Развитие кадрового потенциала страны входит в число основных приоритетов стратегического развития, поскольку обеспечение рынка труда высококвалифицированными кадрами является одним из факторов обеспечения экономического роста. Для современного рынка труда России характерны такие проблемы, как низкая занятость населения, которая едва превышает 60% от общей численности экономически активного населения. При этом уровень зарегистрированной безработицы также находится на достаточно низком уровне. Российский рынок труда имеет ряд системных проблем, обусловленных географической протяжённостью, специфическими особенностями экономики и менталитета населения. В ходе исследования проведен анализ основных параметров рынка труда в регионах ЦФО в 2021-2023 гг., выявлены общие для округа тенденции, их причины и социально-экономические последствия. Установлено, что для регионов ЦФО в исследуемом периоде характерно сохранение общероссийских трендов, при этом внутри округа отмечены диспропорций по основным показателям развития рынка. Уровень занятости в регионах ЦФО в 2023 году варьировал в пределах 55-65%, а уровень безработицы - в пределах 1,5-3,4%. Ожидаемо, наиболее благоприятная ситуация сохраняется в Москве, которая является крупнейшим в стране рынком труда и, вместе с тем, характеризуется дифференцировано высоким средним уровнем оплаты труда, достигшим в 2023 году 136,4 тыс. рублей. Уровень потребности в кадрах в регионах ЦФО в 2023 году показывал динамику к росту и находился в пределах 1,-4,1% от численности рабочей силы. Снижение существующих диспропорций, как и прежде, остается важной задачей, в решении которой помимо региональных властей первостепенную роль играет осуществление мер государственной поддержки по созданию новых рабочих мест с высоким уровнем оплаты труда.
Исследование методов оценки Гудвилла является важной мерой в оценке нематериальных активов компании и ее деловой репутации. Это актуальная тема, которая продолжает привлекать внимание и требует дальнейших исследований и развития. Особенно интересно исследование Гудвилла на примере компании, которая является в своей отрасли монополистом. ОАО «РЖД» - крупнейший национальный железнодорожный перевозчик, владелец и строитель железнодорожной инфраструктуры общего пользования в России. По объемам грузовых и пассажирских перевозок и протяженности сети Компания входит в число мировых лидеров железнодорожного транспорта. В статье рассматриваются основные методики оценки Гудвилла применительно к компании железнодорожного транспорта ОАО «РЖД», проводятся расчеты Гудвилла за актуальный период по финансовой отчетности компании, предлагается корректировка методики расчета Гудвилла для получения более точной оценки. В статье рассчитаны и проанализированы результаты оценки Гудвилла по следующим методикам: метод множителей прибыли, метод избыточных ресурсов, балансовый метод. Авторами предложена корректировка отраслевой рентабельности для расчета Гудвилла, что позволит не только оценить Гудвилл, но еще и сравнить результаты с зарубежными компаниями. В результате исследования получено, что целесообразно применять метод множителей прибыли только в сравнении с аналогично рассчитанным множителем в других компаниях. Также получено, что балансовый метод целесообразен при оценке только в сравнении с Гудвиллом сопоставимых компаний (в данном случае зарубежных). Также в результате исследования получено, что целесообразно применять корректировочный коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов при расчете Гудвилла по методу избыточных ресурсов. Авторами рассчитаны и представлены среднеотраслевой коэффициент рентабельности капитала, полагаясь на зарубежные успешные компании отрасли железнодорожного транспорта.
В последние несколько лет российские бренды активно занимались продвижением своих компаний через социальные сети, интернет-рекламу и блогеров. Это было обусловлено развитием информационных технологий, появлением новых методов продвижения и каналов коммуникации в цифровой среде. По мере развития цифровых технологий появлялись ограничивающие, и в том числе регулирующие цифровую рекламу, факторы, такие как совершенствование законодательной базы в сфере рекламы. С 2022 года в России появилась поправка к закону «О рекламе», которая в отдельной статье закрепила правила публикации рекламы в интернет-среде. При этом многие рекламодатели, рекламопроизводители и заказчики столкнулись с проблемой определения рекламного характера коммуникационного сообщения в сети Интернет, которое подлежит маркировке. В статье рассмотрены особенности продвижения российских брендов с помощью цифровой рекламы с учетом соблюдения поправки к закону «О рекламе», вступившей в силу с 1 сентября 2022 года. Выделено понятие «рекламы» в сети Интернет, описаны условия маркировки рекламы, а также изучена роль регулирования digital-рекламы на рынок рекламных услуг, представлены ключевые проблемы и последствия введения маркировки digital-рекламы, выявленные в ходе опроса участников рекламного рынка.
