характеристики спортсмена.
В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-тренировочном процессе по единоборствам. Актуальность исследования обусловлена интенсивной цифровизацией спорта, ростом требований к эффективности подготовки и необходимостью повышения безопасности тренировок. Цель работы - проанализировать направления интеграции ИИ-технологий в тренировочный процесс и обосновать их педагогическую целесообразность. В статье систематизируются современные подходы к использованию ИИ, включая видеоанализ техники на основе компьютерного зрения, моделирование тактических ситуаций, индивидуализацию тренировочных программ и виртуальную симуляцию боевых действий. Показано, что нейросетевые алгоритмы позволяют повысить точность анализа движений до 95 %, обеспечить динамическую коррекцию нагрузок и персонализировать обратную связь. Особое внимание уделяется потенциалу технологий виртуальной реальности для развития психологической устойчивости и отработки технико-тактических действий в безопасной среде. Выявлены основные ограничения внедрения ИИ: зависимость от качества оборудования, неинтерпретируемость алгоритмов («чёрный ящик»), этические риски и необходимость педагогического сопровождения. Сформулированы практические рекомендации для тренеров и учёных по поэтапному внедрению ИИ-инструментов, обучению специалистов и разработке этических регламентов. Сделан вывод о том, что ИИ выступает эффективным дополнением к традиционным методикам подготовки, однако требует дальнейших исследований долгосрочных эффектов его применения.
Анализируя тренировочный процесс дзюдоистов на разных этапах спортивной подготовки, можно заметить, что большое внимание развитию и улучшению общей физической подготовленности уделяется именно на начальном этапе. Кроме того, возраст 7-10 лет является наиболее благоприятным для становления многих двигательных проявлений (физических качеств и двигательных навыков). Важным и связующим звеном в тренировочном процессе являются учебно-тренировочные сборы, на протяжении которых повышается физический уровень и мастерство спортсменов. Цель исследования - разработка программы учебно-тренировочных сборов для юных дзюдоистов в условиях летнего оздоровительного лагеря и оценка её эффективности в повышении уровня общей физической подготовленности спортсменов, участвующих в исследовании. В педагогическом эксперименте приняли участие спортсмены-дзюдоисты Военно-спортивного фонда «Приволжье» мужского пола начального этапа спортивной подготовки возрастной группы 7-8 лет в количестве 30 человек. Учебно-тренировочные сборы были организованы на базе МБУ ДО «Детский оздоровительно-образовательный (профильный) центр «Александровка» с 1 по 14 июля 2025 г. Спортсмены были разделены на контрольную и экспериментальную группы, по 15 человек в каждой. Все участники исследования были одной возрастной группы и имели одинаковый стаж занятий. На протяжении учебного года (с 1 сентября 2024 года по 16 июня 2025 года) занимающиеся регулярно посещали тренировочные занятия, которые проводились трижды в неделю в соответствии с установленным графиком. После завершения учебного года все спортсмены выполнили установленные нормативы и были отправлены на летние каникулы. При этом, участники экспериментальной группы через две недели отправились на учебно-тренировочные сборы, целью которых являлось улучшение общей физической формы и спортивно-технических навыков. Суть разработанной методики была направлена на повышение их общей физической подготовленности за счёт включения в тренировочный процесс сложнокоординационных и циклических упражнений. Для оценки эффективности разработанной методики, в начале и в конце исследования были проведены контрольные тесты, которые были подобраны, исходя из федерального стандарта спортивной подготовки по виду спорта «дзюдо» и всероссийского физкультурно-спортивного комплекта «Готов к труду и обороне». Результаты тестового комплекса свидетельствуют о положительной динамике показателей экспериментальной группы, превосходящих показатели контрольной группы по каждому тесту в конце исследования.
В статье анализируются риски, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в спорте. Рассматриваются основные направления внедрения ИИ в спортивную отрасль, а также потенциальные социальные, технические и этические угрозы, возникающие в условиях цифровизации. Разнообразие возможностей ИИ - от анализа физиологических показателей и оптимизации тренировочного процесса до прогнозирования результатов соревнований и создания систем автоматического судейства - приводит к коренным изменениям традиционных подходов к спортивному управлению, тренировкам и организации соревнований. Однако наряду с очевидными преимуществами массовое внедрение ИИ несёт в себе значительный комплекс новых рисков: этических, социальных, технических и образовательных. В данной статье представлен анализ рисков, связанных с использованием ИИ в спорте, а также рассмотрены результаты эмпирического исследования отношения к ним студенческой молодёжи - будущих специалистов спортивной индустрии Отдельное внимание уделяется результатам эмпирического исследования отношения студентов к внедрению ИИ, выявлены уровни их информированности, восприятие преимуществ и опасений, связанных с автоматизацией спортивной деятельности. Сформулированы рекомендации для образовательных учреждений и спортивных организаций по минимизации рисков и эффективной интеграции ИИ в профессиональную среду. Сделан вывод о необходимости сбалансированного подхода к цифровизации спорта, сочетающего технологические инновации и гуманистические ценности отрасли.
