Исследование оценивает влияние формальных и неформальных внешних факторов на готовность граждан применять государственный облачный сервис хранения данных DigiLocker, поддерживаемый правительством Индии. Особое внимание уделено опосредующему эффекту доверия к государству. Теоретической базой служит институциональный подход. Предложенная модель подкреплена количественным анализом первичных данных на материале опроса жителей столичного региона Дели. Факторы, определяющие применение DigiLocker, делятся на две категории: формальное (принудительное) давление и неформальные (подражательные и нормативные) механизмы. Обе группы существенно влияют на отношение граждан к сервису, а через него — на намерение пользоваться им. При этом ключевая роль принадлежит именно первой группе факторов. Доверие к государству по-разному воздействует на различные аспекты применения сервиса. Так, его уровень положительно опосредует связь между принудительным давлением и отношением граждан, но отрицательно — между отношением и подражательным/нормативным давлением. Для эффективного продвижения облачных хранилищ политикам и провайдерам следует учитывать взаимодействие всех типов давления с доверием к государству.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
This study investigates the effects of formal and informal external factors on citizens’ intention to use DigiLocker, which is a government-backed cloud storage service (CSS). It also examines how trust in government moderates these effects. This research framework is grounded in institutional theory. The proposed model was validated by quantitative analysis of primary data collected through a survey in Delhi, the national capital region (NCR) of India
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Abayomi O.J., Zhang X., Peng X., Zhao S. (2020) How do institutional pressures and behavioral intentions affect mobile services adoption? The moderating role of perceived risk. ACM SIGMIS Database: The DATABASE for Advances in Information Systems, 51(2), 82-100. DOI: 10.1145/3400043.3400049 EDN: PNNWMI
2. Ajzen I. (2011) The theory of planned behaviour: Reactions and reflections. Psychology & Health, 26(9), 1113-1127. DOI: 10.1080/08870446.2011.613995
3. Alhajjaj H., Ahmad A. (2022) Drivers of the Consumers Adoption of FinTech Services. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge & Management, 17, 259-285. DOI: 10.28945/4971 EDN: JMIVMI
4. Alharbi N., Papadaki M., Dowland P. (2017) The impact of security and its antecedents in behaviour intention of using e-government services. Behaviour & Information Technology, 36(6), 620-636. DOI: 10.1080/0144929X.2016.1269198 EDN: YWZCSD
5. Ali O., Osmanaj V. (2020) The role of government regulations in the adoption of cloud computing: A case study of local government. Computer Law & Security Review, 36, 105396. DOI: 10.1016/j.clsr.2020.105396
6. Al-Mamari Q., Corbitt B., Oyaro Gekara V. (2013) E-government adoption in Oman: motivating factors from a government perspective. Transforming Government: People, Process and Policy, 7(2), 199-224. DOI: 10.1108/17506161311325369
7. AlSaleh D., Thakur R. (2019) Impact of cognition, affect, and social factors on technology adoption. International Journal of Technology Marketing, 13(2), 178-200. DOI: 10.1504/IJTMKT.2019.102266
8. Alsmadi D., Prybutok V. (2018) Sharing and storage behavior via cloud computing: Security and privacy in research and practice. Computers in Human Behavior, 85, 218-226. DOI: 10.1016/j.chb.2018.04.003
9. Alzahrani L., Al-Karaghouli W., Weerakkody V. (2017) Analysing the critical factors influencing trust in e-government adoption from citizens’ perspective: A systematic review and a conceptual framework. International Business Review, 26(1), 164-175. DOI: 10.1016/j.ibusrev.2016.06.004
10. Andersen S.C., Jakobsen M.L. (2018) Political pressure, conformity pressure, and performance information as drivers of public sector innovation adoption. International Public Management Journal, 21(2), 213-242. DOI: 10.1080/10967494.2018.1425227
11. Arpaci I. (2019) A hybrid modeling approach for predicting the educational use of mobile cloud computing services in higher education. Computers in Human Behavior, 90, 181-187. DOI: 10.1016/j.chb.2018.09.005
12. Azamela J.C., Tang Z., Ackah O., Awozum S. (2022) Assessing the antecedents of e-government adoption: A case of the Ghanaian public sector. Sage Open, 12(2), 21582440221101040. DOI: 10.1177/21582440221101040
13. Babrekar D., Patel D., Patkar S., Lobo V.B. (2021) Blockchain-based digital locker using BigchainDB and InterPlanetary file system. In: Proceedings of the 2021 6th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), Piscataway, NJ: IEEE, pp. 950-956.
