Целью статьи является синтез иерархии моделей предиктивной аналитики, реализуемых для объектов и субъектов, функционирующих в ОАО «РЖД». Выполнен синтез семантической сети моделей, вершиной которой является метаонтология на основе онтологий предметных областей и прикладных онтологий, применимых к железнодорожному транспорту. Приведены примеры, подтверждающих реализуемость предложенных иерархий.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
Основными задачами управления транспортной системой страны и ее составляющими, а также транспортной безопасностью наряду с удовлетворением потребностей заказчиков и развитием производственного потенциала являются предотвращение инцидентов безопасности и минимизация их последствий. Рассмотрим задачи предиктивной аналитики – действенного средства предотвращения инцидентов безопасности и построения соответствующих моделей. Одним из способов снижения вероятности возникновения различных опасных событий, предотвращения инцидентов, является прогнозирование их возникновения, решение задач предиктивной аналитики с целью выявления предотказных состояний или таких состояний, достижение которых повышает риск возникновения опасного события.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Опыт и перспективы автоматизации управления перевозочным процессом скоростного транспорта городских агломераций / В. Г. Сидоренко, Е. В. Копылова, А. И. Сафронов, М. А. Туманов. - Текст: непосредственный // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9, № 1. - С. 33-48. EDN: ZIYEID
2. Kulagin, M. Transport workers activities analysis using an artificial neural network / M. Kulagin, V. Sidorenko // International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry. - 2018. - P. 308316.
3. Kulagin, M. A Recommender Subsystem Construction for Calculating the Probability of a Violation by a Locomotive Driver using Machine-learning Algorithms / M. Kulagin, V. Sidorenko // 2020 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS). - 2020. - Р. 1-5.
4. Кулагин, М. А. Оценка экономической эффективности профилактических мероприятий по сокращению числа нарушений при управлении подвижным составом / М. А. Кулагин, В. Г. Сидоренко. - Текст: непосредственный // Надежность. - 2022. - Т. 22, № 4. - С. 37-44. EDN: XEDRRG
5. Ивашевский М. Р. Системы видеонаблюдения на железнодорожном транспорте/ М. Р. Ивашевский. - Текст: непосредственный // Мир транспорта. - 2019. - Т. 17, № 5. - С. 298-314. EDN: NSTKCT
6. Журавлёва, Л. М. Снижение аварийных рисков с помощью систем интеллектуального видеонаблюдения / Л. М. Журавлёва, А. П. Богачёв, Н. В. Яцкивский. - Текст: непосредственный // Мир транспорта. - 2017. - № 3. - С. 206-212. EDN: ZTPSIT
7. Сенников, А. В. Разработка алгоритма детектирования средств индивидуальной защиты на видеоданных/ А. В. Сенников, А. Ф. Стефаниди. - Текст: непосредственный // Новые информационные технологии и системы (НИТиС-2021). Пенза, 24-26 ноября 2021 года: сборник научных статей по материалам XVIII Международной научно-технической конференции. -Пенза: Пензенский государственный университет. -С. 150-155.
8. Современный метод детектирования средств индивидуальной защиты для лица с использованием технического зрения и глубокого машинного обучения / Ларичев Д. В. [и др.]. - Текст: непосредственный // Состояние и перспективы развития современной науки по направлению “Техническое зрение и распознавание образов”: сборник статей II Всероссийской научно-технической конференции. Том 2. Военный инновационный технополис “ЭРА”. Анапа: 22 октября 2020 года. - Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение “Военный инновационный технополис “ЭРА”, 2020. - С. 183-189. EDN: QNLITG
9. Kulagin M. A., Sidorenko V. G. Predicting the failure of traction electric motors of electric rolling stock of railways using deep neural networks // Russian Electrical Engineering. 2021. Т. 92, № 9. - С. 515-519. EDN: BVJUOQ
10. Bodnar B., Ochkasov O., Serdiuk V., Ochkasov M. Signal Analysis of the Armature Rotation Irregularities in the Traction Electric Motor by Unsupervised Anomaly Detection Methods. Transport Means 2022 // Proc. of the 26th Intern. Sci. Conf. (05-07 Oct., 2022, Kaunas, Lithuania). Kaunas, 2022. Pt. II. - P. 761-766.
11. Доманов, К. И. Оценка технического состояния тяговых электрических двигателей электровозов серии 2ЭС6 / К. И. Доманов. - Текст: непосредственный // Инновационные проекты и технологии в образовании, промышленности и на транспорте: материалы научной конференции, посвященной Дню российской науки. Омск, 08 февраля 2018 года. - Омск: Омский государственный университет путей сообщения. -С. 338-343.
