Статья: СОВРЕМЕННЫЕ IT-СЕРВИСЫ И ИННОВАЦИИ В СФЕРЕ ФИНАНСОВЫХ УСЛУГ (2025)

В статье раскрываются организационно - методические условия и технологические особенности разработки и реализации персонализированных образовательных траекторий на базе HCI, что особенно актуально в системе дополнительного профессионального образования и корпоративного обучения. Опираясь на более чем десятилетний опыт создания и внедрения авторских курсов (2013-2025), представлена системно - методологическую модель, позволяющая интегрировать инструменты цифровой дидактики, адаптивные технологии, элементы геймификации и интерактивные среды для повышения качества образовательного процесса.

Особое внимание уделено педагогическому проектированию, включающему принципы модульности, гибкости, диагностики и ситуационного управления. Обоснована гипотеза о необходимости сочетания системного, ситуационного и кибернетического подходов для обеспечения устойчивости и эффективности HCI-программ. Приведён обзор ключевых тенденций цифровой дидактики, таких как применение Learning Analytics, использование VR/AR, микрообучение, а также инструменты коллективной работы и искусственного интеллекта.

Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.

Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.

Статья посвящена осмыслению процессов цифровой трансформации в секторе малого и среднего предпринимательства. В отличие от устойчивой риторики о прогрессивном характере цифровизации, анализ показывает наличие скрытых противоречий, связанных с институциональной неподготовленностью, когнитивной фрагментацией и организационной уязвимостью. Цифровые изменения затрагивают не только технические параметры, но и структуру управленческих решений, формы координации, распределение мотивации и внутренние механизмы адаптации. Особое внимание уделено феномену теневых цифровых траекторий и формированию горизонтальных сетей взаимопомощи как альтернативной модели институционального сопровождения.

В статье рассматривается роль цифрового капитала в составе управления организацией. Определены преимущества использования цифрового капитала, которые позволяют более эффективно производить планирование, обмениваться данными, контролировать поставки, максимально снижать затраты, совершать оптимизацию рабочих процессов, помогая людям в достижении целей с меньшими усилиями, а также максимально увеличивать прибыль компании. Рассмотрены четыре формы цифрового капитала, которые в совокупности определяют продуктивность его использования: материальный актив компьютерного капитала, нематериальный актив цифрового капитала, информационный капитал и интеллектуальный капитал. Изучено понятие комплементарных активов в виде цифрового, человеческого, организационного капитала. Эти ресурсы дополняют друг друга. Повышение эффективности одного актива способствует увеличению отдачи от инвестиций в другой. Цифровой капитал представляет собой наиболее изменчивую группу активов, которая является драйвером цифровой трансформации в составе цифрового управления организациями, воздействуя на изменение человеческого и организационного капитала в составе компании.

Актуальность статьи обусловлена необходимостью корректировки подходов к взаимодействию между гражданином и государством, эффективным инструментов которой выступает цифровая трансформация системы социальных услуг. Несмотря на предпринимаемые меры по внедрению цифровых решений и сервисов в деятельность социальной сферы, Россия пока отстает от более развитых государств в данных процессах. В статье представлены перспективы развития данных процессов с учетом их эффектов на общество и используемых технологий.

В современных условиях трансформации рынка труда нестандартные формы занятости становятся важным элементом экономической системы, обеспечивая гибкость и адаптацию к технологическим и социальным изменениям. В статье рассматриваются этапы развития самозанятости, фриланса, удаленной работы и экономики гигов в России за 2010-2024 гг. Исследование направлено на анализ текущего состояния, выявление проблем и формулировку мер государственной поддержки. Методология включает анализ статистических данных Росстата, экспертных интервью и сравнительный анализ международного опыта. Основные результаты:

1. С 2010 по 2024 гг. доля нестандартной занятости выросла с 8% до 17% в общей структуре занятости, что связано с цифровизацией экономики и пандемией 2020-2021 гг.

2. Ключевые проблемы включают правовую неопределенность, отсутствие социальных гарантий и налоговую нагрузку для самозанятых.

3. Предложены меры: внедрение специального законодательства для регулирования «гиг-работы», расширение доступа к социальному страхованию и создание цифровых платформ для поддержки фрилансеров.

