Статья: КОРРЕКЦИЯ АНОМАЛЬНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННОГО МОНИТОРИНГА С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ (2026)

Читать онлайн

Промышленный мониторинг в современных условиях сопровождается возможностью сбора с помощью датчиков и приборов больших массивов данных, подлежащих обработке и анализу. В то же время наличие аномалий в наблюдениях негативно влияет на результаты анализа, ухудшая их качество, объясняющую способность и прогнозную силу. Эта проблема в работе решается путем импутации аномальных наблюдений с помощью расчетных значений экзогенной переменной, полученных в результате регрессионного моделирования. Кроме того, выявление аномалий позволило определить «узкие места» и проблемные точки как в съеме данных, так и в производственном процессе в целом и рекомендовать управленческие решения, способствующие их устранению.

Ключевые фразы: промышленный мониторинг, большие данные, анализ данных, аномальные наблюдения, выявление аномалий, коррекция аномалий, регрессионная мо- дель
Автор (ы): Щеголихин Юрий Юрьевич (SCHegolihin Y. Y.), Горидько Нина Павловна (Goridko N. P.)
Журнал: ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.622. Подготовка данных
330.43. Эконометрия
338.45. Экономика промышленности и ремесленного производства
Для цитирования:
ЩЕГОЛИХИН Ю. Ю., ГОРИДЬКО Н. П. КОРРЕКЦИЯ АНОМАЛЬНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННОГО МОНИТОРИНГА С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ // ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК. 2026. № 2 (70)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (1)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.