Статья: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БУДУЩЕГО: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МЕНЯЕТ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ОРГАНИЗАЦИЯХ (2025)

Читать онлайн

Современные организации сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных для принятия управленческих решений. Традиционные методы экономического анализа, основанные на статистике и эконометрике, зачастую не справляются с нелинейными зависимостями и быстро меняющимися рыночными условиями. Искусственный интеллект (ИИ), включая машинное обучение (ML) и глубокие нейросети (DL), позволяет значительно повысить точность оценки экономических процессов и прогнозировать их развитие.

В данной статье анализируются возможности применения методов ИИ для оценки экономического состояния организаций в различных отраслях. Рассмотрены ключевые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг) и нейросетевые модели (LSTM, трансформеры, GNN), а также их практическое использование в прогнозировании банкротств, кредитных рисков, спроса и мошенничества. Приведены реальные кейсы внедрения ИИ в российских компаниях (Сбербанк, X5 Group, РЖД, ФНС) и за рубежом (J. P. Morgan, IBM, BlackRock).

Ключевые фразы: искусственный интеллект, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ, прогнозирование, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ, BIG DATA, ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, кредитный скоринг, банкротство, алгоритмы ии, автоматизация, российские кейсы
Автор (ы): Нагаева Елена Александровна
Журнал: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
332.14. Региональная, территориальная экономическая политика, планирование и прогнозирование
Для цитирования:
НАГАЕВА Е. А. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БУДУЩЕГО: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МЕНЯЕТ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ОРГАНИЗАЦИЯХ // ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ. 2025. ТОМ 2 № 7
Текстовый фрагмент статьи