1. Choi L.K., Panjaitan A.S., Apriliasari D. The Effectiveness of Business Intelligence Management Implementation in Industry 4.0 // Startupreneur Business Digital (SABDA Journal). 2022. V. 1. №. 2. P. 115-125. DOI: 10.33050/sabda.v1i2.106 EDN: WYIJNC
2. M Alasiri M., Salameh A.A. The impact of business intelligence (BI) and decision support systems (DSS): exploratory study // International Journal of Management. 2020. V. 11. №. 5. DOI: 10.34218/IJM.11.5.2020.092
3. Negro A.R., Mesia R. The Business Intelligence and Its Influence on Decision Making // Journal of Applied Business & Economics. 2020. V. 22. №. 2.
4. Михненко П.А. Мультимодальная бизнес-аналитика: концепция и перспективы использования в экономической науке и практике // Управленец. 2023. Т. 14. № 6. С. 2-18. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-6-1 EDN: YVQVIE
5. Михненко П.А. Data mining как инструмент мультимодальной бизнес-аналитики: трансформация лексики годовых отчетов Госкорпорации “Ростех” // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2022. Т. 19. № 6 (126). С. 126-136. DOI: 10.21686/2413-2829-2022-6-126-136
6. Дроговоз П.А., Шиболденков В.А., Овчаренко В. Импортосуверенная цифровая адаптация бизнес-архитектуры в условиях санкций // Горизонты экономики. 2022. Т. 6. № 72. С. 99-109. EDN: UISAIA
7. Шиболденков А.В., Панова Д.А. Анализ данных производственного процесса в реальном времени: инновационная аналитическая платформа с использованием технологии искусственного интеллекта компании Sight Machine Inc. // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 12. DOI: 10.18334/ce.14.12.111489 EDN: HQWPYV
8. Дроговоз П.А., Шиболденков В.А., Коренькова Д.А. Подход к созданию гибридной рекомендательной системы для поддержки принятия решений по управлению проектами на основе нейросетевого картирования и когнитивной визуализации показателей освоенного объема // Экономика и предпринимательство. 2019. № 9. С. 1212-1217. EDN: VLCDVH
9. Lennerholt C., Van Laere J., Soderstrom E. User-related challenges of self-service business intelligence // Information Systems Management. 2021. V. 38. №. 4. P. 309-323. DOI: 10.1080/10580530.2020.1814458 EDN: NZKDHG
10. Fjermestad J., Kudyba S., Lawrence K. Business intelligence and analytics case studies // Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce. 2018. V. 28. №. 2. P. 77-78. DOI: 10.1080/10919392.2018.1444360
11. Ain N. U. et al. Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success-A systematic literature review // Decision Support Systems. 2019. V. 125. P. 113. DOI: 10.1016/j.dss.2019.113113
12. Kaushik P. Role and Application of Artificial Intelligence in Business Analytics: A Critical Evaluation // International Journal for Global Academic & Scientific Research. 2022. V. 1. №. 3. P. 01-11. DOI: 10.55938/ijgasr.v1i3.15 EDN: GRBAVH
13. Yin J., Fernandez V. A systematic review on business analytics //Journal of Industrial Engineering and Management (JIEM). 2020. V. 13. № 2 P. 283-295. DOI: 10.3926/jiem.3030 EDN: HFVJHK
14. Bozic K., Dimovski V. Business intelligence and analytics use, innovation ambidexterity, and firm performance: A dynamic capabilities perspective // The Journal of Strategic Information Systems. 2019. V. 28. №. 4. P. 101578. DOI: 10.1016/jjsis.2019.101578
15. Ajah I.A., Nweke H.F. Big data and business analytics: Trends, platforms, success factors and applications // Big Data and Cognitive Computing. 2019. V. 3. №. 2. P. 32. DOI: 10.3390/bdcc3020032
16. Nikishina E.N., Bryzgalin V.A., Zolotov A.V. Cultural Changes in Russia during the Coronavirus Crisis // Population and Economics. 2023. V. 7. №. 3. P. 25-47. DOI: 10.3897/popecon.7.e104095 EDN: NSNSAG
17. Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Чурсин А.А., Шиболденков В.А. Нейросетевой анализ влияния социокультурных факторов на инновационную активность государства // Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии. 2017. Т.6. № 2. С. 72-80. EDN: YZIOCV
18. Delen D., Ram S. Research challenges and opportunities in business analytics // Journal of Business Analytics. 2018. V. 1. №. 1. P. 2-12. DOI: 10.1080/2573234X.2018.1507324