Геополитическая турбулентность и практика применения масштабных международных санкций обусловливают необходимость оценки степени готовности государств к длительному цивилизационному противостоянию. Статья посвящена построению и апробации нового аналитического инструмента – индекса антихрупкости национальной экономики. Методологической основой исследования послужила идея о наличии ряда отраслей, образующих функциональный фундамент национальной экономики и предопределяющих способность государства к автономному существованию в условиях разрыва международных торговых связей. Для реализации этой идеи предложен эвристический алгоритм построения индекса антихрупкости экономики, учитывающий приоритетное положение таких отраслей, как аграрный сектор, фармацевтика, производство средств труда и добыча полезных ископаемых. Проведены пилотные расчеты указанного индекса на основе национальной статистики восьми государств – США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Швейцарии, Бразилии и России. Согласно полученным результатам, на временном интервале 2003–2020 гг. значение индекса антихрупкости повышалось только в России, тогда как в остальных семи странах это значение снижалось. Показано, что индекс антихрупкости позволяет улавливать особенности политических циклов и событийные шоки в мировой экономике. Получено эмпирическое подтверждение того, что смена страны-лидера помимо всего прочего связана с накоплением структурных диспропорций в экономике – ослаблением ее фундамента из жизненно важных отраслей и избыточным усложнением отраслевой надстройки в виде непроизводственной сферы. Предлагается масштабировать построенный индекс на более широкую выборку стран для выявления региональной диспозиции сил в мировом геополитическом пространстве
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
С февраля 2022 г., после начала специальной военной операции России на Украине, стартовала деглобализация мирового геополитического пространства на фоне развернувшейся гибридной войны цивилизаций. Одним из важнейших инструментов гибридной войны выступают международные экономические санкции (МЭС) в отношении стран, противостоящих западной цивилизации. Это Северная Корея, Иран, Венесуэла, а теперь и Россия; отчасти под МЭС уже попадает и Китай. Целью таких действий со стороны Запада является ослабление соответствующих государств и принуждение к принятию ими «глобальных стандартов» поведения на международной арене. Одновременно с этим накапливается информация об эффективности или, наоборот, неэффективности МЭС в отношении указанных стран. Это обстоятельство выдвигает проблему оценки уязвимости национальных экономик к МЭС или, в более широкой трактовке, – их хрупкости относительно внешних ограничений
Список литературы
1. Арриги Дж. (2006). Долгий двадцатый век: Деньги, власть и истоки нашего времени. Москва: Территория будущего. 472 с.
2. Балацкий Е. В. (2016). “Технический” метод оценки вероятности суверенных дефолтов // Мир новой экономики. Т. 10, № 3. С. 48-61. EDN: WMIGKB
3. Балацкий Е. В. (2018). Концепция циклов накопления капитала Дж. Арриги и ее приложения // Terra Economicus. Т. 16, № 1. С. 37-55. DOI: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-37-55 EDN: XNGTAL
4. Воронина В. Н. (2021). Индустрия развлечений в мировой экономике // Российский внешне-экономический вестник. № 10. С. 22-37. DOI: 10.24412/2072-8042-2021-10-22-37 EDN: ESTZJG
5. Далио Р. (2023). Принципы изменения мирового порядка. Почему одни нации побеждают, а другие терпят поражение. Москва: Манн, Иванов и Фербер. 528 с.
6. Малахов В. А., Юревич М. А., Аушкап Д. С. (2018). Иран: позитивный опыт развития науки и технологий // Мировая экономика и международные отношения. Т. 62, № 11. С. 116-124. DOI: 10.20542/0131-2227-2018-62-11-116-124 EDN: YPXMPJ
7. Мальтус Т., Печчеи А. (2021). “Слишком тесно”. О пользе войн и эпидемий. Москва: Родина. 228 с.
8. Талеб Н. Н. (2014). Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. Москва: КоЛибри, Азбука-Аттикус. 768 с.
9. Шумов В. В. (2015). Национальная безопасность и геопотенциал государства: математическое моделирование и прогнозирование // Компьютерные исследования и моделирование. Т. 7, № 4. С. 951-969. EDN: VMHDSN
10. Шумов В. В. (2016). Государственная и общественная безопасность: Моделирование и прогнозирование. Москва: Ленанд. 144 с. EDN: WHVSBN
11. Balatsky E. V. (2014). Prerequisites for global geopolitical inversion. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, vol. 32, no. 2, pp. 28-42. DOI: 10.15838/esc/2014.2.32.4 EDN: RUNWEJ
12. Bergsten C. F., Gill B., Lardy N. R., Mitchell D. (2006). China: The balance sheet. What the world needs to know about the emerging superpower. New York: Public Affairs. 206 p.
