ISSN 1684-1026
Языки: ru · en

Статья: ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА «AI HS CODE» ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ТАМОЖЕННО-ТАРИФНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ (2024)

Читать онлайн

В статье рассматриваются результаты исследования возможности использования искусственного интеллекта как инструмента в области таможенно-тарифного регулирования. Проведен анализ применения искусственного интеллекта для классификации товаров на примере группы 90 ТН ВЭД ЕАЭС. Авторами описан процесс применения нейронной сети искусственного интеллекта Всемирной таможенной организации (ИИ AI HS Code), которая была обучена на наборе данных таможенных органов нескольких стран. В статье описан порядок работы с ИИ AI HS Code, приведены графические материалы, сгенерированные ИИ AI HS Code для принятия решений в целях таможенно-тарифного регулирования. Целью работы является обобщение опыта, уточнение специфики применения ИИ для классификации товаров в таможенно-тарифных целях. Авторами использованы методы анализа, синтеза и графической интерпретации.

Ключевые фразы: ТОВАР, искусственный интеллект, машинное обучение, классификация, ТАМОЖЕННО-ТАРИФНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Автор (ы): Комелова Анна Юрьевна, Федотова Галина Юрьевна
Журнал: УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ИМЕНИ В.Б. БОБКОВА ФИЛИАЛА РОССИЙСКОЙ ТАМОЖЕННОЙ АКАДЕМИИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
339.5. Внешняя торговля. Международная торговля. Внешнеторговая политика. Таможенные пошлины
339.543. Таможенная политика. Таможенные пошлины. Системы таможенных тарифов
65.012. Методы
Для цитирования:
КОМЕЛОВА А. Ю., ФЕДОТОВА Г. Ю. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА «AI HS CODE» ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ТАМОЖЕННО-ТАРИФНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ // УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ИМЕНИ В.Б. БОБКОВА ФИЛИАЛА РОССИЙСКОЙ ТАМОЖЕННОЙ АКАДЕМИИ. 2024. № 2 (90)
Текстовый фрагмент статьи