Целью исследования является проведение комплексной оценки физической подготовленности студентов-юношей на основе дескриптивной статистики и корреляционного анализа, выявление взаимосвязей между показателями и возрастных особенностей их развития. В исследовании приняли участие 47 студентов-юношей Хэнаньского университета, занимающихся баскетболом в основной медицинской группе. Проведена комплексная оценка антропометрических, функциональных показателей и показателей физической подготовленности. Корреляционный анализ выявил статистически значимые взаимосвязи между показателями физической подготовленности. Результаты исследования свидетельствуют о комплексном и взаимосвязанном развитии физических качеств у студентов-юношей и подтверждают необходимость систематического контроля массы тела для оптимизации физической подготовленности студенческой молодёжи.
Исследование по болевым точкам, уязвимым сегментам в разных частях тела человека проведено у 1377 респондентов, в возрасте 17-75 лет. Выявлен наибольший дискомфорт у представителей всех профессий и возрастов в шейном и поясничном отделе позвоночного столба, а также боль одновременно в двух точках - грудном и поясничном отделе спины, напряжение в области лба, висков и глаз. Не выявлены определенные дискомфортные состояния, свойственные той или иной профессии. Разработаны краткие рекомендации по профессионально-прикладной физической подготовке, учитывая выявленные зоны напряжения.
Современная образовательная парадигма переживает переориентацию: от подготовки «квалифицированного специалиста», отвечающего внешним стандартам, к взращиванию «автора собственной жизни», способного к постоянному развитию и оптимальной самореализации. Физическое воспитание, обладая уникальным экзистенциально-телесным потенциалом, становится не просто уроком физической культуры, а полигоном для жизнетворчества. Однако здесь возникает центральное противоречие: традиционная система, ориентированная на нормативные и групповые показатели, оставляет за рамками главный вопрос: как через движение и телесную практику студент может узнать себя, раскрыть свои уникальные паттерны поведения, сильные стороны и ограничения, чтобы двигаться к оптимальной самореализации. Статья посвящена решению противоречия между экзистенциальным потенциалом физической культуры как пространства формирования оптимальной самореализации и отсутствием в массовой вузовской практике инструментов для персонализированной диагностики развития личностных ресурсов студента. Ключевой результат - архитектура ИИ-агента, который анализируя мультимодальные поведенческие данные, генерирует не упражнения, а гипотезы для исследования, помогая студенту выявлять и развивать свои уникальные паттерны эффективности через двигательный опыт. Новизна заключается в переходе от нормативно-оценочной к ресурсно-навигационной парадигме физическом воспитании, где цифровые технологии служат гуманитарной задачи - поддержки оптимальной самореализации личности. Для каждого участника формируется информационный кейс: для студента - цифровой двойник - ресурс динамической модели своих сильных сторон, который становится инструментом для принятия жизненных решений; для педагога - рекомендации перехода от роли инструктора к роли сопровождающего в процессах личностного восстановления, вооружённого глубокими данными о потенциале каждого студента; для системы высшего образования - появление измеримого технологически обеспеченного инструмента для реализации личностно ориентированный парадигмы, превращение дисциплин по физической культуре в ключевой метапредметный ресурсный модуль для развития универсальных компетенций.
Научная статья посвящена исследованию взаимосвязи между типами темпераментов и развитием физических качеств у студентов на занятиях волейболом. В рамках педагогического эксперимента проведён анализ характеристик различных типов темперамента (сангвиник, холерик, меланхолик, флегматик) и их влияние на развитие силы, быстроты, выносливости и координации. Исследование включало тестирование физических и психологических параметров, а также выявление взаимосвязи между психологическими характеристиками и повышением уровня индивидуальной подготовки студентов на учебных занятиях. Цель данного исследования: изучение влияния типов темперамента на развитие физических качеств с целью повышения эффективности учебного процесса на занятиях волейболом в вузе. Полученные результаты свидетельствуют о наличии значимых корреляций между типом темперамента и уровнем развития определённых физических качеств, что позволяет учитывать психологические особенности при составлении программ тренировок для студентов, занимающихся волейболом. Исследование данной темы поможет повысить качество спортивной подготовки, развить индивидуальные качества и научно обосновать методы педагогической работы в студенческом волейболе.
Предлагаемая статья является продолжением рассмотрения проблемы трансформации физкультурно-спортивного образования, начатой в предыдущем номере журнала [9]. Статья посвящена комплексному научно-методологическому анализу трансформации лекционной формы и подачи образовательного материала в системе физкультурно-спортивного образования (ФСО). Цель исследования - выявить специфические методологические и информационные особенности современной лекции в ФСО и обосновать смену образовательной парадигмы под влиянием цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ).