В статье рассматривается цифровая трансформация как стратегический фактор повышения конкурентоспособности организаций в условиях глобальной экономики. Анализируются ключевые технологии и инструменты, обеспечивающие цифровое развитие: автоматизация, облачные вычисления, искусственный интеллект, аналитика больших данных и цифровые платформы. Раскрываются механизмы оптимизации клиентского опыта, персонализации, трансформации бизнес-моделей и развития новых источников дохода. Особое внимание уделено управлению культурными изменениями, кибербезопасности и соответствию нормативным требованиям. Представлены подходы к измерению эффективности цифровых инициатив (KPI, ROI, циклы обратной связи). В заключении обозначены актуальные тренды: IoT, блокчейн и устойчивые цифровые практики как факторы устойчивого глобального роста.
В условиях цифровизации инвестиционно-строительной отрасли особое значение приобретает разработка интегрированных моделей управления, обеспечивающих сквозную управляемость проектами на всех стадиях жизненного цикла. Статья посвящена теоретико-методологическому обоснованию интеграции информационного моделирования зданий (BIM) и корпоративных систем планирования ресурсов (ERP) как основополагающего элемента стратегического управления инвестициями в строительстве. Автором проведен анализ функционально-структурной совместимости BIM и ERP-систем, определены архитектурные принципы их интеграции, раскрыты ключевые механизмы и ограничения взаимодействия. В статье в табличном виде раскрыта концепция архитектуры интеграционного подхода, а также даны рекомендации по повышению эффективности сквозного управления строительными инвестициями и влияние интеграции BIM и ERP-систем на ключевые показатели строительных проектов. Резюмируется необходимость реализации современной управленческой парадигмы, основанной на системности, прозрачности, адаптивности и цифровой трансформации строительной отрасли.
В статье рассматриваются особенности развития предприятий транспортного машиностроения в условиях современных вызовов, включая необходимость технологической независимости, цифровой трансформации, а также повышения эффективности и рентабельности их деятельности. Учитывая отраслевую специфику, показана ограниченность применения универсальных организационно-экономических подходов. Обоснована необходимость формирования системы организационно-экономических механизмов, адаптированных к многоуровневой природе управления отраслью.
Предложена и обоснована собственная система организационно-экономических механизмов по уровням экономики (макро- и микроуровень), обеспечивающая координацию инструментов государственной политики, инновационного развития, цифровизации, кадрового и институционального обеспечения.
Научная новизна исследования заключается в интеграции технологических и управленческих аспектов развития отрасли в рамках комплексного подхода к развитию предприятий транспортного машиностроения.
В статье рассматриваются теоретико-методологические основания построения гибридных моделей управления рисками организаций, обусловленные современными вызовами внешней и внутренней среды функционирования бизнеса. Обосновывается необходимость отказа от традиционных, статичных моделей управления рисками, не способных учитывать сложность, взаимозависимость и динамичность современных угроз. В рамках исследования уточняется понятие гибридного управления рисками, предлагается авторская трактовка гибридной модели как структурно иерархически выстроенной системы, объединяющей различные подходы - системный, процессный, риск-ориентированный и продуктивный. Определены ведущие методологические основания и инструменты построения гибридных моделей, среди которых уточнены: онтологическое моделирование, компонентное проектирование и цифровые аналитические платформы. Проведена классификация форм реализации гибридных моделей, выделены их преимущества и ограничения. Представлены рекомендации по проектированию и внедрению гибридных моделей, а также алгоритм их построения, предполагающий итеративное построение и формирование модульной структуры вкупе с применением механизмов обратной связи. Выделяется перспективность развития гибридных моделей в качестве изменяемых, масштабируемых и цифровых интегрированных систем управления рисками. Уточняются положения, связанные с необходимостью дальнейшей научной и прикладной проработки вопроса в условиях цифровой трансформации организаций.
