Статья: ГЕНЕЗИС ИННОВАЦИЙ И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ (2025)

Работа посвящена изучению понятия «инновационная активность региона» и его соотношению с понятиями и «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации».
В настоящее время отсутствует единый подход к определению обозначенных понятий. При этом государство стремится стимулировать инновационную активность, улучшать инновационной климат и инновационный потенциал регионов России. Необходимость инновационного развития регионов обусловлена сложившейся геополитической обстановкой и недостаточным выпуском регионами России высокотехнологичной продукции. В целях инновационного развития регионов государство применяет различные механизмы и инструменты стимулирования инновационной активности.
При этом для разработки соответствующих механизмов и инструментов необходимо понимать взаимосвязь понятий «инновационная активность региона», «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации», что и является целью исследования. В работе применялись методы деконструкции, диахронический, дескриптивный и голографический методы и системный подход. На основе анализа различных подходов к понятиям «инновационная активность региона», «инновационная деятельность», «инновационный климат», «инновационный потенциал» и «инновации» была представлена система взаимосвязи данных понятий в инновационном развитии региона.

В статье представлены результаты исследования, целью которого было путем сравнительного анализа пространственного размещения малых, средних предприятий и экономической деятельности в целом определить потенциал малого и среднего предпринимательства в сдерживании пространственного неравенства (на примере регионов Сибирского федерального округа России). Использованы методы дескриптивной статистики, индекс Херфиндаля-Хиршмана, коэффициент Гатева, коэффициент специализации регионов по деятельности малого и среднего предпринимательства (МСП). Установлено, что малые и средние предприятия размещены в регионах Сибирского федерального округа более равномерно по сравнению со структурой валового регионального продукта, что сдерживает пространственное неравенство. В частности, в 2022 г. индекс Херфиндаля-Хиршмана по структуре валового регионального продукта составил 1616,3 по сравнению со значением 1474,0 для пространственной концентрации размещения МСП. Вариация показателей распределения валового регионального продукта в регионах Сибирского федерального округа также значительно выше, чем показателей распределения субъектов МСП. На основании этого делается вывод, что поддержка МСП может быть использована как метод сдерживания пространственного неравенства.

В статье представлены результаты исследования влияния условий конкуренции на конкурентный климат региональных рынков Омской области. Все регионы находятся в условиях необходимости развития конкуренции на региональных рынках, чему способствуют Стандарт развития конкуренции в субъектах Российской Федерации, Национальный план развития конкуренции (2021-2025 гг.) и Федеральный закон «О защите конкуренции». Основная задача регулирования сводится к недопущению нарушений реализации Федерального закона «О защите конкуренции» и предполагает соблюдение запретов, а также выполнение мероприятий Национального плана развития конкуренции. При этом данные меры определяют влияние на поведение и число частных производителей товаров и услуг на приоритетных и социально значимых рынках. Поэтому для достижения целей развития конкуренции регионам важно не только оценивать созданные условия с точки зрения роста числа участников рынка, но и отслеживать, как формируется стратегическое поведение производителей и как компании адаптируются к долгосрочным условиям конкуренции через оценку готовности конкурировать или характеристики конкурентного климата (интенсивность конкурентной борьбы). Проведенное исследование подтверждает гипотезу о том, что условия конкурентной среды воздействуют на интенсивность конкурентной борьбы, хотя линейная зависимость между этими факторами наблюдается не всегда. Экспертный опрос компаний показал, что интенсивность конкурентной борьбы обусловлена не столько числом участников рынка, сколько использованием инноваций, ценовой политикой и цифровизацией. На основе результатов разработаны рекомендации по поддержке малых и средних предприятий, внедрению цифровых платформ и стимулированию инноваций, которые могут быть включены в государственные программы Омской области для развития конкурентного климата. Мероприятия имеют общий характер и могут быть использованы муниципальными и региональными органами власти других регионов.