14. Bakshi P., Nandi S. (2022) Anonymous and Privacy Preserving Attribute-Based Decentralized DigiLocker Using Blockchain Technology. In: Proceedings of the 2022 International Conference on Modeling, Simulation and Optimization, December 23-25, Pathum Thani, Thailand, Singapore: Springer Nature Singapore, pp. 361-372.
15. Bélanger F., Carter L. (2008) Trust and risk in e-government adoption. The Journal of Strategic Information Systems, 17(2), 165-176. DOI: 10.1016/j.jsis.2007.12.002
16. Bozan K., Davey B., Parker K. (2015) Social influence on health IT adoption patterns of the elderly: An institutional theory based use behavior approach. Procedia Computer Science, 63, 517-523. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.378
17. Burda D., Teuteberg F. (2015) Understanding service quality and system quality success factors in cloud archiving from an end-user perspective. Information Systems Management, 32(4), 266-284. DOI: 10.1080/10580530.2015.1079998
18. Burda D., Teuteberg F. (2016) Exploring consumer preferences in cloud archiving - a student’s perspective. Behaviour & Information Technology, 35(2), 89-105. DOI: 10.1080/0144929X.2015.1012650
19. Camilleri M.A. (2020) The online users’ perceptions toward electronic government services. Journal of Information, Communication and Ethics in Society, 18(2), 221-235. DOI: 10.1108/JICES-09-2019-0102
20. Cao Y., Bi X., Wang L. (2013) A study on user adoption of cloud storage service in China: A revised unified theory of acceptance and use of technology model. In: Proceedings of the 2013 International Conference on Information Science and Cloud Computing Companion, Piscataway, NJ: IEEE, pp. 287-293.
21. Carter L., Bélanger F. (2005) The utilization of e-government services: Citizen trust, innovation and acceptance factors. Information Systems Journal, 15(1), 5-25. DOI: 10.1111/j.1365-2575.2005.00183.x
22. Chavan A.B., Rajeswari K. (2019) The design and developement of decentralized DigiLocker using blockchain. International Journal of Computer Science Engineering and Information Technology Research (IJCSEITR), 9(2), 29-36. DOI: 10.24247/ijcseitrdec20195
23. Chen J.V., Chung H.Y., Widjaja A.E., Ha Q.A. (2024) An empirical investigation of users’ continuance intention to use cloud storage service for organisational uses. International Journal of Business Information Systems, 45(2), 254-277. DOI: 10.1504/IJBIS.2021.10038640 EDN: BEWLOY
24. Chen W.S., Wong S.F. (2003) An Empirical Examination of the Use of Mobile Technology - A Social Pressure Perspective (ICEB Proceedings Paper), Atlanta, GE: Association for Information Systems.
25. Cheng S., Lee S.J., Choi B. (2019) An empirical investigation of users’ voluntary switching intention for mobile personal cloud storage services based on the push-pull-mooring framework. Computers in Human Behavior, 92, 198-215. DOI: 10.1016/j.chb.2018.10.035
26. Davis F.D. (1989) Technology acceptance model: TAM. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. DOI: 10.2307/249008
27. DiMaggio P.J., Powell W.W. (1983) The iron cage revisited: Institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. American Sociological Review, 48(2), 147-160. DOI: 10.17323/1726-3247-2010-1-34-56
28. Fishbein M., Ajzen I. (1975) Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research, Reading, MA: Addison-Wesley.
29. Fornell C., Larcker D.F. (1981) Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. DOI: 10.2307/3151312
30. Gao S., Yang Y. (2015) Exploring users’ adoption of MOOCs from the perspective of the institutional theory. Paper presented at the 14th Wuhan International Conference on E-Business (WHICEB2015), Wuhan, China.
31. Garrison G., Rebman C.M., Kim S.H. (2018) An identification of factors motivating individuals’ use of cloud-based services. Journal of Computer Information Systems, 58(1), 19-29. DOI: 10.1080/08874417.2016.1180653
32. Ghaffari K., Lagzian M. (2018) Exploring users’ experiences of using personal cloud storage services: А phenomenological study. Behaviour & Information Technology, 37(3), 295-309. DOI: 10.1080/0144929X.2018.1435722 EDN: YFSLIT
33. Gupta K.P., Maurya H. (2022) Adoption, completion and continuance of MOOCs: A longitudinal study of students’ behavioural intentions. Behaviour & Information Technology, 41(3), 611-628. DOI: 10.1080/0144929X.2020.1829054 EDN: LTTYUP
34. Hair J.F., Sarstedt M., Ringle C.M., Mena J.A. (2012) An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40, 414-433. DOI: 10.1007/s11747-011-0261-6 EDN: CEGHHX
35. Hardy A. (2023) Digital innovation and shelter theory: Exploring Estonia’s e-Residency, Data Embassy, and cross-border e-governance initiatives. Journal of Baltic Studies, 55(4), 793-810. DOI: 10.1080/01629778.2023.2288118