Целью исследования является изучение влияния цифровизации на управление персоналом современных предприятий, анализ факторов, способствующих профессиональному выгоранию сотрудников в условиях цифровой трансформации, а также разработка рекомендаций по снижению уровня стрессовой нагрузки на персонал с применением модели JD-R. Проведен анализ влияния цифровизации на управление персоналом, включая проблемы выгорания сотрудников. Описаны современные цифровые технологии и их влияние на систему управления человеческими ресурсами. Проведен анализ модели JD-R в контексте цифровой трансформации. Рассмотрены основные положения модели JD-R с акцентом на её применение в условиях цифровизации. Исследована взаимосвязь между рабочими требованиями, ресурсами и риском выгорания сотрудников. Предложены практические рекомендации по снижению стрессовой нагрузки и профилактике выгорания. Разработаны подходы к поддержанию ментального здоровья сотрудников на этапе цифровой трансформации.
В статье рассматриваются современные аспекты цифровизации логистических процессов и роль нематериальных ресурсов в целлюлозно-бумажной промышленности. Исследуются ключевые технологии цифровой трансформации логистики, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, а также их влияние на эффективность и производительность отрасли. Авторы анализируют особенности управления цепочками поставок с использованием цифровых платформ, предлагают новые подходы к измерению эффективности на основе цифровых метрик и рассматривают проблемы оценки нематериальных активов в условиях цифровизации. В работе выявлены основные барьеры цифровой трансформации, включая технологические сложности, угрозы кибербезопасности и вопросы конфиденциальности данных, а также представлены стратегии их преодоления. Особое внимание уделяется экономическим аспектам цифровизации, снижению операционных расходов за счет автоматизации и долгосрочным финансовым последствиям внедрения цифровых инициатив. На основе анализа лучших отраслевых практик авторы формулируют рекомендации по разработке «дорожной карты» цифровой трансформации и созданию культуры инноваций для успешной интеграции цифровых технологий в логистические операции целлюлозно-бумажных предприятий.
В статье анализируется потенциал блокчейн-технологий в сегменте среднего бизнеса в России. Раскрываются институциональные барьеры, сдерживающие их внедрение: правовая неопределенность, отсутствие платформенной инфраструктуры, недоверие. Обоснована необходимость системных мер по правовой адаптации, созданию экосистем поддержки и развитию цифровой грамотности предпринимателей.
Промышленные корпорации, созданные на основе хозяйственных обществ, представляют собой организацию деятельности крупных производств, а с учетом вхождения в них разноотраслевых предприятий - инновационные структуры полного цикла по реализации значимых для государства инновационных программ развития экономики России. В работе для пояснения основных моментов исследования приведен терминологический аппарат, представляющий как взгляды автора, так и основные положения ведущих ученых относительно объекта исследования. В исследовании проведен анализ теоретических подходов к сущности и содержанию промышленной экосистемы, выявлены основные отличия от других экономических систем, представлено авторское определение. В работе определено, что в отечественной практике функционирования промышленных корпораций существенное развитие получили инструменты: совместно-инициируемые и реализуемые инновационные проекты и создание корпоративных финансовых центров. Обосновано положение, что для развития инновационной деятельности в контексте функционирования экосистемы совместно инициируемые и реализуемые инновационные проекты промышленной корпорации являются самым доступным инструментом. Предложены инструменты совместной реализации инновационных проектов промышленных корпораций: «технологический скаутинг», представляющий собой поиск доступных инновационных технологий, цифровых технологических решений в разрабатываемой сфере, инновационных проектов, позволяющих повысить эффективность деятельности или организовать новые бизнес-процессы. Автором реализацию этих проектов предлагается осуществить в двух видах: «технологический навигатор» и «технологический катализатор инноваций». Теоретические вопросы исследования цифровых платформ как интегратора инновационной деятельности отражают главные направления развития процессов цифровой трансформации промышленных корпораций, представляя коммуникационные серверы различным акторам в режиме онлайн, преобразуя структуру традиционных сфер экономики, создавая новые форматы и новые рынки их функционирования.
В статье рассматривается моделирование процессов управления эффективностью операционной деятельности с использованием современных цифровых платформ. Описываются ключевые аспекты, необходимые для создания функциональных моделей, нацеленных на оптимизацию управленческих решений. Проведено описание целевого блока, блока задач, функционального и информационно-аналитического блоков, также определена их роль в формировании системы обратной связи, основанной на данных. Особое внимание уделяется внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта в процессы управления, что позволяет организациям повысить операционную эффективность и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. В заключение подчеркивается, что успешное применение предложенных моделей не только приведет к улучшению ключевых показателей, но и позволит провести цифровую трансформацию операционной деятельности, создавая новые возможности для будущего развития бизнеса.