В статье проанализированы научные мнения о природе экономического кризиса, его причинах, а также рассмотрены концепции и роль контроллинга на предприятии. Исследование включает анализ основных методов диагностики финансового состояния и раннего предупреждения угрозы банкротства хозяйствующего субъекта. Доказана актуальность применения инновационного подхода к внедрению финансового контроллинга в систему антикризисного управления. Продемонстрированы преимущества и недостатки традиционного, интегрального и стоимостно-ориентированного подходов к диагностике финансового кризиса путем их практического применения для сравнительного анализа текущих состояний двух действующих предприятий. Сделан вывод о недостаточности изолированного применения каждого из методов для объективной и достоверной оценки вероятности банкротства. Сформулирован вывод, что для принятия своевременных грамотных управленческих решений в области использования антикризисных мер целесообразно руководствоваться системным подходом. Определены индикаторы успешности финансово-хозяйственной деятельности предприятий, включающие показатели разных методов, которые комплексно характеризуют финансовое состояние. На практическом примере наглядно определено, что при анализе результирующих значений каждого индикатора как однофакторных критериев невозможно однозначно трактовать вероятность наступления кризисной ситуации. Таким образом, авторами предложена системная диагностика на основе трех рассмотренных подходов в виде модели рейтинговой оценки глубины кризиса на предприятии. Модель основана на ранжировании индикаторов успешности финансово-хозяйственной деятельности по критериям объективности и достоверности расчетов, а также по приоритетности при выполнении задач финансовой диагностики. Таким образом, предложенный подход к антикризисной диагностике можно считать достаточно объективным в связи с тем, что с его помощью решается проблема устранения неоднозначности выводов при использовании каждого из ранее применяемых методов по отдельности.

Способы и инструменты формирования кадрового состава компаний претерпевают стадию трансформации, поэтому важно обоснование новых значимых предикторов выстраивания долгосрочных и результативных трудовых отношений. Реализация процесса «кадровое обеспечение», спроектированного с позиции рациональности, не всегда позволяет достигать ожидаемых результатов. Участники трудовых отношений принимают решения, которые не поддаются логической и сознательной интерпретации. Выделены ограничения реализации кадрового обеспечения, проявляющиеся через влияние психофизиологических моделей поведения участников трудовых отношений. Статья подготовлена в виде рецензии на образовательный курс «Психофизиологические модели поведения потребителя» с позиции HR-специалиста, пытающего понять, как психофизиологические особенности влияют на принятие субъектами труда управленческих решений в отношении продолжительности и результативности взаимодействия.

Актуальность выбранной темы подтверждается поиском новых инструментов по работе менеджеров объекта недвижимости с арендаторами в условиях возросшей конкуренции. Стоимость бизнеса в сфере недвижимости неразрывно связана с финансовой ситуацией, складывающейся вокруг самого объекта недвижимости. Целью исследования является разработка модели определения стоимости объекта с применением имитационного моделирования и с учетом программы лояльности. При проведении исследования использованы методы имитационного моделирования, сбора и обобщения, метод прямой капитализации, метод графического отображения информации. Авторами раскрыты этапы имитационного моделирования в корпоративном управлении стоимостью объекта недвижимости. Обозначены факторы стоимости и предложена модель выявления потерь в случае ухода арендаторов. Рассмотрены направления развития программы лояльности на объекте и определены рыночные диапазоны изменения факторов модели, построены распределения стоимости объекта. По результатам проведенного исследования подтверждена выдвинутая авторами гипотеза о зависимости стоимости объекта недвижимости от выбранной стратегии работы с арендаторами, а именно то, что внедрение программы лояльности позитивно сказывается на стоимости объекта недвижимости.

В статье исследуются современные российские и зарубежные методики оценки уровня цифровизации промышленных предприятий и влияния цифровизации на производительность труда. Авторами предложена классификация подходов к оценке состояния цифровизации предприятий, включающая следующие критерии: объективность показателей и метод группировки показателей. Внутри каждой группы выделяются подгруппы в зависимости от источников и способов извлечения и обработки информации. При использовании объективных показателей в качестве источников данных выступают статистическая отчетность и информация, получаемая путем контент-анализа текстовых массивов, сформированных на основании годовой отчетности исследуемых компаний. Для группы субъективных показателей, где данные собираются при помощи различных анкет и опросников, используются предварительный теоретический анализ и методы математической статистики. Применяется также интегральный подход, при котором одновременно используются объективные и субъективные показатели. Существующее многообразие методик не позволяет выделить сколько-нибудь единый подход к оценке состояния цифровизации предприятий. Предлагается авторский подход на основе факторного анализа данных цифрового паспорта промышленного предприятия в Государственной информационной системе промышленности (ГИСП), что позволит выявить связанные, с точки зрения цифровизации, группы бизнес-процессов и в дальнейшем провести кластерный анализ для выявления групп организаций в зависимости от их уровня цифровизации. Следующим этапом планируется с использованием дисперсионного анализа произвести оценку связи принадлежности предприятия к определенному кластеру и экономическими показателями, в том числе производительностью труда. Предлагаемый авторами подход должен помочь лучше понять природу принятия организациями решений о цифровизации и сформировать новый взгляд на связь цифровизации и производительности труда.

