В статье предложены инновационные эпистемологические и методологические подходы к анализу нелинейной динамики систем устойчивости с акцентом на адаптивной устойчивости к воздействиям и топологические модели для более глубокого понимания четырех взаимосвязанных систем локальной стабильности. Представлены инновационные показатели для оценки четырех этапов эволюционных изменений и мер стратегического реагирования для анализа адаптивной устойчивости к воздействиям и стабильности. Подчеркивается важность учета событий-джокеров и анализа слабых сигналов в модели подрывного роста, поскольку эти методы позволяют находить новые ответы на внешние шоки. Выполненный анализ поможет в формировании условий для сохранения локальной стабильности и функциональности перед лицом подрывных событий. Модель устойчивого подрывного роста нацелена на достижение адаптивной устойчивости к воздействиям и локальной стабильности с учетом существующих ограничений. Отмечен ряд аналитических аспектов, связанных с мониторингом и передачей информации в режиме реального времени, что открывает возможности для использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, объяснимого ИИ (ОИИ) (explainable AI, XAI) и важных для рынков труда показателей связанности, упомянутых в цитируемых во введении работах.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
This paper introduces epistemological and methodological innovations for analyzing non-linear dynamics in sustainability systems, such as deforestation tipping points, exponential renewable adoption, and protests driving global reform. It focuses on adaptive resilience (e. g., decentralized grids stabilizing renewables) and topological models (e. g., network analysis of deforestation or policy diffusion). The study develops metrics to assess four dimensions of evolutionary change – context, people, process, and impact – supporting adaptive resilience and stability. In environmental systems, this may involve tracking early deforestation signals before tipping points, while in economics, it could mean analyzing how small policy shifts trigger market changes. It highlights Wild Cards and Weak Signals Analysis within the Sustainable Disruptive Growth Model (SD-Growth Model), enabling the early detection of disruptions – such as AI breakthroughs or geopolitical shifts – so systems can anticipate, reorganize, and adapt effectively to shocks
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Ahamer G. (2020) Global history as a sequence of transient economic foci. Journal of Globalization Studies, 11(2), 3-22. DOI: 10.30884/jogs/2020.02.01 EDN: VUBAXA
2. Aliprantis D. (2011) Fundamentals of wind energy conversion for electrical engineers, Ames, IA: Iowa State University.
3. Americo A., Johal J., Upper C. (2023) The energy transition and its macroeconomic effects (BIS Paper 135), Basel: Bank of International Settlements.
4. Bang A., Kuo C., Wen C., Cherh K., Ho M.-J., Cheng N.-Y., Chen Y.-C., Chen C.A. (2021) Quantifying coral reef resilience to climate change and human development: An evaluation of multiple empirical frameworks. Frontiers in Marine Science, 7, 610306. DOI: 10.3389/fmars.2020.610306
5. Baruník J., Vosvrda M. (2009) Can a stochastic cusp catastrophe model explain stock market crashes? Journal of Economic Dynamics and Control, 33(10), 1824-1836. DOI: 10.1016/j.jedc.2009.04.004
6. Bilodeau G., Thie P., Keough G.E. (2010) An Introduction to Analysis, Boston, MA: Jones & Bartlett Publisher.
7. Carayannis E.G., Campbell D.F. (2009) ‘Mode 3’and’Quadruple Helix’: Toward a 21st century fractal innovation ecosystem. International Journal of Technology Management, 46 (3-4), 201-234. DOI: 10.1504/IJTM.2009.023374
8. Carayannis E.G., Campbell D.F. (2010) Triple helix, quadruple helix and quintuple helix and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other?: A proposed framework for a trans-disciplinary analysis of sustainable development and social ecology. International Journal of Social Ecology and Sustainable Development (IJSESD), 1(1), 41-69. DOI: 10.4018/jsesd.2010010105
9. Cassingena Harper J. (2003) Vision Document, eFORESEE Malta ICT and Knowledge Futures Pilot. (eFORESEE Malta Report), La Valletta: Malta Council for Science and Technology.
