Актуальность данной работы обусловлена следующими факторами: ускорение темпов цифровизации большинства отраслей в России; нарастание объемов данных, которые требуется контролировать и анализировать с целью принятия стратегических решений по развитию бизнеса на нестабильном рынке; необходимость перехода на отечественные технологические решения в рамках программы по импортозамещению в России. Совокупность указанныых факторов обуславливает цифровую трансформацию отечественных предприятий. Одним из направлений цифровой трансформации является переход к принятию решений на основе данных, что позволяет организации не только более точно адаптироваться к потребностям клиентов, но и помогает эффективнее управлять рисками и ресурсами, поскольку анализ данных позволяет распознавать тенденции на рынке и предсказывать изменения, делая бизнес более устойчивым. Благодаря внедрению подхода к принятию решений на основе данных, компании могут эффективнее использовать свои ресурсы. Основным инструментом, используемым в описанном подходе, становятся Business Intelligence Systems (BI-системы), способные собирать и интегрировать данные из разных источников. Анализу тенденций развития BI-систем и посвящена данная статья. В работе рассмотрены особенности архитектуры, стандартный и расширенный функционал BI-систем.