Происходящие изменения социально-экономического и геополитического характера предопределили необходимость пересмотра приоритетов региональной и пространственной политики развития, определения новых источников экономического роста.
Целью настоящей работы является проведение оценки уровня социально-экономического развития Курской области за 2018-2022 годы в новых экономических и геополитических условиях. В исследовании рассматривается динамика изменения структуры экономики Курской области, размера валового регионального продукта и доли инвестиций в нем, объема затрат на инновационную деятельность организаций и удельного веса соответствующих товаров работ и услуг в Курской области за 2018-2022 годы. Используются общенаучные методы проведения исследования, синтез, дедукция, индукция, анализ, обобщение научной практики, экономико-статистический анализ. Авторами получены следующие результаты: Курская область является динамично развивающимся в социально-экономическом отношении регионом с существенным производственным, ресурсным и иным потенциалом, способствующим развитию таких отраслей как сельское хозяйство, обрабатывающая и перерабатывающая промышленность. В результате исследования авторами были сделаны выводы: за 2018-2022 годы экономика региона выроста более чем на 52% за счет за счет эффективного функционирования и развития сфер сельского хозяйства, металлургии и промышленного производства, продукция которых успешно экспортируется в другие страны. Увеличение объема инвестиций в основной капитал позволило существенно снизить уровень износа основных фондов до 35,6%. Одним из рисков в данном аспекте является наличие низкой инновационной составляющей экономики региона: за 2018-2022 годы в Курской области отмечается существенное сокращение удельного веса инновационных товаров работ, услуг в общей их структуре.
На отечественном фармацевтическом рынке под влиянием пандемии сформировались новые лидеры рынка, производственная специализация которых в наибольшей степени соответствовала актуальному спросу на фармацевтическом рынке. Однако с окончанием пандемии на фармацевтическом рынке наметилась стагнация, в связи с чем оценка тенденций изменения финансовой устойчивости и рентабельности среди лидеров рынка является актуальным направлением. В ходе исследования проведен анализ финансового положения и эффективности деятельности предприятий-лидеров фармацевтической отрасли в России в период 2020-2022 гг., выявлены сложившиеся на рынке тенденции и их причины. Установлено, что устойчивым лидером рынка, как и прежде, остается АО «Р-Фарм», объем выручки которого в 2022 году составил 162,1 млрд рублей, а чистой прибыли - 11,8 млрд рублей, что существенно выше, чем у ближайших конкурентов. Несмотря на большой оборот производственно-экономической деятельности, лидер рынка заметно уступает по показателям ликвидности, финансовой устойчивости и рентабельности ряду других предприятий, которые по объему выручки входят во вторую пятерку лидеров. Одной из особенностей лидеров фармацевтической отрасли является преобладание заемных средств в структуре источников формирования имущества, причем краткосрочных. В сложившихся обстоятельствах усиление мер государственной поддержки, направленных в первую очередь на снижение существующей высокой кредитной нагрузки, приобретает все большую значимость.
