Актуальность данной работы обусловлена следующими факторами: ускорение темпов цифровизации большинства отраслей в России; нарастание объемов данных, которые требуется контролировать и анализировать с целью принятия стратегических решений по развитию бизнеса на нестабильном рынке; необходимость перехода на отечественные технологические решения в рамках программы по импортозамещению в России. Совокупность указанныых факторов обуславливает цифровую трансформацию отечественных предприятий. Одним из направлений цифровой трансформации является переход к принятию решений на основе данных, что позволяет организации не только более точно адаптироваться к потребностям клиентов, но и помогает эффективнее управлять рисками и ресурсами, поскольку анализ данных позволяет распознавать тенденции на рынке и предсказывать изменения, делая бизнес более устойчивым. Благодаря внедрению подхода к принятию решений на основе данных, компании могут эффективнее использовать свои ресурсы. Основным инструментом, используемым в описанном подходе, становятся Business Intelligence Systems (BI-системы), способные собирать и интегрировать данные из разных источников. Анализу тенденций развития BI-систем и посвящена данная статья. В работе рассмотрены особенности архитектуры, стандартный и расширенный функционал BI-систем.
Статья посвящена анализу трансфера технологий и инновационных бизнес-моделей в нефтегазовой отрасли в условиях цифровой трансформации и перехода к низкоуглеродным технологиям. Исследуется роль технологического трансфера как ключевого механизма повышения конкурентоспособности и устойчивости компаний в условиях волатильности энергетических рынков. В работе рассматриваются современные подходы к формированию бизнес-моделей, ориентированных на внедрение технологий из других секторов, а также возможности использования открытых инноваций и создания технологических экосистем. Особое внимание уделено роли интеллектуальной собственности и цифровой зрелости компаний в успешной реализации инноваций. Разработана матрица для анализа эффективности различных моделей трансфера технологий в нефтегазовой отрасли с учетом цифровой трансформации и особенностей управления интеллектуальной собственностью. Результаты исследования позволяют разработать рекомендации для оптимизации внедрения инновационных технологий и повышения рентабельности компаний в условиях энергоперехода.