Повышение эффективности внутренних и внешних процессов производства, улучшение качества продукции, рост продаж - факторы достижения данных целей в современном мире неизбежно упираются в необходимость применения цифровых решений. И первостепенной задачей цифровизации является грамотно выстроенная стратегия работы предприятия, основанная на массиве известных показателей работы. Цифровые решения способствуют ускорению и оптимизации отдельных этапов, связанных с принятием управленческих или технологических решений, снижая время обратной связи до минимальных величин. И чем больше предприятие, перечень товарных позиций, источников и наименований сырья и комплектующих - тем сложнее становится задача оптимизации производства, которая сложна в современных условиях без применения цифровых решений, а при наличии задач управления вертикально интегрированными предприятиями, производственными направлениями и отраслями - практически невозможной. Входных и промежуточных данных становится так много, что без применения цифровых решений их невозможно собрать и обработать в сжатые сроки, что может затягивать принятие решений или делать его практически невозможным. Это, в свою очередь, может отрицательно сказываться на конкурентоспособности и экономической эффективности производственной деятельности. Таким образом, использование технологий сбора, обработки и анализа больших данных является краеугольным камнем построения современной конкурентоспособной экономики. Особенно актуальна эта задача в промышленной сфере, где количество применяемых и выпускаемых товарных позиций может исчисляться тысячами. Однако внедрение современных технологических решений сталкивается с проблемами эффективности и целесообразности их применения. В статье проведена оценка стимулирующих и сдерживающих факторов цифровизации в промышленности России.

В статье на основе данных статистических наблюдений проанализирована динамика потребления рыбопродукции в Приморском крае, Дальневосточном федеральном округе и России. Сделан вывод о снижении потребления, причем в целом по России оно было ниже норм, рекомендованных нормативными документами. Установлено, что одной из причин этого является неуклонный рост цен на рыбные товары, из-за чего снижается доступность приобретения качественной и ценной для здоровья продукции в необходимом количестве. В структуре потребления населения доля расходов на рыбу является минимальной. Домохозяйства переключаются на другие, более доступные, но зачастую менее полезные для здоровья продукты питания. В этих условиях повышается роль прогнозирования цен как способа предвидения угроз продовольственной безопасности. Установлено, что индексы потребительских цен имеют тесную корреляцию с индексами цен производителей рыбной продукции. Для определения ценообразующих факторов производителей проведен многофакторный анализ индекса цен с другими связанными с ним экзогенными факторами. Была выдвинута гипотеза о том, что основным фактором ценообразования производителей являются затраты, однако в ходе исследования она не подтвердилась. Установлены и исключены из анализа также другие мультиколлинеарные переменные (индекс промышленного производства по виду деятельности «Рыболовство и рыбоводство», индекс улова рыбы и добычи других водных биоресурсов, индекс наличия основных фондов, рентабельность продукции, индекс потребления рыбы в Приморском крае). Сформирована двухфакторная модель, описывающая зависимость индекса цен производителей рыбной продукции от уровня инфляции и курса доллара, которая признана состоятельной и предлагается к прогнозированию для исследования доступности рыбопродукции для населения и состояния продовольственной безопасности.

В течение длительного времени металлургическая промышленность стабильно обеспечивала базис российской экономики, входя в топ ключевых отраслей. Однако последние годы деятельность металлургических предприятий находится под влиянием антироссийских санкционных ограничений, установленных мировым сообществом, что вкупе с ростом конкурентоспособности как металлопродукции на внешнем рынке, так и достижений смежных отраслей (например, химической) обусловливает необходимость постоянного инновационного развития за счет усиления наукоемкости и капиталоемкости отечественной металлургии, что на фоне обозначенных затруднений, связанных с перманентным усложнением мировой конъюнктуры, формирует фундаментальные препятствия оптимальному развитию металлургической промышленности Российской Федерации. Данная статья позволяет сформировать представления об актуальном уровне инновационного развития отраслей металлургического производства и производства готовых металлических изделий в частности и в обрабатывающей промышленности в целом за период с 2010 по 2023 г. путем оценки следующих показателей: объема затрат на инновационную деятельность; количества произведенных инновационных товаров, работ, услуг; удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, в общей структуре организаций; уровня инновационной активности организаций исследуемых отраслей. Вследствие слабого роста указанных показателей сохраняется низкий уровень научно-технологического развития металлургической промышленности, что в свою очередь определяет технологическое отставание России от экономики развитых государств. Результаты исследования могут быть востребованы для осмысления вопросов, касающихся оптимальности текущего уровня целевого финансирования инновационной деятельности металлургических предприятий, определения степени необходимости государственного вмешательства в деятельность исследуемых отраслей, определения степени успеха используемых стратегий развития и формирования возможных негативных последствий, к которым может привести сохранение актуального уровня инновационного развития металлургической промышленности.