ISSN 2307-2628 · EISSN 2686-8059
Язык: ru

Статья: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ML-МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ В PYTHON (2024)

Читать онлайн

Статья посвящена статистическому анализу данных для выявления закономерностей и тенденций, подготовке данных для их классификации и составления прогнозов методами машинного обучения с использованием библиотек языка программирования Python. Приводится построение и анализ корреляционной матрицы между атрибутами, а также результаты прогноза целевого признака с помощью модели линейной регрессии библиотеки Scikit-Learn.

Ключевые фразы: статистический анализ данных, модели машинного обучения, корреляционная матрица, линии регрессии
Автор (ы): Басалай Венера Евгеньевна
Журнал: ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ АЛТАЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

Идентификаторы и классификаторы

УДК
001.1. Общее понятие о науке
Для цитирования:
БАСАЛАЙ В. Е. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ML-МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ В PYTHON // ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ АЛТАЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. 2024. № 21 (100 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи