Цель исследования: изучить организационные аспекты анализа маркетинговых данных и рассмотреть преимущества и недостатки использования централизованного подхода по сравнению с децентрализованным на примере российских компаний.
Методология исследования: в процессе исследования задействована серия полуструктурированных интервью с экспертами, работающими в области анализа маркетинговых данных в российских компаниях, а также проведен эксперимент по моделированию внедрения централизованного подхода к его организации.
Результаты исследования: в работе обоснованы преимущества централизованного подхода к организации анализа маркетинговых данных по сравнению с децентрализованным. Централизованный подход к анализу маркетинговых данных дает более глубокое понимание потребителя, что согласуется с задачами бизнеса, а не только отдела продаж или отдела маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: в исследовании детально изучены организационные аспекты анализа маркетинговых данных, которые игнорируются либо недостаточно глубоко рассмотрены как в зарубежных, так и в российских научных.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Важность анализа данных в современном бизнесе невозможно переоценить. Анализ данных играет решающую роль в деятельности организаций, помогая им ориентироваться в постоянно меняющейся глобальной бизнес-среде современного мира, где компании конкурируют за долю рынка и лояльность клиентов.
Список литературы
1. Котлер Ф., Келлер К. Л., Чернев А. 2018. Маркетинг менеджмент (15-е изд.). Санкт-Петербург: Питер.
2. Макшева Т. Е. 2023. Организация анализа данных для исследования поведения потребителей. Выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация). Санкт-Петербург: СПбГЭУ.
3. Селиверстова Н. С. 2023. Эволюция подходов по работе с данными под влиянием экономических стимулов. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика 25 (1): 104-115. EDN: GXKLQG
4. Abbas Z., Merbis R., Motruk A. 2020. Leveraging machine learning to deepen customer insight. Applied Marketing Analytics: The Peer-Reviewed Journal, Henry Stewart Publications 5 (4): 304-311.
5. Akter S., Wamba S. F., Gunasekaran A., Dubey R., Childe S. J. 2016. How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment? International Journal of Production Economics 182: 113-131.
6. Awan U., Shamim S., Khan Z., Zia N. U., Shariq S. M., Khan M. N. 2021. Big data analytics capability and decision-making: The role of data-driven insight on circular economy performance. Technological Forecasting and Social Change 168: 120766. EDN: CGZBJL
7. Bass F. M. 1993. The future of research in marketing: Marketing science. Journal of Marketing Research 30 (1): 1-6. EDN: BNQBPN
8. Buhalis D., Volchek K. 2023. Bridging marketing theory and big data analytics: The taxonomy of marketing attribution. International Journal of Information Management 56: 102253.
9. Erevelles S., Fukawa N., Swayne L. 2016. Big Data consumer analytics and the transformation of marketing. Journal of Business Research 69 (2): 897-904.
10. Fleming O., Fountaine T., Henke N., Saleh T. T. 2018. Red flags signaling your analytics program will fail. McKinsey Quarterly (14 May). [Electronic resource]. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ten-red-flags-signaling-your-analytics-program-will-fail#/ (accessed: 23.05.2024).
11. Gupta M., George J. F. 2016. Toward the development of a big data analytics capability. Information & Management 53 (8): 1049-1064.
12. Huynh M.-T., Nippa M., Aichner T. 2023. Big data analytics capabilities: Patchwork or progress? A systematic review of the status quo and implications for future research. Technological Forecasting and Social Change 197: 122884. EDN: YVUTHR
13. Johnson D. S., Sihi D., Muzellec L. 2021. Implementing big data analytics in marketing departments: Mixing organic and administered approaches to increase data-driven decision making. Informatics 8 (66): 1-19. EDN: EYXFVH
14. Saura J. R. 2021. Using data sciences in digital marketing: Framework, methods, and performance metrics. Journal of Innovation & Knowledge 6 (2): 92-102. EDN: FQKXLB
15. Srinivasan R., Swink M. 2018. An investigation of visibility and flexibility as complements to supply chain analytics: An organizational information processing theory perspective. Production and Operations Management 27 (10): 1849-1867.