10. Cherp A., Jewell J. (2014) The concept of energy security: Beyond the four as. Energy Policy, 75, 415-421. DOI: 10.1016/j.enpol.2014.09.005
11. Dehghannejad M. (2021) Value Capturing through Business Model Adaptations to Sustainability - case studies from the primary production stage of the Swedish agri-food supply chain, Uppsala: Swedish University of Agricultural Sciences.
12. Deng Y. (2016) Deng entropy. Chaos, Solitons & Fractals, 91, 549-553. DOI: 10.1016/j.chaos.2016.07.014 EDN: WSETPV
13. Der Kiureghian A., Ditlevsen O. (2009) Aleatory or epistemic? does it matter? Structural Safety, 31(2), 105-112. DOI: 10.1016/j.strusafe.2008.06.020
14. Georghiou L. (2008) The Handbook of Technology Foresight: Concepts and Practice, Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
15. Gunning D., Stefik M., Choi J., Miller T., Stumpf S., Yang G.-Z. (2019) XAI - Explainable artificial intelligence. Science Robotics, 4 (37), eaay7120. DOI: 10.1126/scirobotics.aay7120
16. Hastings A. (2004) Transients: The key to long-term ecological understanding? Trends in Ecology & Evolution, 19(1), 39-45. DOI: 10.1016/j.tree.2003.09.007 EDN: EJGIGP
17. Hidalgo C., Hausmann R. (2009) The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(26), 10570-10575. DOI: 10.1073/pnas.0900943106
18. Huang Y., Pinker S. (2010) Lexical semantics and irregular inflection. Language and Cognitive Processes, 25, 1411-1461. https://doi.org/10.1080%2F01690961003589476.
19. Johnson R., Wichern D. (2014) Applied Multivariate Statistical Analysis, London: Pearson Education Limited.
20. Klusácek J., Vacatko J., Dorňák M. (2011) iKNOW policy alerts, Manchester: University of Manchester.
21. Laurett R., Paco A., Mainardes E. (2021) Measuring sustainable development, its antecedents, barriers and consequences in agriculture: An exploratory factor analysis. Environmental Development, 37, 170-183. DOI: 10.1016/j.envdev.2020.100583 EDN: KAVJNE
22. Logan L., Bindseil U. (2019) Large central bank balance sheets and market functioning, Basel: Bank of International Settlements.
23. Lu Z., Booth K., Edwards M., Popper R., Boyd A., Jones B., Miles I., Popper M., Velasco G. (2013) The technology horizon. Preliminary review on technologies impacting the future health and social care workforce, London: Health Education England.
24. Marchau V., Walker W., Bloemen P., Popper S. (2019) Decision making under deep uncertainty: From theory to practice, Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer.
25. Markets Committee (2019) Large central bank balance sheets and market functioning (Markets Committee Paper no 11, October), Baselle: Bank for International Settlements.
26. Martin R. (2012) Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography, 12(1), 1-32. DOI: 10.1093/jeg/lbr019
27. Masini E., Vasquez J. (2000) Scenarios as seen from a human and social perspective. Technological Forecasting and Social Change, 65(1), 49-66. DOI: 10.1016/S0040-1625(99)00127-4
28. Miles I. (2013) Appraisal of alternative methods and procedures for producing regional foresight. Paper presented at the European Commission’s DG Research funded STRATA - ETAN Expert Group ActionConference, February 2013.
29. Miles I., Saritas O., Sokolov A. (2016) Foresight for science, technology and innovation, Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer. EDN: YTFXIZ
30. Morgan T. (1935) The Scientific Basis of Evolution. (2nd ed.), New York: W.W. Norton, Inc.
31. Ntalampiran S., Misuraca G., Rossel P. (2023) Artificial Intelligence and Cybersecurity Research (ENISA Research and Innovation Brief), Brussels: European Union Agency for Cybersecurity (ENISA).
32. Osband K. (2023) Why the variance of beliefs matters, Napoli: Institute for Studies on the Mediterranean (ISMed).
33. Pearson K. (2022) On the General Theory of Skew Correlation and Non-linear Regression, London: Legare Street Press (first published in 1905 by Dulau and Company).