12. Обухов, А. Д. Организация предиктивного технического обслуживания локомотивов / А. Д. Обухов. - Текст: непосредственный // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2020. - № 4. - С. 86-88. EDN: BAOPVG
13. Хромов, И. Ю. Обоснование влияния нарушений режимов эксплуатации на ухудшение технического состояния локомотивов / И. Ю. Хромов. -Текст: непосредственный // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2020. - № 2. - С. 62-68. EDN: DSLIHB
14. Диагностика тяговых электродвигателей электроподвижного состава с использованием искусственных нейронных сетей / А. С. Космодамианский, Ю. М. Иньков, И. А. Менщиков, С. И. Баташов. - Текст: непосредственный // Электротехника. - 2022, № 9. - С. 26-34.
15. Sidorenko V. G., Kulagin M. A., Mikhailov S. V. Approach to Predicting Failures of Traction Electric Motors // Russian Electrical Engineering. - 2022. - Т. 93, № 9. - С. 592-595. EDN: MDSNCJ
16. Анализ состояния существующего технологического процесса ремонта тяговых электродвигателей грузовых электровозов постоянного тока с помощью теории сетевого планирования и управления / В. В. Бублик, О. В. Гателюк, Н. В. Есин [и др.]. - Текст: непосредственный // Транспорт Урала. - 2020. -№ 2 (65). - С. 70-74. EDN: MDAXBB
17. Проневич, О. Б. Интеллектуальные методы повышения точности прогнозирования редких опасных событий на железнодорожном транспорте / О. Б. Проневич, М. В. Зайцев. - Текст: непосредственный // Надежность. - 2021. - Т. 21. - № 3. - С. 54-64. EDN: CNENAL
18. Гречишников, В. А. Использование квалификационной способности нейронных сетей для определения аварийных режимов в тяговой сети / В. А. Гречишников, Н. Д. Куров, Д. А. Куров. - Текст: непосредственный // Электротехника. - 2020. - № 9. - С. 20-25.
19. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский [и др.]. -Текст: непосредственный // Надежность. -2020. -Т. 20, № 2. - С. 43-53. EDN: PEEIGO
20. Альтман, Е. А. Применение алгоритмов компьютерного зрения для детектирования объектов на железнодорожном переезде / Е. А. Альтман, Н. Г. Ананьева, Н. А. Тихонова. - Текст: непосредственный // Известия Транссиба. - 2016. - № 1 (25). - С. 70-76. EDN: VYXGSR
21. Вережинская Е. А. Исследование и разработка оптико-электронной системы предотвращения аварийных ситуаций на железнодорожных переездах / Е. А. Вережинская. - Текст: непосредственный // Сборник трудов IV Всероссийского конгресса молодых ученых. Санкт-Петербург, 07-10 апреля 2015 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2015. - С. 72-76. EDN: VEFKBX
22. Подходы к оценке качества планирования и управления движением пассажирских поездов метрополитена / Т. А. Искаков, А. И. Сафронов, В. Г. Сидоренко, М. А. Чжо. - Текст: непосредственный // Автоматика на транспорте. - 2020. - Т. 6, № 1. - С. 38-63. EDN: KXFXRP
23. Baranov L. A., Balakina E. P., Safronov A. I., Sidorenko V. G. Minimization of energy consumption for urban rapid-transit traction // Russian Electrical Engineering. - 2021. - Т. 92, № 9. - С. 492-498. - DOI: 10.3-103/S1068371221090030. EDN: LRGKGY
24. Харин О. В., Хомяков С. В., Кулагин М. А., Идиатулин Р. Ф., Зайнуллин С. Ф. Автоматизированная система “Сервис мониторинга смарт-контрактов грузовых перевозок на платформе Распределенный реестр данных”. Очередь 2020 г”. (РРД ГП. Очередь 2020) Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022614877, 28.03.2022. Заявка № 2022614021 от 21.03.2022.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассмотрена корреляционная зависимость уровня производственного травматизма и текучести кадров на примере проводников пассажирских вагонов, проведен мониторинг состояния производственного травматизма, анализ уровня текучести кадров и вовлеченности персонала.
Статья посвящена разработке математической модели, позволяющей получать прогнозные показатели безопасности движения при одноуровневом пересечении железнодорожных путей автомобильной дорогой для дальнейшего построения приоритетного ряда железнодорожных переездов с точки зрения потребности усовершенствования или их дополнительного оборудования.
Представленные в статье подходы изучения влияния человеческого фактора на возникновение несчастных случаев на производстве в ОАО «РЖД» позволяют определить: причастность персонала, участвующего в трудовом процессе, их нарушения, группы опасных действий и причины их возникновения. Анализ позволяет сформировать план действий по работе с персоналом и повышению их культуры безопасности труда.
