Социально-экономическое развитие общества неотделимо от накопления и качественного улучшения человеческого капитала, однако до сих пор не решены многие вопросы его оценки. На текущий момент человеческий капитал рассчитывается с помощью абстрактных моделей, опосредованно оценивающих его носителей на основе статистических и натуральных измерений. Такие модели применимы на макроуровне и ограниченно на мезоуровне, но не могут использоваться на микроуровне. Вместе с тем фактические модели способны оценивать непосредственно носителя человеческого капитала с учетом индивидуальных экономических, физиологических, социологических, психологических индикаторов. Исследование направлено на выявление предпосылок формирования и разработку фактической модели оценки человеческого капитала. Методологическую основу работы составили теории человеческого капитала и экономики труда. В ходе исследования применялся комплекс общенаучных методов: сравнительный анализ, синтез, индукция и дедукция, моделирование, математический метод. Информационной базой послужили статистические данные Всемирного банка. Предложена фактическая модель оценки, позволяющая оцифровывать стоимость человеческого капитала, в том числе общего и специального, на основе совокупности 56 индикаторов и субизмерений. Ее особенностью является комплексное рассмотрение всех компонент человеческого капитала: физиологических, когнитивных, социально-эмоциональных. При этом акцент сделан на измерении социально-эмоциональной компоненты с помощью социально-психологического теста и сравнительного индекса достижений и взысканий, полученных сотрудником на предыдущем месте работы. Результаты применения предложенной модели соотносятся с оценками, полученными в рамках общепринятых стоимостных измерений, и могут использоваться на микроуровне как отдельными хозяйствующими субъектами, так и домохозяйствами
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Возрастающая важность человеческого капитала (ЧК) как основы движущей силы развития экономики, технологий и общества не вызывает сомнения [Акиндинова и др., 2019; Бирюкова и др., 2018]. Согласно целевому сценарию развития российской экономики до 2035 года [Акиндинова и др., 2019, с. 37], вклад ЧК, а также динамики его компонент приведут к увеличению оценок индекса человеческого капитала с 0,76 до 0,95 к 2035 г. Такие изменения могут обеспечить рост вклада ЧК в увеличение ВВП до 0,7–0,8 п. п. в год [Акиндинова и др., 2019, с. 36–38], что повлечет за собой увеличение совокупной факторной производительности не менее чем до 1,25 п. п. в год за счет мер, способствующих повышению конкуренции и качества профессионального образования, снижению издержек и нерыночных рисков ведения бизнеса. В случае сохранения такой тенденции уже в ближайшие годы мы сможем наблюдать прирост производительности и заработков
Список литературы
1. Акиндинова Н. В., Ясин Е. Г., Авдеева Д. А., Денисенко М. Б., Кондрашов Н. В., Чекина К. С., Яркин А. М. (2019). Сценарии роста российской экономики с учетом вклада человеческого капитала: доклад к XX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9-12 апреля 2019 г. Москва: Высшая школа экономики. 51 с.
2. Бирюкова С. С., Вишневский А. Г., Гимпельсон В. Е., Деминцева Е. Б., Денисенко М. Б., Капелюшников Р. И., …, Якобсон Л. И. (2018). Как увеличить человеческий капитал и его вклад в экономическое и социальное развитие: тезисы докладов. Москва: Высшая школа экономики. 63 с.
3. Воронов А. С., Леонтьева Л. С., Орлова Л. Н., Сухарева М. А. (2020). Общие принципы оценки основных показателей развития человеческого капитала по технологическим укладам // Вестник Московского университета. Серия 21, Управление (государство и общество). № 3. С. 38-62. EDN: VEMMBQ
4. Воронов А. С., Леонтьева Л. С., Орлова Л. Н., Сергеев С. С. (2022). Оценка состояния человеческого капитала на этапе шестого технологического уклада: региональный аспект // Государственное управление: электронный вестник. № 90. С. 108-125. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-90-108-125 EDN: SVSSJL
5. Гимпельсон В. Е. (2018). Возраст, производительность, заработная плата: препринт WP3/ 2018/07/. Москва: Высшая школа экономики. 66 с.
6. Гимпельсон В. Е., Зудина А. А., Капелюшников Р. И. (2020). Некогнитивные компоненты человеческого капитала: что говорят российские данные: препринт WP3/2020/02. Москва: Высшая школа экономики. 46 с. EDN: XUEJIT
7. Журавлев А. Л., Позняков В. П. (2004). Экономическая психология: теоретические проблемы и направления эмпирических исследований // Психология. Журнал высшей школы экономики. Т. 1, № 3. С. 46-64. EDN: QJEMMB
8. Залозная Г. М., Моргунов В. П. (2014). Эволюция теоретических концепций человеческого капитала // Журнал экономической теории. № 1. С. 67-78. EDN: RXOMAN
9. Капелюшников Р. И. (2012). Сколько стоит человеческий капитал России? Москва: Высшая школа экономики. 76 с. EDN: QVLBNH
10. Мясоедова Т. Г. (2006). Инновационные механизмы развития человеческих ресурсов: автореферат дис. д-ра экон. наук. Москва. 52 с. EDN: NKBLQN
11. Скоблякова И. В., Журавлева Т. А., Семенова Е. М., Коршунов М. А. (2022). Стратегия развития человеческого капитала системы здравоохранения в России на очередном этапе экономического цикла // Современный менеджмент: научные подходы и перспективные технологии: материалы XVIII международной научно-практической конференции. Орел: Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева. С. 609-623. EDN: JLIGBA
12. Смирнов В. Т., Сошников И. В., Романчин В. И., Скоблякова И. В. (2005). Человеческий капитал: содержание и виды, оценка и стимулирование: монография. Ч. 1. Москва: Машиностроение. 324 с. EDN: UTUMPI
13. Тугускина Г. Н. (2021). Управление интеллектуальным капиталом организации: учебное пособие. Пенза: Издательство Пензенского государственного университета. 138 с. EDN: EFBLUF
14. Тугускина Г. Н. (2022). Сравнительный анализ современных методик оценки человеческого капитала предприятий // Менеджмент в России и за рубежом. № 3. С. 80-85. EDN: DCAFDP
15. Щербаков А. С. (2023). Менеджмент личности как часть модели оценки человеческого капитала // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. № 1. С. 217-219. DOI: 10.23672/SAE.2023.17.89.001 EDN: RMIFCL
16. Abraham K. G., Mallatt J. (2022). Measuring human capital. Journal of Economic Perspectives, vol. 36, no. 3, pp. 103-130. DOI: 10.1257/jep.36.3.103 EDN: FTETUZ
17. Atangana B. D. N. (2022). Technical education, vocational training and industrialisation in Sub-Saharan Africa (SSA). Journal of Sustainable Development, vol. 15, no. 1, pp. 65-81. 10.5539/jsd. v15n1p65. DOI: 10.5539/jsd.v15n1p65 EDN: DRFMXH
18. Becker B. E., Huselid M. A., Ulrich D. (2001). The HR scorecard: Linking people, strategy, and performance. Boston, MA: Harvard Business School Press. 235 p.
19. Bullen M. L., Eyler K. A. (2010). Human resource accounting and international developments: Implications for measurement of human capital. Journal of International Business and Cultural Studies, no. 3, pp. 1-16.
20. Chen В. (2022). The impact of human capital on enterprise management. Proc. SHS Web of Conferences, vol. 151, 01014. DOI: 10.1051/shsconf/202215101014 EDN: OWERXL
21. Forsyth H. (2023). Education as economic stimulus in the human capital century. History of Education Review, vol. 52, no. 1, pp. 1-13. DOI: 10.1108/HER-03-2022-0008 EDN: GZMBOJ
22. Fraumeni B. M., Christian M. S. (2019). Accumulation of human and market capital in the United States, 1975-2012: An analysis by gender. In: Fraumeni B. M. (ed.) Measuring economic growth and productivity (pp. 509-529). Academic Press. DOI: 10.1016/B978-0-12-817596-5.00022-6
23. Frederick S. (2005). Cognitive re ection and decision making. Journal of Economic Perspectives, vol. 19, no. 4, pp. 25-42. DOI: 10.1257/089533005775196732
24. Goldin C. (2016). Human capital. In: Diebolt C., Haupert M. (eds.) Handbook of cliometrics (pp. 55-86). Heidelberg, Germany: Springer Verlag.