34. Pinker S. (2007) The stuff of thought: Language as a window into human nature, New York: Penguin.
35. Popper K. (1992) The Logic of Scientific Discovery, New York: Routledge.
36. Popper K. (1994) The myth of the framework: In defence of science and rationality, New York: Psychology Press.
37. Popper R. (2008) How are foresight methods selected? Foresight, 10(6), 62-89. DOI: 10.1108/14636680810918586
38. Popper R. (2023) The role of horizon scanning in anticipating and monitoring emerging technologies and disruptive innovations. In: Technology Foresight for Public Funding of Innovation: Methods and Best Practices (eds. L. Vesnic-Alujevic, J. Farinha, A. Polvora), Brussels: European Commission, pp. 48-58.
39. Popper R., Miles I., Ravetz J., Teichler T., Perini I., Cox D., Butler J., Kaivo-Oja J., Sajeva M., Saarinen L., Steinmueller K., Von Saldern S., Ollivere G., Walker A., Fatun M., Klusácek K., Valenta O., Sharan Y., Hauptman A., Lång J., Decanter D.
40. Popper R., Popper M., Velasco G. (2017) Towards a more responsible sustainable innovation assessment and management culture in Europe. Engineering Management in Production and Services, 9(4), 7-20. DOI: 10.1515/emj-2017-0027
41. Popper R., Popper M., Velasco G. (2020) Governance and Management of Sustainable Innovation: Learning from experience to Shape the Future, Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer.
42. Popper R.W. (2000) Compact lie groups acting on pseudomanifolds. Illinois Journal of Mathematics, 44(1), 1-19.
43. Ravetz J., Popper R., Miles I. (2011) iKnow ERA Toolkit (Report of the Blue Sky iKnow Project for the European Commission Directorate-General for Research and Innovation Socio-economic Sciences and Humanities), Manchester: Manchester Institute of Innovation Research.
44. Shannon C., Weaver W. (1949) The mathematical theory of communication, Urbana, IL: University of Illinois Press.
45. Spearman C. (1904) General Intelligence. Objectively Determined and Measured. The American Journal of Psychology, 15(2), 201-293. DOI: 10.2307/1412107
46. Teramoto Y., Takahashi D., Holmes P., Ghazanfar A. (2017) Vocal development in a Waddington Landscape. Elife, 6, 760-782. https://doi.org/10.7554%2FeLife.20782.
47. Thom R. (1975) Stabilité structurelle et morphogenèse, Paris: Dunod.
48. Vásquez M., Ortegón E. (2006) Manual de prospectiva y decisión estratégica: Bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe, Bogota: CEPAL.
49. Velasco G. (2017) Understanding the generation of research and innovation policy advice with foresight processes (PhD thesis), Manchester: The University of Manchester.