В статье отражены результаты аналитического обзора данных о случаях профессиональных заболеваний (ПЗ), установленных у работников ремонтно-путевого комплекса за период с 2009 по 2023 годы. Приводится информация об условиях труда, основных вредных производственных факторах, воздействующих на путевых рабочих, данные сопоставляются со структурой ПЗ последних. Рекомендуются мероприятия медицинского и организационно-технического характера, направленные на сохранение профессионально значимых функций путевых рабочих.
В статье изложены основные этапы технологического развития туалетных систем в России и за рубежом. Отмечена важность использования на подвижном составе железных дорог экологически чистых туалетных комплексов с биореактором (ЭЧТК). Для эффективного функционирования ЭЧТК предложено использовать биоразлагаемое дезинфицирующее средство с моющим и дезодорирующим действием «БИОДЕЗЖТ».
Безопасности процесса перевозок определяется надежностью работников локомотивных бригад. Исследования проведены в группе машинистов грузового движения. Результаты позволили установить, что работники не склонны рисковать, у них определен высокий уровень деперсонализации, формальном выполнении профессиональных обязанностей без личностной включенности и сопереживания. Это может отразиться на надежности работников и корпоративной безопасности.
Одним из главных элементов обеспечения безопасности полетов в гражданской авиации является создание систем управления безопасностью полетов (СУБП). В соответствии с документами ИКАО и РФ СУБП должны быть разработаны для каждого вида обеспечения полетов. Рассматриваются два варианта разработки СУБП: для телекоммуникационного обеспечения полетов и для орнитологического обеспечения полетов.
Рассмотрены вопросы обеспечения безопасности интеллектуальных систем водного транспорта (ИСВТ), обусловленные угрозами нефизического характера, включая несовершенство нормативного регулирования разработки и эксплуатации ИСВТ, цифровое неравенство составных частей интегрированных автоматизированных систем корпоративного и технологического управления объектов ИСВТ, недостаточное развитие отечественных аппаратно-программных платформ ИСВТ.
В статье приводятся описание математической и информационной моделей мониторинга массы груза, перевозимого железнодорожным транспортом, а также методы структурно-алгоритмического синтеза решений о наличии коммерческой неисправности по результатам взвешивания в единую макросистему интеллектуального коммерческого осмотра (АСКМ ИКО).
Дано описание процедуры создания и использования имитационной модели процесса ремонта колесных пар в условиях депо. Показаны схема моделируемого процесса ремонта колесных пар, созданная с использованием базовых блоков среды AnyLogic. Представлено описание и результаты оптимизационного эксперимента, выполненного с построенной моделью.
В статье предложен алгоритм сокращенного перебора, позволяющий кратно уменьшить ресурсоемкость и время расчета количества необнаруженных трансформаций циклического кода по сравнению с алгоритмом полного перебора.
Для реализации проектов развития и формирования системы современной транспортной инфраструктуры на территории Российской Федерации необходима разработка нормативной документации, которая бы учитывала стратегию взаимодействия различных видов транспорта в транспортно-пересадочных узлах. В статье рассмотрены преимущества и особенности разработки такой стратегии.
В статье решается задача выбора технологии беспроводной передачи данных для системы контроля местоположения сотрудников в опасных зонах на железнодорожном транспорте. Рассматриваются такие технологии как Zigbee, Wi-Fi, Wi-Max, GSM/GPRS, 3G/4G/5G и LoRa, анализируются их достоинства и недостатки, для чего оцениваются способы модуляции каждой из них.
Рассмотрена задача улучшения эксплуатационных показателей тепловоза ТЭ26, создаваемого АО «УК БМЗ». Предложена конструкция подвески тягового электродвигателя, не содержащей изнашиваемых частей. Доказана целесообразность создания пассажирского варианта тепловоза ТЭ26 для повышения степени унификации эксплуатируемых тепловозов, что позволит повысить тяговые свойства пассажирских тепловозов на 14-22%.
Построены математические модели в среде конечно-элементного анализа типового железнодорожного пути и временного железнодорожного пути оперативного развертывания на подрельсовых основаниях с элементами оболочек, наполненных жидкостью Ньютона с разным уровнем наполнения.
В статье освещаются эффективные меры решения актуальных проблем, связанных с тормозной рычажной передачей грузового вагона, а именно целесообразный переход на потележечное торможение и внедрение новой системы равномерного износа путем внесения изменений в конструкцию вертикального рычага тормозной рычажной передачи.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 - 2026 год.
Издательство
- Издательство
- РУТ (МИИТ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- Юр. адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- ФИО
- Климов Александр Алексеевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.miit.ru/