МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ МИГРАЦИОННЫЕ ПОТОКИ В РОССИИ: СЕТЕВОЙ ПОДХОД (2024)

Межрегиональная миграция в России опережает по объему как внутрирегиональную, так и международную и остается главной действующей силой перераспределения человеческого капитала в масштабах страны. Для выявления закономерностей миграции между регионами лучшим решением является изучение совокупности всех миграционных потоков, а не только итоговых показателей миграции. В статье сочетаются две области исследований, которые позволяют рассматривать совокупность потоков миграции. Это наука о сетях, нацеленная на изучение сетевых структур данных любой природы, и анализ коэффициентов интенсивности миграционных связей, позволяющий элиминировать различия в размере регионов выбытия и прибытия. Цель статьи - с помощью инструментария науки о сетях изучить межрегиональные миграционные потоки России в 2015-2023 гг. Задачи исследования состояли в разработке методики анализа миграционных потоков путем синтеза методов науки о сетях и показателей интенсивности миграции; сборе данных, подходящих для сетевого анализа; построении и анализе миграционных сетей. Выделены пять миграционных кластеров и изменения в их составе. За рассмотренный период состав кластеров оставался стабильным, переходы между ними совершали только Калининградская и Волгоградская области. Выявлены крупнейшие миграционные хабы (центры) в каждом кластере и важнейшие миграционные потоки. Путем расчета коэффициентов интенсивности миграционных связей и исключения потоков между регионами, имеющими общие границы, удалось выявить нетипично большие миграционные потоки. В основном они связывают наиболее удаленные регионы Севера и Арктики с регионами - донорами трудовых ресурсов. Нетипично малые миграционные потоки между некоторыми соседними регионами продемонстрировали ограничения существующей транспортной инфраструктуры. Построены визуализации межрегиональной миграционной сети России и сети интенсивностей миграционных связей. Полученные результаты позволяют лучше понять закономерности пространственной мобильности населения России.

Interregional migration in Russia surpasses both intraregional and international migration in volume, playing a pivotal role in redistributing human capital across the country. To capture migration patterns between regions comprehensively, it is crucial to analyze all migration flows rather than just final migration indicators. This study integrates two research fields: network science, which examines various network structures, and the analysis of migration intensity coefficients, which helps account for differences in the sizes of regions of origin and destination. The article aims to use network science tools to study interregional migration flows in Russia from 2015 to 2023. It employs a methodology that combines network science techniques with migration intensity indicators. The study identifies five migration clusters with stable compositions throughout the review period, with transitions occurring only between Kaliningrad and Volgograd regions. Major migration hubs within each cluster and key migration flows are also identified. By calculating migration intensity coefficients and excluding flows between neighboring regions, the study identifies unusually large migration flows between remote northern and Arctic regions and labor resource donor regions. Conversely, unusually low migration flows between neighboring regions highlight limitations in the current transport infrastructure. Visualizations of Russia’s interregional migration network and migration intensity connections enhance the understanding of the country’s spatial mobility patterns.

Тип: Статья
Автор (ы): Смирнов Андрей Владимирович
Ключевые фразы: МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ МИГРАЦИЯ, ПОТОКИ, НАУКА О СЕТЯХ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
314.72. Внутренняя миграция
Префикс DOI
10.31063/AlterEconomics/2024.21-2.7
eLIBRARY ID
68006461
Текстовый фрагмент статьи