УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ИМЕНИ В.Б. БОБКОВА ФИЛИАЛА РОССИЙСКОЙ ТАМОЖЕННОЙ АКАДЕМИИ

В статье автором обращается внимание на недостатки применяемых показателей количественной оценки эффективности таможенного контроля, а также предлагается ввести оценки, основывающиеся на знании перечня потенциально возможных нарушений. Даются числовые оценки, которые позволяют оценивать долю обнаруживаемых нарушений, а также достоверность решений, принимаемых системой таможенного контроля. Автор также заостряет внимание на особенностях вычислений.

В статье рассматриваются результаты исследования возможности использования искусственного интеллекта как инструмента в области таможенно-тарифного регулирования. Проведен анализ применения искусственного интеллекта для классификации товаров на примере группы 90 ТН ВЭД ЕАЭС. Авторами описан процесс применения нейронной сети искусственного интеллекта Всемирной таможенной организации (ИИ AI HS Code), которая была обучена на наборе данных таможенных органов нескольких стран. В статье описан порядок работы с ИИ AI HS Code, приведены графические материалы, сгенерированные ИИ AI HS Code для принятия решений в целях таможенно-тарифного регулирования. Целью работы является обобщение опыта, уточнение специфики применения ИИ для классификации товаров в таможенно-тарифных целях. Авторами использованы методы анализа, синтеза и графической интерпретации.

В статье рассматривается технология предварительного декларирования. Стратегическая задача внедрения технологии интеллектуального пункта пропуска предполагает на базе автоматизированных технологий таможенного контроля осуществление выпуска товарных партий, отнесенных к низкому уровню риска по результатам таможенного контроля в интеллектуальном пункте пропуска. С точки зрения совершения таможенных операций обеспечить такую возможность может технология предварительного декларирования товаров.

Интеллектуальный пункт пропуска - адекватная реакция системы таможенного менеджмента в XXI веке на изменения экономической реальности и сопутствующие вызовы. В ходе анализа релевантной информации по данной теме следует всесторонне учитывать передовой зарубежный опыт, в частности, достижения тех стран, которые вместе с Россией формируют единое экономическое пространство. Цель статьи - рассмотреть типовые элементы бразильской системы интеллектуального пункта пропуска и дать соответствующую функциональную характеристику. Статья представляет существенную научную новизну ввиду того, что бразильские таможенные реалии, несмотря на членство в БРИКС, во многом остаются terra incognita в российском научно-исследовательском дискурсе. В ходе аналитической работы над статьей автор пришел к выводу о том, что функциональные элементы интеллектуального пункта пропуска в Бразилии находятся на высоком уровне развития и упорядочены в виде развитой сети. Тем не менее, в масштабах рассматриваемой страны данная инновационная форма организации таможенного контроля не распространена повсеместно, что в целом соответствует глобальной тенденции асимметричного экономического развития.

В статье анализируются процессы определения и контроля таможенной стоимости, используемые таможенными органами в Российской Федерации. На примере рынка алюминия показано значительное влияние курса валюты на таможенную стоимость при импорте. Сделаны выводы о необходимости разработки методологии определения цен на ввозимую продукцию и взимания девальвационного дохода в условиях совершенствования цифровизации и автоматизации.