В условиях ускоренной цифровизации экономических и управленческих процессов риски, связанные с внедрением цифровых технологий (технологические сбои, дефицит компетенций, рост неопределённости ответственности, снижение доверия к управленческим решениям, усиление когнитивной и психосоциальной нагрузки на человека), всё чаще приобретают институциональный характер, что подтверждается европейской практикой. Цель исследования – критический анализ человекоцентричного управления как институционального механизма противодействия рискам цифровизации в странах Центральной и Восточной Европы. Установлено, что трансформация моделей управления человеческими ресурсами отражает более широкий сдвиг в управленческой логике: от технократического приоритета скорости и автоматизации – к устойчивости, интерпретируемости и распределённой ответственности. На основе данных опроса компаний и анализа управленческих практик в ряде европейских стран выявлены ключевые зоны институционального напряжения: правовая неопределённость при изменении регуляторной среды, рост ошибок интерпретации решений, поддержанных искусственным интеллектом, и размывание персональной ответственности. Сделан вывод, что человекоцентричное управление выступает не гуманистической альтернативой цифровизации, а рациональным институциональным ответом на её риски. Встраивание человеческого суждения, контекстной интерпретации и управленческой ответственности в цифровые процессы повышает устойчивость организаций и снижает системные издержки цифровой трансформации.
В статье проводится критический анализ классических моделей интернационализации (Уппсальская модель, парадигма OLI, сетевые подходы) в контексте гиперволатильных экономик. Для таких экономик характерны экстремальная инфляция, хроническая нестабильность валютных курсов и высокая степень неопределённости. Доказывается, что структурная статичность преобладающих теоретических рамок делает их малоэффективными для принятия решений в подобной среде. В качестве решения предлагается динамическая двухэтапная модель. Её основа — последовательное применение «Фильтра выживаемости» (оценка устойчивости продукта к инфляции и логистической гибкости) и «Фильтра спроса» или «Радара возможностей» (выявление реального спроса через анализ цифрового следа). Практическая применимость подхода показывается на примере кейса импорта российских натяжных потолков на рынок Аргентины. Научная новизна исследования заключается в интеграции управления макроэкономическими рисками в режиме, близком к реальному времени, в процесс принятия решений об интернационализации. Это позволяет компаниям адаптироваться к условиям хаоса и нестабильности.
Промышленный мониторинг в современных условиях сопровождается возможностью сбора с помощью датчиков и приборов больших массивов данных, подлежащих обработке и анализу. В то же время наличие аномалий в наблюдениях негативно влияет на результаты анализа, ухудшая их качество, объясняющую способность и прогнозную силу. Эта проблема в работе решается путем импутации аномальных наблюдений с помощью расчетных значений экзогенной переменной, полученных в результате регрессионного моделирования. Кроме того, выявление аномалий позволило определить «узкие места» и проблемные точки как в съеме данных, так и в производственном процессе в целом и рекомендовать управленческие решения, способствующие их устранению.
В статье анализируется метод ценообразования на основе ощущаемой ценности товара, актуальность которого в современных условиях трансформации потребительского поведения и выбора товара на основании внутренних эмоциональных ощущений потребителя многократно возрастает. Автором анализируются различные научные работы, посвященные исследованию методов ценообразования, и делается вывод об отсутствии формализованного инструментария оценки ценности товара. На основании проведенного анализа и выявленных недостатков подходов к оценке ценности товара в научных исследованиях, предлагается методика количественной оценки ценности товара, формирующая базис для последующего установления цены в рамках метода ценообразования на основе ощущаемой ценности.
В статье рассматривается промпт-инжиниринг (promptengineering) как прикладная методология управления генеративным искусственным интеллектом (generative AI) и как новая управленческая компетенция в маркетинге и экономике. Показано, что промптинг (prompting) следует трактовать не как «подбор удачных формулировок», а как инженерно-организационный контур: спецификация целей и ограничений, управление контекстом и примерами, построение процедур контроля качества, а также снижение рисков галлюциногенности (hallucination) – прежде всего ложно положительных и ложно отрицательных результатов. Эмпирикоаналитическая часть опирается на обзорно-сравнительный анализ релевантного корпуса исследований 2023–2026 гг., сформированного в объёме 506 публикаций на основе поисковых запросов и последующего ранжирования релевантности; из них выделен корпус работ, включённых в библиографию и используемых для синтеза методологии и практических рекомендаций. В заключительной части предложена практическая имплементация протокола многоагентной проверки и работы с контекстом, для генерации контента карточки технологически сложного товара с одновременной работой в двух моделях (DeepSeek-V2 и Qwen 3 Max) в режиме многоагентной проверки по принципам многоагентных дебатов (multiagent debate).
В данной работе рассматриваются современные подходы к повышению экологической устойчивости промышленных производств, расположенных в мегаполисах. Анализируется некоторые аспекты исторического развития промышленности, отмечаются особенности перехода от плановых к инновационным форматам производства. Подчеркивается противоречие между урбанистическими преимуществами размещения производств и ростом экологической нагрузки. Показано, что применение инновационных подходов способствует увеличению экологической устойчивости. Вместе с этим, отмечаются и риски с барьерами внедрения данных подходов. Рассмотрены достоинства и недостатки каждого из методов.