36. Henseler J., Ringle C.M., Sarstedt M. (2015) A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
37. Hoe S.L. (2018) Building a smart nation: Singapore’s digital journey. Asian Research Policy, 9(1), 86.
38. Hui S.C., Kwok M.Y., Kong E.W.S., Chiu D.K.W. (2024) Information security and technical issues of cloud storage services: a qualitative study on university students in Hong Kong. Library Hi Tech, 42(5), 1406-1425. DOI: 10.1108/LHT-11-2022-0533 EDN: TYGIVG
39. Hujran O., Abu-Shanab E., Aljaafreh A. (2020) Predictors for the adoption of e-democracy: an empirical evaluation based on a citizen-centric approach. Transforming Government: People, Process and Policy, 14(3), 523-544. DOI: 10.1108/TG-03-2019-0016 EDN: CHKKQL
40. Klöcker P., Bernnat R., Veit D. (2014) Implementation through force or measure? How institutional pressures shape national eHealth programs. Paper presented at the 22nd European Conference on Information Systems, Tel Aviv, Israel.
41. Li G. (2021) State control by stealth in the big data era-from WeChat to the Social Credit System in China. Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 9(4), 88-109. DOI: 10.18080/jtde.v9n4.443 EDN: OBUZKD
42. Lombardo G., Mordonini M., Tomaiuolo M. (2021) Adoption of social media in socio-technical systems: A survey. Information, 12(3), 132. DOI: 10.3390/info12030132 EDN: KFRZZX
43. Maity M., Bagchi K., Shah A., Misra A. (2019) Explaining normative behavior in information technology use. Information Technology & People, 32(1), 94-117. DOI: 10.1108/ITP-11-2017-0384
44. Meenakshi K., Ravi P., Shriprakash T., Kumar D.S. (2023) Digital locker for storing sensitive information. Paper presented at the 2nd International Conference on Advanced Information Scientific Development (ICAISD) 2021: Innovating Scientific Learning for Deep Communication.
45. Narang S., Singhania M., Kaur S., Mahajan S. (2021) Perception of youth on Digital India. International Journal of Business Innovation and Research, 25(3), 365-388. EDN: HVIOKV
46. Ng K.Y.N. (2020) The moderating role of trust and the theory of reasoned action. Journal of Knowledge Management, 24(6), 1221-1240. DOI: 10.1108/JKM-01-2020-0071 EDN: CBWONC
47. Oredo J. (2020) Personal Cloud Computing Adoption: Integrating IT Mindfulness with TAM. Paper presented at the 2020 IST-Africa Conference, 18-22 May 2020, Kampala, Uganda.
48. Ramirez-Madrid J.P., Escobar-Sierra M., Lans-Vargas I., Montes Hincapie J.M. (2022) Government influence on e-government adoption by citizens in Colombia: Empirical evidence in a Latin American context. PloS One, 17(2), e0264495. DOI: 10.1371/journal.pone.0264495 EDN: KBVUCK
49. Rathore S., Panwar A. (2020) Digital-locker services in India: An assessment of user adoption and challenges. In: Leveraging Digital Innovation for Governance, Public Administration, and Citizen Services: Emerging Research and Opportunities (ed. N.V. Mali), Hershey, PA: IGI Global, pp. 101-131.
50. Scott W.R. (2004) Institutional theory: Contributing to a theoretical research program. In: Great Minds in Management: The Process of Theory Development (eds. K.G. Smith, M.A. Hitt), Oxford: Oxford University Press, pp. 460-484.