50. Villarroel Y. (1995) On completely integrable systems. Publicaciones Mathematicae, 47(3-4), 237-248.
51. Waddington C.H. (1957) The strategy of the genes, New York: Routledge.
52. Wu W., Piyaratne M., Zhao H., Li C., Hu Z., Hu X. (2014) Butterfly catastrophe model for wheat aphid population dynamics: Construction, analysis and application. Ecological Modelling, 288, 55-61. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2014.05.017
53. Yang Z., Chen Y., Marti J. (2020) Modelling cascading failure of a cps for topological resilience enhancement. IET Smart Grid, 3(2), 207-215. DOI: 10.1049/iet-stg.2019.0169
54. Zhu X., Geng Y., Wu D., Houssini K., Gao Z. (2023) Evaluating the security of China’s zirconium industry. Resources, Conservation and Recycling, 199, 107-177. DOI: 10.1016/j.resconrec.2023.107277 EDN: QNRTWL
Выпуск
Другие статьи выпуска
Фундаментальная наука служит краеугольным камнем национальных инновационных систем и выступает предметом многочисленных дискуссий о продуктивных подходах к управлению академической деятельностью. Специфическая природа отличает науку от других типов такой деятельности. Значительный временной разрыв между вложениями в исследования и их социально-экономическими эффектами удерживает многие организации, особенно частный бизнес, от инвестиций. Вместе с тем, низкая поддержка фундаментальной науки препятствует инновационному развитию и грозит стагнацией. Статья развивает дискуссии об управлении фундаментальными исследованиями, рассматривая ключевые концепции научного менеджмента с фокусом на их практическом применении и результатах в Иране. Авторы предлагают комплексную теоретическую основу для анализа, применимую к сходным контекстам во всем мире. Описанные стратегии нацелены на гармонизацию финансовых потребностей и приоритетов как на оперативном, так и на стратегическом уровне. Совершенствование управления фундаментальной наукой способно не только увеличить экономическую отдачу от исследований, но и привести научную деятельность в соответствие с общественными запросами
Исследование оценивает влияние формальных и неформальных внешних факторов на готовность граждан применять государственный облачный сервис хранения данных DigiLocker, поддерживаемый правительством Индии. Особое внимание уделено опосредующему эффекту доверия к государству. Теоретической базой служит институциональный подход. Предложенная модель подкреплена количественным анализом первичных данных на материале опроса жителей столичного региона Дели. Факторы, определяющие применение DigiLocker, делятся на две категории: формальное (принудительное) давление и неформальные (подражательные и нормативные) механизмы. Обе группы существенно влияют на отношение граждан к сервису, а через него — на намерение пользоваться им. При этом ключевая роль принадлежит именно первой группе факторов. Доверие к государству по-разному воздействует на различные аспекты применения сервиса. Так, его уровень положительно опосредует связь между принудительным давлением и отношением граждан, но отрицательно — между отношением и подражательным/нормативным давлением. Для эффективного продвижения облачных хранилищ политикам и провайдерам следует учитывать взаимодействие всех типов давления с доверием к государству.
А гропромышленный сектор входит в число крупнейших социотехнических систем, от состояния которых критически зависят перспективы перехода к устойчивому развитию. Чтобы удовлетворить потребности растущего населения в продовольствии, он нуждается в глубоком преобразовании, новых знаниях, прогрессивных технологиях и высококвалифицированных специалистах. Агроиндустрия переходит от традиционных схем к умным моделям четвертого и пятого поколений, которые обладают инновационными возможностями для обеспечения продовольственной безопасности, оздоровления природных систем и стимулирования экономического роста. Этот потенциал может реализоваться только при условии обеспеченности соответствующей кадровой базой. В статье на примере молодых агропредпринимателей Малайзии оцениваются ключевые составляющие человеческого капитала, определяющие результативность современной агроиндустрии, а также потенциальный вклад государства в усиление их эффектов. Рассматриваются три фактора — инновационность, готовность к обоснованным рискам и проактивность. Установлено, что при наличии целевых государственных мер влияние первых двух из них на результативность бизнеса существенно усиливается. Что касается проактивности, ее наличие не производит оперативного и ощутимого влияния на производительность, вне зависимости от контекста, включая наличие внешних стимулов. Действие данного фактора срабатывает, скорее, в отдаленной перспективе. Последнее обстоятельство связано с высокой неопределенностью и турбулентностью, которые сопутствуют деятельности рассматриваемого сектора, обусловлены неконтролируемыми, трудно прогнозируемыми природными и социальными процессами и их последствиями. Углубленное понимание взаимосвязи рассматриваемых факторов может способствовать разработке более эффективной политики и систем поддержки для стимулирования устойчивого роста в агропредпринимательском секторе.
Руководство Осло — международно признанный методологический справочник по сбору и интерпретации данных об инновационной деятельности. В настоящей статье анализируется тридцатилетняя история практического использования руководства и последствия этого процесса, прежде всего для научного сообщества. Оцениваются как количественные, так и качественные аспекты: выполнен углубленный библиометрический и текстометрический анализ более 1300 научных статей, опубликованных в международно индексируемых журналах. На основе полученных данных охарактеризованы практика и эффект использования Руководства Осло, включая интеграцию дисциплин, географическую специфику и этапы его принятия. В частности, выявлен рост интереса к связанной с инновационной деятельностью тематике после первого издания руководства в 1992 г. и ярко выраженный всплеск этого интереса после 2008 г. Динамика цитирования также свидетельствует о росте внимания исследователей к инновационной деятельности и связанным с ней областям, таким, как предпринимательство, производительность, производство знаний и менеджмент. Полученные результаты углубляют знания об использовании и влиянии Руководства Осло, свидетельствуют о его сохраняющейся актуальности и важной роли в формировании повестки исследований инновационной деятельности.