Для фармацевтического рынка период пандемии стал своего рода драйвером динамичного развития, поскольку в условиях непростой эпидемиологической обстановки на продукции рынка сформировался повышенный спрос, а кроме того, закономерным итогом стал кратный рост цен на отдельные виды лекарственных препаратов и сопутствующих фармацевтических товаров. Однако отдельные секторы фармацевтического рынка России, такие как парафармацетвика и косметические средства, в условиях пандемии существенно потеряли свои позиции на рынке. Это предопределило значимость оценки влияния снижения доходов населения на развитие отдельных сегментов фармацевтического рынка России, чем и обусловлена актуальность исследования. В ходе исследования проведен анализ влияния снижения доходов населения на развитие отдельных сегментов фармацевтического рынка России в 2016-2022 гг., выявлены сложившиеся тенденции и особенности. Установлено, что пандемия привела к изменению потребительского поведения населения - сокращению объема платежеспособного спроса и изменению его структуры в двух направлениях - потребительской значимости и ценового сегмента. Фармацевтический рынок в период пандемии в целом показывал положительную динамику, связанную с ростом объема продаж на фоне повышенного спроса и инфляционного роста цен, что вполне закономерно в сравнении со сложившейся ситуацией. Однако менее значимые и популярные сегменты данного рынка, а именно косметика, в период пандемии характеризовалась отрицательной динамикой. Рынок косметических средств является одним из менее развитых направлений фармацевтического рынка России, что обусловлено его второстепенностью по отношению к лекарственным средствам, которые в условиях пандемии пользовались повышенным спросом. Снижение реальных доходов населения способствовало спаду спроса на косметические средства, что также подтверждается тем фактом, что более трети от общего числа проданных упаковок приходится на косметику масс-маркета, которая характеризуется большей ценовой доступностью.
В статье исследуется эволюция методов цифровых платежей, начиная с электронных денег и заканчивая современными криптовалютами. Анализируя этот путь развития в статье оцениваются ключевые этапы, технологические инновации и их влияние на мировую экономику. В статье используются методы сравнительного анализа, классификации и критической оценки эволюции электронных платежей. В данной статье рассмотрены этапы развития цифровых платежей, начиная с внедрения онлайн-платежей и мобильных кошельков, преодоления барьеров бесконтактных платежей и внедрения цифровых кошельков. Особое внимание уделяется пятому этапу - появлению криптовалютных платежей, которые сейчас находятся на ранних стадиях, но вызывают интерес именно как новая форма оплаты. Анализируя ситуацию в России, обнаружено некоторое отставание в развитии финтех-сектора и криптовалютной инфраструктуры. Влияние санкций и уход инновационных компаний влияют на страну, но есть потенциал для активного внедрения и развития технологий в сфере цифровых платежей. Подчеркивается значимость интеграции России в глобальные финтех-тренды и предоставляется основа для будущих исследований в области развития цифровых платежных методов в стране. Особое внимание можно уделить анализу стратегий развития, адаптации к изменяющимся рыночным условиям и возможностям укрепления финтех-сектора в России.
Мукомольная промышленность является одной из ключевых подотраслей пищевой промышленности, поскольку является важным элементом в цепочке производства хлеба из хлебопродуктов, которые по-прежнему остаются важнейшим направлением в системе продовольственной безопасности. Ухудшение экономической ситуации в стране на фоне санкций и других событий общемирового масштаба привело к снижению деловой активности и эффективности в бизнес-среде, что способно поставить под угрозу нормальное и безубыточное функционирование отечественных предприятий, а также достижение стратегически значимых для страны задач. В ходе исследования проведен анализ изменения деловой активности и дана оценка ее влияние на эффективность деятельности крупнейших предприятий мукомольной промышленности России, выявлены сложившиеся в период 2020-2022 гг. тенденции и их причины. Установлено, что вызванный пандемией кризис оказал негативное влияние на деловую активность только к 2021 году, когда произошло снижение оборачиваемости дебиторской и кредиторской задолженности, а также оборотных средств и производственных запасов. Однако в 2022 году на фоне стабилизации ситуации отмечена обратная динамика, связанная с ростом оборачиваемости и сокращению продолжительности операционного и финансового циклов. Для предприятий мукомольной промышленности 2021 год можно рассматривать как кризисный, связанный с активным проявлением последствий кризиса на фоне пандемии. Однако наметившееся в 2022 год оживление позволяет говорить о том, что негативное влияние пандемии носило ограниченный во времени характер, а изменение политической обстановки в 2022 году способствовало лишь усилению акцента на развитие данной отрасли.
В работе проводится оценка цифровой трансформации организаций Приволжского федерального округа России на основе показателей использования организациями компьютеров и компьютерных сетей на основе анализа основных компонент (PCA) с 2010 по 2022 год, с дальнейшим ранжированием стран по сводному индексу цифровой трансформации организаций Приволжского федерального округа России на основе показателей использования организациями компьютеров и компьютерных сетей на основе отобранных 5 показателей.