13. Briguglio L. (1995). Small island developing states and their economic vulnerabilities. World Development, vol. 23, no. 9, pp. 1615-1632. DOI: 10.1016/0305-750X(95)00065-K EDN: HKTEDV
14. Briguglio L., Cordina G., Farrugia N., Vella S. (2009). Economic vulnerability and resilience: Concepts and measurements. Oxford Development Studies, vol. 37, issue 3, pp. 229-247. DOI: 10.1080/13600810903089893
15. Briguglio L., Galea W. (2003). Updating the economic vulnerability index. Malta: Islands and Small States Institute of University of Malta. 15 p.
16. Capello R., Caragliu A., Fratesi U. (2015). Spatial heterogeneity in the costs of the economic crisis in Europe: Are cities sources of regional resilience? Journal of Economic Geography, vol. 15, issue 5, pp. 951-972. DOI: 10.1093/jeg/lbu053
17. Chang S. E., Rose A. Z. (2012). Towards a theory of economic recovery from disasters. International Journal of Mass Emergencies & Disasters, vol. 30, no. 2, pp. 171-181. DOI: 10.1177/028072701203000202
18. Christopherson S., Michie J., Tyler P. (2010). Regional resilience: Theoretical and empirical perspectives. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, vol. 3, issue 1, pp. 3-10. DOI: 10.1093/cjres/rsq004
19. Di Caro P. (2015). Testing and explaining economic resilience with an application to Italian regions. Regional Science, vol. 96, issue 1, pp. 93-113. DOI: 10.1111/pirs.12168
20. Duan W., Madasi J. D., Khurshid A., Ma D. (2022). Industrial structure conditions economic resilience. Technological Forecasting and Social Change, vol. 183, 121944. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121944 EDN: OJONZQ
21. Giannakis E., Bruggeman A. (2017). Determinants of regional resilience to economic crisis: A European perspective. European Planning Studies, vol. 25, issue 8, pp. 1394-1415. 10.1080/09654313. 2017.1319464. DOI: 10.1080/09654313.2017.1319464
22. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2007). What you export matters. Journal of Economic Growth, vol. 12, no. 1, pp. 1-25. DOI: 10.1007/s10887-006-9009-4 EDN: DFECRQ
23. Hausmann R., Rodrik D. (2003). Economic development as self-discovery. Journal of Development Economics, vol. 72, no. 2, pp. 603-633. 10.1016/ S0304-3878(03)00124-X. DOI: 10.1016/S0304-3878(03)00124-X EDN: DZXEXT
24. Kliesen K. L. (1994). The economics of natural disasters. Regional Economist (Federal Reserve Bank of St Louis), issue April, pp. 5-9.
25. Navarro-Espigares J. L., Martín-Segura J. A. (2012). The role of the service sector in regional economic resilience. The resilience of the global service economy. The Service Industrial Journal, vol. 32, issue 4, pp. 571-590. DOI: 10.1080/02642069.2011.596535
26. Nistotskaya M., Charron N., Lapuente V. (2015). The wealth of regions: Quality of government and SMEs in 172 European regions. Environment and Planning C: Policy and Space, vol. 33, issue 5, pp. 1125-1155. DOI: 10.1177/0263774X15610058 EDN: VGPOQH
27. Oprea F., Onofrei M., Lupu D., Vintila G., Paraschiv G. (2020). The determinants of economic resilience. The case of Eastern European regions. Sustainability, vol. 12, issue 10, 4228. DOI: 10.3390/su12104228 EDN: ZMKGHK
28. Peduzzi P., Dao H., Herold C., Mouton F. (2009). Assessing global exposure and vulnerability towards natural hazards: The Disaster Risk Index. Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 9, issue 4, pp. 1149-1159. DOI: 10.5194/nhess-9-1149-2009
29. Rodrik D. (2006). What’s so special about China’s exports? China and World Economy, vol. 14, no. 5, pp. 1-19. DOI: 10.2139/ssrn.832651
30. Simmie J., Martin R. (2010). The economic resilience of regions: Towards an evolutionary approach. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, vol. 3, issue 1, pp. 27-43. DOI: 10.1093/cjres/rsp029
31. Vega S. H., Elhorst P. (2014). Modelling regional labour market dynamics in space and time. Regional Science, vol. 93, issue 4, pp. 819-841. DOI: 10.1111/pirs.12018
32. Xu M., Radhakrishnan S., Kamarthi S., Jin X. (2019). Resiliency of mutualistic supplier-manufacturer networks. Scientific Reports, vol. 9, 13559. DOI: 10.1038/s41598-019-49932-1