Б ольшинство проблем, встречающихся на пути к устойчивому развитию, взаимосвязаны и системны по своей природе, что существенно затрудняет их решение. В процессе поиска способов их преодоления установлено, что переход сдерживается не столько отсутствием технологических или социальных инноваций, сколько поведенческими шаблонами, сопротивлением переменам, зависимостью от пути и т. п. Одним из ключевых пространств, где практически все население соприкасается с новыми технологиями, является финансовая сфера. Финтех обладает существенным потенциалом снизить влияние перечисленных ограничивающих факторов и запустить развитие по новой траектории. В статье проводится комплексный анализ указанных процессов на примере расширенного состава стран БРИКС. Сопоставляются разнородные социальноэкономические ландшафты, оценивается готовность членов альянса осваивать инновационные модели на примере цифрового банкинга. Выявлены блокирующие факторы и способы их преодоления. Синтез теорий нарративного убеждения, эволюционного управления и зависимости от пути дает новое понимание взаимодействия финансовых систем, структур управления и общественного поведения, служащее достижению сбалансированного экономического роста и перехода на устойчивое развитие
Экологическая трансформация экономики во многом зависит от внедрения зеленых практик малыми и средними предприятиями (МСП). В представленном систематическом обзоре литературы проанализированы 56 рецензируемых статей за 2010–2024 гг., посвященныx ключевым аспектам этого процесса: экологическим инновациям, циркулярной экономике (замкнутого цикла) и экологическому управлению финансами в разных секторах и регионах. Выявлено ускорение перехода МСП к устойчивому развитию (от осознания важности к формированию экосистем) под влиянием макро-, мезо- и микроуровневых факторов. Определены основные стимулы (драйверы) экологической трансформации (государственная политика, рыночное давление и технологические инновации), барьеры (финансовые ограничения и недостаток знаний) и тенденции (интеграция цифровизации, моделей циркулярной экономики и зеленого финансирования). Обнаруженные пробелы в изучении зеленого роста МСП включают недостаточное внимание к долгосрочным эффектам и роли адаптивности компаний в постпандемийном восстановлении. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на разработке бизнес-моделей на основе ИИ, применении блокчейна в зеленом финансировании и гармонизации отраслевой политики. Их результаты будут востребованы политиками, бизнес-лидерами и учеными, интересующимися вопросами продвижения устойчивых практик в секторе МСП.
В статье с помощью теории подрывных инноваций проанализированы возможности небольших компаний радикально трансформировать рынок маркетинговых услуг с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В основе исследовательского подхода — комплексный обзор литературы и углубленные интервью с руководителями маркетинговых фирм с последующей обработкой данных методами естественного языка и тематического анализа. Применение генеративного ИИ в маркетинге впервые рассмотрено через призму теории подрывных инноваций, что вносит ценный вклад в формирующийся массив знаний о применении данной технологии в отрасли. Разработаны рекомендации по развитию этого направления для исследователей и специалистов-практиков. Результаты показывают, что раннее внедрение ИИ способно обеспечить небольшим фирмам конкурентное преимущество за счет выявления недостаточно охваченных рынков и предложения инновационных, экономически эффективных услуг. Хотя маркетинговые компании находятся на разных стадиях внедрения ИИ, они рассматривают эту технологию как инструмент усиления творческого потенциала своих сотрудников. В статье выявлена потребность в развитии новых компетенций — прежде всего навыков работы с ИИ и стратегического мышления. Особо отмечена необходимость человеческого контроля над решениями, предлагаемыми ИИ
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/