Статья демонстрирует, что развитие нестандартных форм занятости требует системного подхода, сочетающего инновационные технологии и государственную политику, чтобы минимизировать риски маргинализации работников и повысить экономическую устойчивость.

Современные организации сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных для принятия управленческих решений. Традиционные методы экономического анализа, основанные на статистике и эконометрике, зачастую не справляются с нелинейными зависимостями и быстро меняющимися рыночными условиями. Искусственный интеллект (ИИ), включая машинное обучение (ML) и глубокие нейросети (DL), позволяет значительно повысить точность оценки экономических процессов и прогнозировать их развитие.

В данной статье анализируются возможности применения методов ИИ для оценки экономического состояния организаций в различных отраслях. Рассмотрены ключевые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг) и нейросетевые модели (LSTM, трансформеры, GNN), а также их практическое использование в прогнозировании банкротств, кредитных рисков, спроса и мошенничества. Приведены реальные кейсы внедрения ИИ в российских компаниях (Сбербанк, X5 Group, РЖД, ФНС) и за рубежом (J. P. Morgan, IBM, BlackRock).

В статье рассматриваются ключевые аспекты понятия «финансовое расследование», современные особенности расследования финансовых преступлений, методологические основы и прикладное значение в современной экономической практике. Анализируются ключевые тенденции в расследовании финансовых преступлений, выявляются основные проблемы и предлагаются практические рекомендации для повышения результативности борьбы с этим видом преступности. Автор рассматривает экономические преступления (налоговые правонарушения) и методы их расследования. Особое внимание уделяется анализу условий, при которых проведение финансового расследования является целесообразным, а также его целям, основным видам и результатам. В результате делается вывод о том, что финансовое расследование является неотъемлемым элементом системы экономической безопасности компаний и предлагаются рекомендации по повышению эффективности расследований, развитию цифровых инструментов.

Современная среда отличается неоднозначностью: с одной стороны научно - технический прогресс и появление передовых производственных технологий открывают возможности для совершенствования и реинжиниринга производственного процесса; с другой экономические ограничения и социальная инерция сдерживают инвестиции в модернизацию отечественной промышленности. Дилемма между механизированным производством и автоматизацией, освоением киберфизических систем, о которых было заявлено автором концепции Индустрия 4.0 немецким экономистом, профессором Клаус Швабом, требующих коренных, системных преобразований производственной инфраструктуры и характеристик человеческого капитала организации, определяет необходимость детальных расчетов и обоснованных доводов в пользу принятия дорогостоящих инновационных решений. В этой связи статья посвящена экономической оценки целесообразности автоматизации производственных процессов ООО «Булат - Двери» - предприятия металлургической отрасли Чувашской Республики. Работа нацелена на отражение фактически полученных преимуществ и недостатков реализации проекта автоматизации на предприятии. В рамках исследования проведен анализ производственных показателей до и после внедрения автоматизированных систем, оценена экономическая эффективность инвестиций, а также исследовано влияние автоматизации на качество продукции и производительность труда. Основные результаты исследования демонстрируют увеличение рентабельности производства, повышение производительности труда, снижение уровня брака, сокращение времени простоя оборудования.

В статье анализируются возможности оценки эффективности использования заемных средств для инвестиций в недвижимость при помощи коэффициентов капитализации. Выявлены особенности использования данных показателей, а также их преимущества и ограничения. Выявлены факторы, влияющие на значения коэффициентов капитализации, конкретизирована их взаимная зависимость и предложены способы использования результатов сравнения между собой основных коэффициентов при принятии инвестиционных решений. По результатам проведенных расчетов определены минимальные сроки ипотечных кредитов, значения общего коэффициента капитализации и максимальные процентные ставки для различных сочетаний факторов, влияющих на значения коэффициентов, для соблюдения условий для эффективности использования заемных средств. Предложено использование коэффициента превышения для оперативной оценки эффективности использования заемных средств при инвестициях в недвижимость, представлена формула для его определения. Выводы подкреплены экономическими расчетами.

Авторы проводят ретроспективный анализ социальной ответственности и вклада немецких предпринимателей в архитектурное наследие Саратова, и оценку влияния этого наследия на туристический потенциал города в современных условиях.