Основная цель данной статьи - разработать новый подход к многомерной оценке цифровой трансформации организаций Приволжского федерального округа России на основе показателей использования организациями компьютеров и компьютерных сетей с использованием максимально доступных субнациональных официальных статистических данных. Используя набор данных, охватывающий 14 регионов России, в работе тщательно анализируются аспекты, охватывая различные элементы, влияющие на цифровую трансформацию организаций Приволжского федерального округа России с 2010 по 2022 года. Используя анализ основных компонент показателей цифрового неравенства населения регионов России, авторы обнаружили, что ряд показателей таких как ««Число персональных компьютеров в расчете на 100 работников организаций» и «Доля организаций, использовавших персональные компьютеры, в общем числе обследованных организаций» являются важными факторами, определяющими изменчивость цифровой трансформации организаций Приволжского федерального округа России на основе показателей использования организациями компьютеров и компьютерных сетей.
Данная научная статья представляет собой разработку модели для оптимального распределения финансовых ресурсов в рамках коммерческих проектов Иннохаба Росатом, в основе которой лежит комплексный подход к анализу больших объемов данных и интеграции современных инструментов квантовой оценки и машинного обучения.
Цель модели - определить наилучшее распределение средств между проектами, учитывая такие критерии, как стоимость, приоритет, прибыль, риск и срок окупаемости, подстраиваясь под изменения рыночной ситуации, и способствуя активной адаптации к макроэкономическим трендам. Алгоритм моделирования включает задание критериев каждого проекта, составление целевой функции, формулирование ограничений модели, решение задачи линейного программирования и оценку показателей модели. Подчеркивается важность моделирования при принятии инвестиционных решений и отмечается возможность использования модуля квантования для определения рисков проектов. Разработан индекс, позволяющий оценить степень, в которой проекты соответствуют целям устойчивого развития. Приведен пример применения этой модели для инвестиционных проектов, результаты которого представляют научную новизну в выборе критериев, ограничений и моделирования. Разработанная модель может быть полезна для принятия решений по распределению финансовых ресурсов в коммерческих проектах.
В статье проанализированы последние публикации в области обучения менеджеров по продажам и предложены новые подходы в обучении. Для быстрого и качественного формирования навыка у менеджера необходимо создавать систему учебных мероприятий, включающую в себя цикличные практические занятия с тренером, тренировки на местах с руководителем, домашние задания, аттестацию и активный онлайн разбор звонков с тренером на стадии внедрения. Одним из способов ускорения выработки навыка может являться отработка бланков зарисовок с типичными запросами и фразами клиентов, которые имитирует будущий диалог. Способ стимулирует запоминание отдельных частей будущих разговоров. Сделанные выводы являются ценным инструментом для обучения персонала в компаниях сферы услуг.
Данная статья исследует процесс цифровизации и его воздействие на трансформацию бизнес-среды, в особенности в постковидный период. В ходе исследования осуществляется анализ текущего состояния российского рынка электронной коммерции, наиболее активно развивающегося в условиях цифровизации. Особое внимание уделяется изменениям в стратегиях ведения бизнеса российских компаний, работающих в e-com, а также оценивается роль маркетплейсов как ключевых драйверов экономического роста страны. Выделяются основные аспекты влияния цифровизации на деятельность российских маркетплейсов и подчеркивается важность своевременного внедрения актуальных цифровых решений в бизнес. Исследуется, как переход к цифровой экономике и развитие информационно-коммуникационных технологий меняются паттерны потребительского поведения. С помощью сравнительной характеристики существующих методов оценки цифровой зрелости организаций выводится релевантный способ оценки уровня включенности организации в цифровую трансформацию, который возможно применить в условиях ограниченного количества информации о деятельности организации в сети. На основе результатов исследования проводится оценка крупнейшего по оборотам российского маркетплейса Wildberries. В ходе оценки отмечается, что эффективное использование маркетплейсом цифровых технологий должно предполагать технические и организационные изменения, включая работу с существующими процессами, человеческими ресурсами, цифровыми продуктами, данными и аналитикой, инфраструктурой. По результатам проведенной оценки выявлены наиболее слабые направления цифровизации Wildberries, способные оказать отрицательное влияние на деловую репутацию и имидж маркетплейса.