25. Heckman J. J., Jagielka T., Kautz T. D. (2019). Some contributions of economics to the study of personality (IZA Discussion Paper no. 12753). 76 p. DOI: 10.2139/ssrn.3488180
26. Heckman J. J., Zhou J. (2022). Measuring knowledge (University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper no. 2022-60). 47 p. DOI: 10.2139/ssrn.4101470 EDN: WZSPJO
27. Kremen W. S., Beck A., Elman J. A., Gustavson D. E., Reynolds C. A., Tu X. M., … Franz C. E. (2019). Influence of young adult cognitive ability and additional education on later-life cognition. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 116, no. 6, pp. 2021-2026. DOI: 10.1073/pnas.1811537116
28. Mendoza O. M. V., Borsi M. T., Comim F. (2022). Human capital dynamics in China: Evidence from a club convergence approach. Journal of Asian Economics, vol. 79, 101441. DOI: 10.1016/j.asieco.2022.101441 EDN: BZDITW
29. Mubarik M. S., Chandran V., Devadason E. S. (2018). Measuring human capital in small and medium manufacturing enterprises: What matters? Social Indicators Research, vol. 137, no. 2, pp. 605-623. DOI: 10.1007/s11205-017-1601-9 EDN: NHIOCW
30. Mubarik M. S., Shahbaz M., Abbas Q. (2023). Human capital, innovation and disruptive digital technology. New York: Routledge. 172 p. DOI: 10.4324/9781003195894
31. Walker S. P., Chang S. M., Wright A. S., Pinto R., Heckman J. J., Grantham-McGregor S. M. (2022). Cognitive, psychosocial, and behaviour gains at age 31 years from the Jamaica early childhood stimulation trial. Journal of Child Psychology and Psychiatry, vol. 63, pp. 626-635. DOI: 10.1111/jcpp.1349916
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рецензия посвящена анализу монографии коллектива авторов, формирующих уральскую научную школу региональной экономики, которая создана под началом профессора Е. Г. Анимицы на базе Уральского государственного экономического университета. Методологически монография опирается на широкий пул подходов в области философии науки, региональной экономики, экономической географии, урбанистики, финансов. Методика исследования – контент-анализ достижений в сферах региональной экономики и смежных наук. Проанализированы взаимосвязи направлений развития уральской научной школы с общими мировыми трендами региональной экономики и выявлены особенности уральской науки. Представлен обзор ключевых параграфов монографии и оценен вклад авторов в становление новых идей, связанных как с теоретической оценкой современной экономической ситуации, так и с прикладными исследованиями экономики регионов, агломераций, городов. Очерчены некоторые дискуссионные вопросы, касающиеся последствий текущих экономических преобразований: возможность возникновения и направленность синергетических эффектов; проблемы подготовки научных кадров и реформирования системы профессионального образования на уровне регионов; развитие системы преобразующих инвестиций; формирование городских агломераций и размещение производительных сил в регионах. Отмечено особое внимание к социальной направленности и комплексному развитию экономики регионов через построение экономики благополучия. Показано, что исследования уральской научной школы региональной экономики находятся в тренде основных проблем науки, а в ряде случаев демонстрируют достижения, опережающие мировую практику
Сложившаяся нормативная база процессов предоставления услуг в сфере социального обслуживания населения не позволяет выполнить требования государственного стандарта в части объективного формирования и распределения необходимых ресурсов. Исследование направлено на создание модели региональной информационной системы согласно алгоритму, который включает разработку пятиуровневого кодификатора социальных услуг, выделение типологических групп их поставщиков, применение среднеотраслевых значений стоимости однородных услуг. Данная модель служит основой автоматизированного формирования нормативов, гарантирующих требуемое стандартом качество социального обслуживания. Методология исследования базируется на концептуальных положениях теории общественных благ и институциональной экономики. Использовались методы структурного, нормативного, сравнительного анализа. Информационную базу работы составили данные статистической, бухгалтерской и аналитической отчетности учреждений социальной защиты Свердловской области. Результаты создания и практической реализации предложенной модели цифровизации процессов разработки нормативных регуляторных мер позволили кастомизировать существующую методику формирования нормативных регуляторов качества услуг с учетом предпочтений индивидуальных потребителей; обеспечить полноту, достоверность и своевременность обоснования расходов на выполнение государственного задания учреждениями социальной защиты и автономными некоммерческими организациями социального обслуживания населения. Результаты исследования вносят вклад в изучение системных эффектов продуктовой, пространственной, временной кастомизации системы социальной поддержки граждан
В условиях неопределенности обостряется проблема трансформации корпоративных стратегий в соответствии с принципами устойчивого развития. Металлургическая отрасль – одна из значимых для экономики России, поскольку от устойчивости ее предприятий зависит управление развитием на отраслевом, региональном и национальном уровнях. Статья посвящена оценке устойчивости ведущих российских металлургических компаний и соответствия их корпоративных стратегий принципам устойчивого развития. Методологической основой исследования являются концепции устойчивого развития и экосистем. Применялся авторский методический инструментарий оценки стратегий компаний, позволяющий определить соответствие их деятельности указанным принципам. Информационной базой послужили сведения о деятельности семи российских предприятий черной и цветной металлургии. Помимо традиционных экономической, социальной и экологической составляющих устойчивого развития рассмотрена инвестиционно-технологическая составляющая. Обоснован выбор показателей для измерения этих компонентов и предложен интегральный индекс, отражающий комплексный уровень устойчивого развития предприятий. Соотношение данного индекса и его среднего квадратичного отклонения позволило эмпирическим путем установить количественные границы для классификации уровня устойчивого развития крупнейших металлургических предприятий России и выделения четырех типов этих предприятий. Значимость исследования определяется выявлением тенденций в области формирования стратегий ведущих металлургических компаний России согласно принципам устойчивого развития