В статье рассматривается проблема прогнозирования влияния цифрового капитала на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации с учетом социокультурных барьеров, ограничивающих реализацию цифрового потенциала. Усиление процессов цифровой трансформации сопровождается выраженной региональной неоднородностью, что актуализирует необходимость комплексного анализа факторов, опосредующих влияние цифровизации на развитие территорий.
Предложен методический подход, основанный на расчете интегральных индексов цифрового капитала, социально-экономического развития и социокультурных барьеров на базе официальных статистических данных. Для анализа взаимосвязей между показателями использованы методы корреляционного, кластерного и корреляционнорегрессионного анализа.
Полученные результаты свидетельствуют о наличии статистически значимой положительной зависимости между уровнем цифрового капитала и социальноэкономическим развитием регионов. Вместе с тем установлено, что высокий уровень социокультурных барьеров существенно ослабляет данный эффект. Кластеризация регионов позволила выделить типовые группы, различающиеся по сочетанию цифрового капитала, социально-экономических характеристик и степени выраженности социокультурных ограничений.
Интенсивное развитие является основной возможностью обеспечения устойчивого долгосрочного роста для большинства российских регионов в современных условиях. При этом предлагается разделить два вида такого развития. Линейное интенсивно-акцепторное развитие основано на развитии внутренних ресурсов за счет привлечения внешних знаний и инвестиций. Автокаталитическое системноинтенсивное развитие основано в первую очередь на генерации знаний внутри региона за счет детерминации поля исследования социально-экономическими институтами региона. Такое развитие является самоподдерживающимся в долгосрочной перспективе, однако, менее устойчивым и более сложным в управлении. Как представляется, данный тип развития приводит к логнормальности распределения показателей, характеризующих динамику совокупности различных технологий в регионах, что также необходимо учитывать при управлении. Возможность перехода от одного типа интенсивного развития региона к другому ставит проблему поддержания динамического равновесия внутри его институциональной системы. Оно должно устанавливаться между институтами, отвечающими за различные аспекты интенсивного развития, а также институтами, обеспечивающими устойчивость и социально-экономическую стабильность в регионе.
В статье анализируется взаимосвязь между средней заработной платой на предприятиях обрабатывающих производств и средней заработной платой в регионе, валовым региональным продуктом и удельным весом городского населения. Проводится корреляционный анализ между данными показателями как в целом для Российской Федерации, так и для каждого конкретного региона по данным 2017-2024 гг.
Для обеспечения устойчивого социо-эколого-экономического развития регионов России в условиях нестабильной внешней среды необходим переход от стратегии роста к стратегии поддержания достигнутого уровня и обеспечения надежности. Формирование институтов обеспечения надежности прямых инвестиций в субъектах Российской Федерации способствует решению ряда важных вопросов, связанных с достижением национальных целей развития, повышением доверия и инвестиционной активности, выполнением обязательств, рациональным использованием ресурсов, обеспечением воспроизводства капитала и устойчивого социальноэкономического роста в регионах. Концепция надежности, предложенная в данной статье, предполагает моделирование, разработку и поддержание надежных экономических систем на основе сравнения затрат и выгод, которые связаны с обеспечением определенного уровня надежности прямых инвестиций и удовлетворением инвестиционных интересов в условиях разумного экономического риска.
Цель исследования – обоснование теоретико-методологического подхода к трансформации институциональных матриц экономической безопасности регионов на основе выявления латентных медико-демографических угроз. Исследование базируется на риск-ориентированном подходе. На массиве панельных данных по 85 субъектам РФ (2018–2024 гг.) применены методы многомерного статистического анализа, включая корреляционный анализ и кластеризацию методом k-средних. Доказана нелинейность связи между номинальным экономическим ростом и качеством человеческого капитала. Эмпирически подтвержден феномен «институциональной ловушки» в управлении здравоохранением (выполнение целевых показателей по зарплатам врачей за счет эффекта низкой базы в депрессивных регионах). Верифицирована обратная зависимость между доходами и рождаемостью в постиндустриальных центрах. Разработана авторская типология регионов, включающая четыре устойчивых кластера («Мегаполисы», «Ресурсные доноры», «Трудоизбыточные территории», «Индустриальная середина»), каждый из которых характеризуется специфическим профилем рисков. Обоснован императив перехода от унифицированной модели бюджетного выравнивания к дифференцированному управлению кластерными рисками, предполагающему адаптацию инструментов поддержки (от социальной инфраструктуры до промышленной политики) под уникальную институциональную матрицу региона.
В статье анализируется практика развития личностного потенциала студентов высших учебных заведений России, изучены индивидуальные особенности личности студента, рассмотрены внутривузовские факторы и влияние близкого окружения студентов на развитие их личностного потенциала. Разработана модель и рекомендации по управлению развитием личностного потенциала студентов.