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рецензия посвящена анализу монографии коллектива авторов, формирующих уральскую научную школу региональной экономики, которая создана под началом профессора Е. Г. Анимицы на базе Уральского государственного экономического университета. Методологически монография опирается на широкий пул подходов в области философии науки, региональной экономики, экономической географии, урбанистики, финансов. Методика исследования – контент-анализ достижений в сферах региональной экономики и смежных наук. Проанализированы взаимосвязи направлений развития уральской научной школы с общими мировыми трендами региональной экономики и выявлены особенности уральской науки. Представлен обзор ключевых параграфов монографии и оценен вклад авторов в становление новых идей, связанных как с теоретической оценкой современной экономической ситуации, так и с прикладными исследованиями экономики регионов, агломераций, городов. Очерчены некоторые дискуссионные вопросы, касающиеся последствий текущих экономических преобразований: возможность возникновения и направленность синергетических эффектов; проблемы подготовки научных кадров и реформирования системы профессионального образования на уровне регионов; развитие системы преобразующих инвестиций; формирование городских агломераций и размещение производительных сил в регионах. Отмечено особое внимание к социальной направленности и комплексному развитию экономики регионов через построение экономики благополучия. Показано, что исследования уральской научной школы региональной экономики находятся в тренде основных проблем науки, а в ряде случаев демонстрируют достижения, опережающие мировую практику
Сложившаяся нормативная база процессов предоставления услуг в сфере социального обслуживания населения не позволяет выполнить требования государственного стандарта в части объективного формирования и распределения необходимых ресурсов. Исследование направлено на создание модели региональной информационной системы согласно алгоритму, который включает разработку пятиуровневого кодификатора социальных услуг, выделение типологических групп их поставщиков, применение среднеотраслевых значений стоимости однородных услуг. Данная модель служит основой автоматизированного формирования нормативов, гарантирующих требуемое стандартом качество социального обслуживания. Методология исследования базируется на концептуальных положениях теории общественных благ и институциональной экономики. Использовались методы структурного, нормативного, сравнительного анализа. Информационную базу работы составили данные статистической, бухгалтерской и аналитической отчетности учреждений социальной защиты Свердловской области. Результаты создания и практической реализации предложенной модели цифровизации процессов разработки нормативных регуляторных мер позволили кастомизировать существующую методику формирования нормативных регуляторов качества услуг с учетом предпочтений индивидуальных потребителей; обеспечить полноту, достоверность и своевременность обоснования расходов на выполнение государственного задания учреждениями социальной защиты и автономными некоммерческими организациями социального обслуживания населения. Результаты исследования вносят вклад в изучение системных эффектов продуктовой, пространственной, временной кастомизации системы социальной поддержки граждан
Социально-экономическое развитие общества неотделимо от накопления и качественного улучшения человеческого капитала, однако до сих пор не решены многие вопросы его оценки. На текущий момент человеческий капитал рассчитывается с помощью абстрактных моделей, опосредованно оценивающих его носителей на основе статистических и натуральных измерений. Такие модели применимы на макроуровне и ограниченно на мезоуровне, но не могут использоваться на микроуровне. Вместе с тем фактические модели способны оценивать непосредственно носителя человеческого капитала с учетом индивидуальных экономических, физиологических, социологических, психологических индикаторов. Исследование направлено на выявление предпосылок формирования и разработку фактической модели оценки человеческого капитала. Методологическую основу работы составили теории человеческого капитала и экономики труда. В ходе исследования применялся комплекс общенаучных методов: сравнительный анализ, синтез, индукция и дедукция, моделирование, математический метод. Информационной базой послужили статистические данные Всемирного банка. Предложена фактическая модель оценки, позволяющая оцифровывать стоимость человеческого капитала, в том числе общего и специального, на основе совокупности 56 индикаторов и субизмерений. Ее особенностью является комплексное рассмотрение всех компонент человеческого капитала: физиологических, когнитивных, социально-эмоциональных. При этом акцент сделан на измерении социально-эмоциональной компоненты с помощью социально-психологического теста и сравнительного индекса достижений и взысканий, полученных сотрудником на предыдущем месте работы. Результаты применения предложенной модели соотносятся с оценками, полученными в рамках общепринятых стоимостных измерений, и могут использоваться на микроуровне как отдельными хозяйствующими субъектами, так и домохозяйствами