В регионах, обладающих исключительными природно - туристическими активами, основной формой экономической активности становится развитие туризма и отдыха, при этом одним из ключевых вопросов является поиск механизмов, обеспечивающих эффективное и устойчивое развитие в долгосрочной перспективе. Туристско- рекреационный комплекс рассматривается как открытая система, включающая элементы вроде инфраструктуры отдыха (гостевые дома, отели, санатории, рестораны, транспортные услуги) и зон отдыха, включая туристические узлы и прочие составляющие. При обсуждении устойчивых направлений развития туристических зон стоит акцентировать внимание на них как на регионах с наибольшим потоком туристов. Другими словами, туристическая область представляет собой пространство, где акцент делается на развитие отдыха и туризма, обеспеченное разветвленной инфраструктурой предприятий, ориентированных на комфортное пребывание гостей. Задачей исследования является систематизация параметров, определяющих устойчивость среды и эффективного развития региона.

В статье рассматривается проблема повышения устойчивости глобальных цепей поставок в условиях геополитической нестабильности и санкционных ограничений.

Целью работы является разработка методики динамического резервирования логистических маршрутов и многоуровневой системы контроля для минимизации рисков разрывов поставок. К используемым методам относятся анализ современных вызовов в управлении цепями поставок, синтез принципов резервирования из IT-сферы и логистических стратегий, моделирование альтернативных маршрутов поставок, а также экономическая оценка эффективности предлагаемых решений. Результатом разработанной методики является комплексный подход к обеспечению непрерывности поставок, включающий алгоритмы оперативного переключения между маршрутами, трехуровневую систему мониторинга и контроля, а также механизмы минимизации дополнительных издержек. Полученные результаты могут быть применены международными компаниями для повышения устойчивости глобальных цепей поставок.

Целью статьи является изучение процессов вертикальной интеграции в качестве драйвера продвижения и развития компаний с ограниченным ассортиментом продукции на российском рынке продуктового ритейла. Научная новизна исследования заключается в смещении акцента на изучение специфики применения процессов вертикальной интеграции для компаний с ограниченным ассортиментом продукции (моно-портфельных) как инструмента их развития, что позволяет восполнить пробелы в теоретической и практической разработке данной темы. В ходе исследования были использованы методы анализа иерархии, которые позволили достичь комбинации качественных описаний и количественного анализа для достижения результата, метод экспертного интервью, позволяющий получить не только чёткую количественную оценку, но и качественное вариативное мнение, полезное для интерпретации результатов анализа. Проведена оценка основных стратегий вертикальной интеграции с точки зрения их привлекательности для компаний с ограниченным продуктовым портфелем, функционирующих на российском рынке продуктового ритейла. По результатам оценки для компаний разработаны рекомендации по выбору наиболее подходящей стратегии развития.

В данной статье будет рассмотрен анализ современных трендов развития российского бизнеса на фоне глобальных и внутренних изменений. Также рассматриваются ключевые направления, формирующие бизнес - среду в РФ, такие как цифровизация, устойчивое развитие, инновации и новые модели организации. В статье также выделены основные риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели и компании, включая экономическую нестабильность, изменения законодательства и геополитические факторы. Особое внимание уделяется возможностям адаптации и стратегическому планированию в условиях нестабильности.

Данное исследование рассматривает методологии гибкого управления проектами как в России, так и в мировом масштабе. В нем исследуются широко принятые Agile-фреймворки, такие как Scrum и Kanban, с анализом их внедрения в различных отраслях. Исследование предлагает систематический подход к выбору подходящих методологий для проектов цифровых инноваций, учитывая такие факторы, как уровень неопределенности, характеристики проекта и требования к масштабируемости. Определены ключевые цели, стимулирующие Agile-трансформацию в различных секторах бизнеса, включая повышение прозрачности, улучшение процессов приоритизации и оптимизацию эффективности команды. Результаты показывают, что российские организации все чаще разрабатывают индивидуальные гибридные методологии и внедряют масштабируемые фреймворки, такие как SAFe.

Статья посвящена всестороннему анализу методов оптимизации управления производственными фондами с целью снижения себестоимости продукции. Актуальность работы обусловлена необходимостью снижения себестоимости, что является важным фактором для повышения финансовых показателей и конкурентоспособности предприятия в условиях рыночной экономики. В статье подробно рассматривается снижение себестоимости как главный вектор увеличения прибыли предприятия. Одним из подходов является оптимизация управления производственными фондами, которая направлена на улучшение использования материальных и нематериальных активов. Авторами статьи предложен процесс оптимизации, улучшения управления амортизацией основных средств. На основании проведенного анализа сделаны выводы о том, что системный подход к управлению производственными фондами способствует снижению себестоимости и улучшению финансовых результатов предприятия.