16. Vlačić B., Corbo L., Costa S., Dabić M. 2021. The evolving role of artificial intelligence in marketing: A review and research agenda. Journal of Business Research 128 (May): 187-203.
17. Wamba S. F., Gunasekaran A., Akter S., Ren S. J., Dubey R., Childe S. J. 2017. Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research 70 (C): 356-365.
18. Wang Y., Hajli N. 2017. Exploring the path to big data analytics success in healthcare. Journal of Business Research 70: 287-299.
19. Zahay D., Sihi D., Muzellec L., Johnson D. S. 2019. The marketing organization’s journey to become data-driven. Journal of Research in Interactive Marketing 13 (2): 201913.
20. Zhang D., Pan S. L., Yu J., Liu W. 2022. Orchestrating big data analytics capability for sustainability: A study of air pollution management in China. Information & Management 59 (5): 103231. EDN: FGVTEJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель: в данном исследовании рассматриваются определяющие факторы и временные изменения в процессе назначения высшего руководства на развивающихся рынках, особенно в странах с переходной экономикой.
Методология: мы провели сравнительное исследование дочерних компаний японских автомобильных фирм в России, анализируя данные через призму исследования процессов.
Выводы: временные изменения в развитии зарубежных дочерних компаний повлияли на процесс назначения высшего руководства посредством изменения определяющих факторов. Определяющие факторы, такие как затраты на управление персоналом или преимущества экспатриации, варьировались на среднем и последнем этапах, в то время как преимущества в скорости были приоритетными на раннем этапе.
Оригинальность и вклад: ученые ранее обсуждали факторы, определяющие процесс назначения высшего руководства в развитии зарубежной дочерней компании, которые могут повлиять на результаты деятельности дочерней компании. Тем не менее, в их дискуссиях в основном преобладали институциональные аспекты, не имеющие временных рамок. Таким образом, это исследование продвигает научные дискуссии за счет введения временных аспектов, в рамках которых мы представляем новую модель процесса и конструкции.
Цель исследования: выявление оснований устойчивости и определение направлений адаптации цепочки создания ценности на российском рынке часов.
Методология исследования: эмпирическое исследование проведено в виде включенного наблюдения, а также серии экспертных интервью с представителями отрасли.
Результаты исследования: определены направления развития межфирменного взаимодействия и адаптации цепочки создания ценности на узкоспециализированных рынках в условиях санкционных ограничений, введенных в начале 2022 г. Выявлены основания устойчивости партнерства на практике, показаны ключевые направления адаптации цепочки создания ценности, которые позволяют приспосабливаться к шоковым изменениям внешней среды.
Оригинальность и значимость результатов: в работе дано представление о первичных реакциях узкоспециализированного рынка, имеющего участников за пределами Российской Федерации, на ограничения, введенные в начале 2022 г., а также описаны основания, позволяющие цепочке создания ценности сохранять устойчивость в условиях риска прекращения поставок значительной части товарного потока. Установлены первые реакции адаптации сложившейся цепочки создания ценности с учетом развития новых технологий и геополитических ограничений, формирующихся на современном глобальном рынке.
Цель: данное исследование направлено на изучение влияния предпринимательской ориентации организации (OEO) на внутрипредпринимательское поведение сотрудников, в частности на их стратегическое обновление и создание новых предприятий. Кроме того, в исследовании рассматривается роль организационной идентификации (OI) как опосредующей переменной в динамике между OEO и внутрипредпринимательским поведением сотрудников.
Методология: эмпирические данные исследования получены на основе перекрестного опроса, в ходе которого были собраны данные 292 сотрудников, работающих на частных предприятиях в Китае. Для проверки предложенных гипотез в исследовании использовалась модель 4 макроаналитического инструмента Hayes PROCESS.
Результаты: полученные данные свидетельствуют о статистически значимой положительной корреляции между OEO и OI сотрудников. Более того, существует значительная положительная взаимосвязь между Устанавливается OEO и внутрипредпринимательское поведение сотрудников. Кроме того, установлено, что OI частично опосредует взаимосвязь между OEO и внутрипредпринимательским поведением сотрудников.