В условиях неопределенности обостряется проблема трансформации корпоративных стратегий в соответствии с принципами устойчивого развития. Металлургическая отрасль – одна из значимых для экономики России, поскольку от устойчивости ее предприятий зависит управление развитием на отраслевом, региональном и национальном уровнях. Статья посвящена оценке устойчивости ведущих российских металлургических компаний и соответствия их корпоративных стратегий принципам устойчивого развития. Методологической основой исследования являются концепции устойчивого развития и экосистем. Применялся авторский методический инструментарий оценки стратегий компаний, позволяющий определить соответствие их деятельности указанным принципам. Информационной базой послужили сведения о деятельности семи российских предприятий черной и цветной металлургии. Помимо традиционных экономической, социальной и экологической составляющих устойчивого развития рассмотрена инвестиционно-технологическая составляющая. Обоснован выбор показателей для измерения этих компонентов и предложен интегральный индекс, отражающий комплексный уровень устойчивого развития предприятий. Соотношение данного индекса и его среднего квадратичного отклонения позволило эмпирическим путем установить количественные границы для классификации уровня устойчивого развития крупнейших металлургических предприятий России и выделения четырех типов этих предприятий. Значимость исследования определяется выявлением тенденций в области формирования стратегий ведущих металлургических компаний России согласно принципам устойчивого развития
В последнее время во всем мире растет численность пожилых людей, нуждающихся в длительном уходе, и повышаются требования к его качеству. В свою очередь, ежегодное увеличение объема государственных инвестиций в систему долговременного ухода за гражданами старшего поколения порождает мультипликативные эффекты в различных сферах предоставления услуг. Статья посвящена разработке методики расчета данных эффектов. Методология исследования базируется на теории мультипликатора Дж. Кейнса и положениях институциональной теории. Использовались статистикоэкономические методы. Расчет производился с помощью авторской методики, основанной на кейнсианском подходе, с применением системы линейных уравнений. Информационную основу работы составили данные двенадцати пилотных учреждений социального обслуживания населения Ставропольского края. Сформулированы авторские определения понятий «мультипликативный эффект в системе долговременного ухода» и «мультипликатор развития системы долговременного ухода (на примере услуг)». Апробация предложенной методики показала, что ежегодное увеличение государственных инвестиций на реализацию системы долговременного ухода ведет к увеличению расходов учреждений на разные виды услуг (транспортных, коммунальных, образовательных, связи, услуг по организации питания, проведению культурных мероприятий, санаторнокурортному лечению). Результаты исследования вносят вклад в расширение теоретических и практических знаний об особенностях определения мультипликативного эффекта.
Государственная программа как элемент системы стратегического планирования призвана логически связать осуществление бюджетных расходов с достижением долгосрочных приоритетов социально-экономического развития. В Российской Федерации подавляющую часть расходов региональных бюджетов составляют программные расходы. Вместе с тем обширная практика показывает, что несовершенство устоявшихся методологических подходов к финансированию госпрограмм снижает их результативность. Статья посвящена разработке практико-ориентированных рекомендаций по совершенствованию оценки эффективности финансирования государственных программ субъектов Российской Федерации. Методологическую основу исследования составили подходы программно-целевого бюджетирования. В качестве методов использовались логико-структурный анализ и синтез. Согласно результатам качественного анализа финансирования государственных программ регионального уровня в РФ, основной проблемой является недостаточная согласованность структуры данного финансирования и ожидаемых результатов реализации госпрограмм. Вследствие этого программно-целевой метод применяется формально. Анализ существующей методики оценки эффективности финансирования государственных программ субъектов РФ (на примере Свердловской области) показал, что фактически она оценивает не эффективность, а результативность финансирования. Сформулированы практические рекомендации по совершенствованию данной методики и развитию системы финансирования госпрограмм в субъектах Российской Федерации: следует тщательнее осуществлять декомпозицию целевых показателей, отказаться от включения в программы текущих расходов и мероприятий, ужесточить требования к составу финансирования и качеству целеполагания
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/