В последнее время во всем мире растет численность пожилых людей, нуждающихся в длительном уходе, и повышаются требования к его качеству. В свою очередь, ежегодное увеличение объема государственных инвестиций в систему долговременного ухода за гражданами старшего поколения порождает мультипликативные эффекты в различных сферах предоставления услуг. Статья посвящена разработке методики расчета данных эффектов. Методология исследования базируется на теории мультипликатора Дж. Кейнса и положениях институциональной теории. Использовались статистикоэкономические методы. Расчет производился с помощью авторской методики, основанной на кейнсианском подходе, с применением системы линейных уравнений. Информационную основу работы составили данные двенадцати пилотных учреждений социального обслуживания населения Ставропольского края. Сформулированы авторские определения понятий «мультипликативный эффект в системе долговременного ухода» и «мультипликатор развития системы долговременного ухода (на примере услуг)». Апробация предложенной методики показала, что ежегодное увеличение государственных инвестиций на реализацию системы долговременного ухода ведет к увеличению расходов учреждений на разные виды услуг (транспортных, коммунальных, образовательных, связи, услуг по организации питания, проведению культурных мероприятий, санаторнокурортному лечению). Результаты исследования вносят вклад в расширение теоретических и практических знаний об особенностях определения мультипликативного эффекта.
Геополитическая турбулентность и практика применения масштабных международных санкций обусловливают необходимость оценки степени готовности государств к длительному цивилизационному противостоянию. Статья посвящена построению и апробации нового аналитического инструмента – индекса антихрупкости национальной экономики. Методологической основой исследования послужила идея о наличии ряда отраслей, образующих функциональный фундамент национальной экономики и предопределяющих способность государства к автономному существованию в условиях разрыва международных торговых связей. Для реализации этой идеи предложен эвристический алгоритм построения индекса антихрупкости экономики, учитывающий приоритетное положение таких отраслей, как аграрный сектор, фармацевтика, производство средств труда и добыча полезных ископаемых. Проведены пилотные расчеты указанного индекса на основе национальной статистики восьми государств – США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Швейцарии, Бразилии и России. Согласно полученным результатам, на временном интервале 2003–2020 гг. значение индекса антихрупкости повышалось только в России, тогда как в остальных семи странах это значение снижалось. Показано, что индекс антихрупкости позволяет улавливать особенности политических циклов и событийные шоки в мировой экономике. Получено эмпирическое подтверждение того, что смена страны-лидера помимо всего прочего связана с накоплением структурных диспропорций в экономике – ослаблением ее фундамента из жизненно важных отраслей и избыточным усложнением отраслевой надстройки в виде непроизводственной сферы. Предлагается масштабировать построенный индекс на более широкую выборку стран для выявления региональной диспозиции сил в мировом геополитическом пространстве
Государственная программа как элемент системы стратегического планирования призвана логически связать осуществление бюджетных расходов с достижением долгосрочных приоритетов социально-экономического развития. В Российской Федерации подавляющую часть расходов региональных бюджетов составляют программные расходы. Вместе с тем обширная практика показывает, что несовершенство устоявшихся методологических подходов к финансированию госпрограмм снижает их результативность. Статья посвящена разработке практико-ориентированных рекомендаций по совершенствованию оценки эффективности финансирования государственных программ субъектов Российской Федерации. Методологическую основу исследования составили подходы программно-целевого бюджетирования. В качестве методов использовались логико-структурный анализ и синтез. Согласно результатам качественного анализа финансирования государственных программ регионального уровня в РФ, основной проблемой является недостаточная согласованность структуры данного финансирования и ожидаемых результатов реализации госпрограмм. Вследствие этого программно-целевой метод применяется формально. Анализ существующей методики оценки эффективности финансирования государственных программ субъектов РФ (на примере Свердловской области) показал, что фактически она оценивает не эффективность, а результативность финансирования. Сформулированы практические рекомендации по совершенствованию данной методики и развитию системы финансирования госпрограмм в субъектах Российской Федерации: следует тщательнее осуществлять декомпозицию целевых показателей, отказаться от включения в программы текущих расходов и мероприятий, ужесточить требования к составу финансирования и качеству целеполагания
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/