Экономика России в настоящее время находится под серьезным давлением кризисных условий и сложной геополитической ситуации. В этой связи на всех уровнях, от федерального до локального, обсуждаются направления и мероприятия по стабилизации экономики, обеспечению устойчивого развития государства, а также формированию политики импортозамещения, позволяющей экономике России не зависеть от зарубежных поставщиков и покупателей. Целью исследования является проведение анализа, позволяющего обосновать возможности экономических агломераций как антисанкционной меры. Задачи исследования состоят в изучении воздействия санкций на экономику России, анализе влияния экономических кластеров на экономику регионов и формировании рекомендаций по реализации региональной экономической политики в отношении экономических кластеров. В исследовании использовались такие общенаучные методы, как анализ научной литературы, обобщение, сравнение, а также экономико-статистические методы - анализ рядов динамики, абсолютных и относительных показателей, средних величин, анализ значимости различий по t-критерию Стьюдента и методом однофакторного дисперсионного анализа. Нарастающие объемы санкционных мер приводят к необходимости активного развития политики импортозамещения в России. Кроме того, предприятия, работающие в стратегически значимых отраслях (промышленность и сельское хозяйство, финансовый сектор, сфера здравоохранения, оборонный комплекс и др.), нуждаются в отдельной поддержке. В этой связи авторами была выдвинута гипотеза, что формирование экономических кластеров в регионах России позволит поддержать реальный сектор экономики и стать мощной антисанкционной мерой, обеспечивающей экономических рост и импортозамещение. С использованием однофакторного дисперсионного анализа и метода расчета t-критерия Стьюдента авторами определено, что уровень экономического развития регионов, имеющих на своей территории экономические кластеры, выше, чем в регионах, где таких агломераций нет. В части формирования региональной политики в отношении кластерных образований указано, что управление ими может быть организовано посредством программного, процессного или проектного подходов
Значительная территориальная дифференциация социально-экономического развития регионов и федеральных округов России требует внимательного статистического изучения и анализа для выработки оптимальных направлений снижения поляризации пространства. В фокусе представленного в статье исследования находится Приволжский федеральный округ (ПФО) - как регион старого экономического освоения и в то же время как пример успешного экономического развития периферийной территории страны, удаленной от столичного региона. Исторически экономический уклад ПФО складывался из индустриально развитых Нижегородского и Уральского регионов и преимущественно аграрных районов остальных территорий. Однако за последнее столетие на территории ПФО сложился ряд мощных промышленных районов и узлов, которые определяют уже развитие регионов округа как преимущественно промышленных территорий страны. Эмпирический анализ выявил, что регионы ПФО сохраняют промышленную специализацию и играют важную роль в сохранении индустриального потенциала страны. Ретроспективный анализ продемонстрировал постепенное сокращение удельного веса регионов ПФО в общероссийском промышленном производстве. Среди субъектов, составляющих федеральный округ, лишь Республика Татарстан заметно улучшила показатели с 1990 по 2023 г., во многом благодаря крупным месторождениям топливно-энергетических ресурсов. Остальные регионы в той или иной степени демонстрируют падение относительных показателей развития промышленности в общегосударственном масштабе. Преимущественно это объясняется отсутствием значительных запасов полезных ископаемых, что снижает экспортный и экономический потенциал большинства регионов ПФО, который исторически на протяжении десятилетий формировался прежде всего как центр обрабатывающей промышленности, в основном машиностроения, которое оказалось в наиболее уязвимом положении при переходе к рынку в 1990-е гг. Анализ индексов производства цепным методом показал, что в среднем регионы ПФО преодолели уровень промышленного развития 1990 г. лишь в 2013 г.
Повышение эффективности внутренних и внешних процессов производства, улучшение качества продукции, рост продаж - факторы достижения данных целей в современном мире неизбежно упираются в необходимость применения цифровых решений. И первостепенной задачей цифровизации является грамотно выстроенная стратегия работы предприятия, основанная на массиве известных показателей работы. Цифровые решения способствуют ускорению и оптимизации отдельных этапов, связанных с принятием управленческих или технологических решений, снижая время обратной связи до минимальных величин. И чем больше предприятие, перечень товарных позиций, источников и наименований сырья и комплектующих - тем сложнее становится задача оптимизации производства, которая сложна в современных условиях без применения цифровых решений, а при наличии задач управления вертикально интегрированными предприятиями, производственными направлениями и отраслями - практически невозможной. Входных и промежуточных данных становится так много, что без применения цифровых решений их невозможно собрать и обработать в сжатые сроки, что может затягивать принятие решений или делать его практически невозможным. Это, в свою очередь, может отрицательно сказываться на конкурентоспособности и экономической эффективности производственной деятельности. Таким образом, использование технологий сбора, обработки и анализа больших данных является краеугольным камнем построения современной конкурентоспособной экономики. Особенно актуальна эта задача в промышленной сфере, где количество применяемых и выпускаемых товарных позиций может исчисляться тысячами. Однако внедрение современных технологических решений сталкивается с проблемами эффективности и целесообразности их применения. В статье проведена оценка стимулирующих и сдерживающих факторов цифровизации в промышленности России.