Целью настоящей статьи является анализ роли данных как стратегического ресурса в процессе организационной трансформации в условиях цифровизации, а также выявление ключевых факторов, способствующих успешному переходу к управлению на основе данных (data-driven management). В статье рассмотрены теоретические основы цифровизации и концепции data-driven organization (DDO). Опираясь на существующие исследования, описаны концепция цифровой трансформации и особенности data-driven организации. Проанализированы трансформационные изменения в структурах, процессах и культуре организаций, обусловленные усилением роли данных. Рассмотрены изменения в бизнес-моделях, управлении, структуре и культуре, вызванные цифровыми технологиями и ростом объема данных. Исследованы механизмы интеграции данных в стратегическое управление и процессы принятия решений. Подробно раскрыт процесс признания данных как стратегического ресурса, в том числе в контексте теорий Гранта и Минцберга. Также обсуждается, как данные становятся основой для создания ценности и конкурентного преимущества. Определены основные вызовы и барьеры, с которыми сталкиваются организации при переходе к модели, ориентированной на данные. Особенно подчёркиваются проблемы малых и средних предприятий: ограниченность ресурсов, дефицит знаний, сложность изменений в организационной культуре и т. д. Сформулированы рекомендации по развитию data-driven-подхода с учётом организационных особенностей и уровня цифровой зрелости. Предложены первые принципы (осознание ценности данных и их стратегическая роль), а также альтернативные пути трансформации - через партнёрство с университетами, наставничество, постепенное развитие компетенций.
Целью данной статьи является исследование роли управления знаниями в условиях цифровой трансформации предприятий, а также выявление ключевых аспектов, инструментов и стратегий, необходимых для эффективного использования знаний в бизнес- процессах. В статье рассматриваются современные цифровые технологии, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, и их влияние на процессы обмена знаниями, корпоративную культуру и конкурентоспособность организаций. Осуществлен анализ влияния цифровой трансформации на бизнес- модели и управление предприятиями. Рассмотрены современные подходы к управлению знаниями в условиях цифровизации. Выявлены ключевые факторы эффективного управления знаниями, включая корпоративную культуру, систему мотивации и современные технологии. Проанализированы инструменты цифровизации, такие как облачные платформы, системы коллективной работы, искусственный интеллект и аналитика больших данных, и их влияние на эффективность бизнеса. Сделан вывод о том, что управление знаниями является неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации предприятий и способствует их устойчивому развитию и конкурентоспособности.
Целью данной научной статьи является исследование влияния цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, в частности на HR-аналитику, а также выявление ключевых проблем, возникающих при цифровой трансформации HR-процессов, анализ возможных решений для эффективной интеграции цифровых инструментов в кадровый менеджмент современных организаций. В ходе исследования были выполнены следующие задачи. Проанализировано влияние цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, включая HR-аналитику. Выявлены ключевые проблемы, возникающие при внедрении цифровых инструментов в HR-аналитику и кадровый менеджмент. Рассмотрены вопросы интеграции HR-аналитики с другими бизнес-системами (финансовыми, операционными, управленческими). Проанализированы проблемы масштабируемости HR-аналитики, её адаптации к изменениям бизнес-стратегий. Исследованы вопросы обеспечения информационной безопасности и конфиденциальности данных при цифровизации HR-процессов. Проведена оценка необходимости повышения квалификации HR-специалистов для эффективной работы с цифровыми инструментами. Изучены культурные и этические аспекты HR-аналитики, связанные с мониторингом сотрудников. Рассмотрены проблемы отсутствия единых стандартов HR-аналитики, усложняющие сравнение показателей между компаниями. Выявлены проблем коммуникации между подразделениями при внедрении HR-аналитики. Определено стратегическое значение цифровизации HR-аналитики для достижения бизнес-результатов.