Оригинальность и вклад: это исследование дополняет литературу, демонстрируя посредническую роль OI во взаимоотношениях между OEO организации и внутрипредпринимательской деятельностью сотрудников. Оно предлагает новый взгляд на процесс социальной идентификации в рамках предпринимательской деятельности организации, опираясь на идеи теории социальной идентичности. Наши результаты свидетельствуют о том, что для руководителей, стремящихся к достижению предпринимательских целей, повышение OI может служить эффективным подходом к стимулированию инноваций и внутрипредпринимательского духа среди сотрудников.
Цель: изучить практику совместного творчества российских компаний, уделив особое внимание их предпочтительным партнерам, организационным формам, ключевым факторам и барьерам, влияющим на инновационные процессы, ориентированные на клиента, и тому, как эти элементы изменились в условиях ограничений, вызванных недавними санкциями.
Методология: эмпирическое исследование было проведено путем предварительного опроса менеджеров, ответственных за инновации и разработку новых продуктов в крупных российских компаниях, данные были собраны в марте и апреле 2023 года.
Выводы: до введения санкций российские компании активно сотрудничали с различными партнерами и применяли отработанные методы, сталкиваясь с такими препятствиями, как нехватка квалификации сотрудников. Санкции сместили роль совместного творчества с стимулирования роста на обеспечение устойчивости, заставив компании больше полагаться на местные таланты, выступать за постепенные улучшения и тщательно отбирать проекты из-за бюджетных ограничений.
Оригинальность и вклад: это первое эмпирическое межотраслевое исследование, посвященное использованию совместного творчества российскими компаниями, подтверждающее, что, несмотря на ограниченность предыдущих исследований, российские фирмы активно используют совместное творчество для инноваций с более высоким, чем ожидалось, уровнем зрелости. В нем показано, как санкции изменили динамику совместного творчества, сместив акцент с роста на устойчивость, способствуя опоре на местные таланты и внедряя модель “локализованных открытых инноваций”, в которой приоритет отдается внутренним возможностям и постепенным улучшениям. Более того, это дает руководителям и политикам возможность лучше понять, где они находятся и что им, возможно, потребуется сделать в будущем.
Цель исследования: качество управления маркетинговыми активами компании предопределяет как создание конкурентного преимущества для бизнеса, так и разрушение активов или возможностей в случае отсутствия системы управления или понимания взаимосвязи между активами. Данное исследование направлено на изучение опыта и выявление основных подходов к управлению маркетинговыми активами в российских компаниях. В центре анализа - два основных маркетинговых актива компании: бренд и клиенты, управление которыми изучается сквозь призму целей, понимания особенностей и управления активами, а также оценки результативности выбранного подхода к управлению.
Методология исследования: для изучения практик управления маркетинговыми активами сначала проведены 20 глубинных интервью с директорами по маркетингу российских компаний, затем количественное обследование 104 компаний.
Результаты исследования: установлены три кластера компаний на основе единства подходов к управлению маркетинговыми активами. Лишь один из выявленных подходов можно описать как управление маркетинговыми активами, приносящими компании дополнительную стоимость. В целом опыт российских компаний позволяет вести речь о незрелом уровне управления брендом и клиентами компании как маркетинговыми активами и недостаточном понимании важности этого процесса в контексте создания конкурентного преимущества и достижения целей бизнеса.
Оригинальность и значимость результатов: исследование дает возможность проиллюстрировать потенциальные несоответствия, или разрывы, в подходах к постановке целей, способах достижения и оценки успешности управления активами, не позволяющие представителям бизнеса полноценно управлять маркетинговыми активами. Кроме того, можно предположить, что лояльность клиента к бренду выступает значимым фактором, который способен как нивелировать данные разрывы, так и связать управление маркетинговыми активами компании в единую систему. Это не только принесет компании финансовую выгоду на коротком временном интервале, но и будет способствовать формированию высокой добавленной стоимости в долгосрочной перспективе.
Издательство
- Издательство
- СПБГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/