Исследование, проведенное в данной статье, посвящено рассмотрению принятия решений по заявлениям клиентов или потенциальных клиентов банка с просьбой выдать им обеспечение в рамках условий, предусмотренных государственным контрактом. Рассмотрены автоматизированные системы принятия решений таких запросов, в том числе системы автоматического анализа. Изучены скоринговые системы и модели, позволяющие оценить клиента на этапах обращения с запросом в банк и дальнейшее прохождение заявления вплоть до заключения договора и выдачи обеспечения. Рассмотрены положительные и отрицательные факторы применения автоматизированных систем, их преимущества и недостатки. Определены параметры, по которым банк может выработать контрольные точки и ограничения, в рамках которых выдача обеспечения для конкретного банка возможна при допустимом уровне риска. Проведено сравнение типового подхода к оценке принципала и оценки его в системе скоринга.

Современное корпоративное управление находится на пересечении экономических стимулов и юридической ответственности, обеспечивая баланс интересов акционеров, менеджмента, кредиторов и общества.

Целью статьи является комплексный анализ корпоративного управления как механизма согласования экономических интересов и правовых обязанностей. Раскрыта экономическая природа корпоративных отношений, основанная на теории агентских конфликтов и концепции устойчивости бизнеса. Представлены правовые основы фидуциарной ответственности, охватывающие гражданско - правовые, административные и уголовные аспекты. Особое внимание уделено анализу конфликтов интересов между участниками корпоративных отношений и средствам их разрешения, включая юридические механизмы защиты миноритарных акционеров, комплаенс и судебную практику. Сформулированы предложения по совершенствованию системы корпоративного управления в России с учетом зарубежного опыта и ESG-трендов.

В контексте цифровой трансформации и глобализации рынков труда управление фондом заработной платы (ФЗП) трансформируется из операционной задачи в стратегический инструмент обеспечения устойчивости бизнеса. Данная статья предлагает комплексную методологию оценки эффективности ФЗП, интегрирующую традиционные экономические показатели с параметрами человеческого капитала на основе многоуровневой системы критериев, учитывающей отраслевую специфику, стадию жизненного цикла предприятия и стратегические приоритеты. Научная новизна заключается в разработке модели структурной сбалансированности ФЗП как фактора конкурентного преимущества.

В статье обосновывается точка зрения, согласно которой растениеводство и животноводство относятся к наукоемким и высокотехнологичным видам деятельности, созданным в тысячелетия неолитической революции на основе изучения законов природы с использованием природного разума человека. Автор уделяет внимание ключевым моментам в развитии отечественного земледелия и землепользования в восемнадцатом и девятнадцатом веках, включая Столыпинские реформы 1906-1914 годов, связанные с попыткой перехода к фермерским хозяйствам. В статье сопоставляется опыт индустриализации сельского хозяйства двух мировых сверхдержав США и СССР. Формулируются критерии оценки эффективности индустриальных технологий в сельском хозяйстве. Особое внимание уделяется анализу статистической информации о сложной ситуации в отечественном растениеводстве и животноводстве в настоящее время. На основании этого анализа сформулированы цели долгосрочного программно-целевого планирования отечественного сельского хозяйства и других отраслей агропромышленного комплекса.

В статье представлена гелиоэкономическая теория циклов, согласно которой долгосрочные колебания солнечной активности (число Вольфа) выступают фундаментальным экзогенным синхронизатором глобальных экономических циклов. Предложен композитный индекс HELI, интегрирующий данные о солнечной активности, макроэкономические индикаторы и экзогенные шоки. Эмпирический анализ на данных крупнейших экономик показывает, что экономические пики и спады синхронизированы с максимумами и минимумами солнечных циклов. Индекс HELI объясняет до 78% дисперсии экономических циклов и опережает традиционные индикаторы в прогнозировании рецессий. Результаты демонстрируют значимость интеграции астрофизических данных в макроэкономический анализ для повышения точности прогнозирования и управления рисками.