51. Shi W., Shambare N., Wang J. (2008) The adoption of internet banking: An institutional theory perspective. Journal of Financial Services Marketing, 12(4), 272-286. DOI: 10.1057/palgrave.fsm.4760081
52. Sivathanu B. (2018) An empirical study of cloud-based e-governance services adoption in India. International Journal of Electronic Government Research (IJEGR), 14(1), 86-107. DOI: 10.4018/IJEGR.2018010105
53. Sobhanmanesh F., Beheshti A., Nouri N., Chapparo N.M., Raj S., George R.A. (2023) A cognitive model for technology adoption. Algorithms, 16(3), 155. DOI: 10.3390/a16030155 EDN: MJUYDP
54. Sung W., Lee J. (2024) A longitudinal study on the diffusion and the divide in the use of e-government services among vulnerable citizens in Korea. Government Information Quarterly, 41(2), 101938. DOI: 10.1016/j.giq.2024.101938 EDN: MMYRLX
55. Teo H.H., Wei K.K., Benbasat I. (2003) Predicting intention to adopt interorganizational linkages: An institutional perspective. MIS Quarterly, 27(1), 19-49. DOI: 10.2307/30036518 EDN: EABRRX
56. Teo T.S., Srivastava S.C., Jiang L.I. (2008) Trust and electronic government success: An empirical study. Journal of Management Information Systems, 25(3), 99-132. DOI: 10.2753/MIS0742-1222250303
57. Vos D., Voets J. (2022) Explaining municipalities’ (alternative) service delivery modes over time. The importance of coercive pressures. Local Government Studies, 48(4), 728-748. DOI: 10.1080/03003930.2020.1869546 EDN: GCUFCL
58. Xu J., Lu W. (2022) Developing a human-organization-technology fit model for information technology adoption in organizations. Technology in Society, 70, 102010. DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102010 EDN: DTBDVB
59. Xue L., Pang Z. (2022) Ethical governance of artificial intelligence: An integrated analytical framework. Journal of Digital Economy, 1(1), 44-52. DOI: 10.1016/j.jdec.2022.08.003 EDN: AMUPQY
60. Yamin F.M., Ishak W.H.W. (2015) Continuous use of online storage system for document sharing. Jurnal Teknologi, 77(5), 23-27. DOI: 10.11113/jt.v77.6109
61. Yang H.L., Lin S.L. (2015) User continuance intention to use cloud storage service. Computers in Human Behavior, 52, 219-232. DOI: 10.1016/j.chb.2015.05.057
62. Yue C. (2013) Toward Secure and Convenient Browsing Data Management in the Cloud. Paper presented at the 5th USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing, HotCloud’13, San Jose, CA, USA, June 25-26, 2013.
63. Zheng D., Chen J., Huang L., Zhang C. (2013) E-government adoption in public administration organizations: Integrating institutional theory perspective and resource-based view. European Journal of Information Systems, 22(2), 221-234. DOI: 10.1057/ejis.2012.28
Выпуск
Другие статьи выпуска
Фундаментальная наука служит краеугольным камнем национальных инновационных систем и выступает предметом многочисленных дискуссий о продуктивных подходах к управлению академической деятельностью. Специфическая природа отличает науку от других типов такой деятельности. Значительный временной разрыв между вложениями в исследования и их социально-экономическими эффектами удерживает многие организации, особенно частный бизнес, от инвестиций. Вместе с тем, низкая поддержка фундаментальной науки препятствует инновационному развитию и грозит стагнацией. Статья развивает дискуссии об управлении фундаментальными исследованиями, рассматривая ключевые концепции научного менеджмента с фокусом на их практическом применении и результатах в Иране. Авторы предлагают комплексную теоретическую основу для анализа, применимую к сходным контекстам во всем мире. Описанные стратегии нацелены на гармонизацию финансовых потребностей и приоритетов как на оперативном, так и на стратегическом уровне. Совершенствование управления фундаментальной наукой способно не только увеличить экономическую отдачу от исследований, но и привести научную деятельность в соответствие с общественными запросами
А гропромышленный сектор входит в число крупнейших социотехнических систем, от состояния которых критически зависят перспективы перехода к устойчивому развитию. Чтобы удовлетворить потребности растущего населения в продовольствии, он нуждается в глубоком преобразовании, новых знаниях, прогрессивных технологиях и высококвалифицированных специалистах. Агроиндустрия переходит от традиционных схем к умным моделям четвертого и пятого поколений, которые обладают инновационными возможностями для обеспечения продовольственной безопасности, оздоровления природных систем и стимулирования экономического роста. Этот потенциал может реализоваться только при условии обеспеченности соответствующей кадровой базой. В статье на примере молодых агропредпринимателей Малайзии оцениваются ключевые составляющие человеческого капитала, определяющие результативность современной агроиндустрии, а также потенциальный вклад государства в усиление их эффектов. Рассматриваются три фактора — инновационность, готовность к обоснованным рискам и проактивность. Установлено, что при наличии целевых государственных мер влияние первых двух из них на результативность бизнеса существенно усиливается. Что касается проактивности, ее наличие не производит оперативного и ощутимого влияния на производительность, вне зависимости от контекста, включая наличие внешних стимулов. Действие данного фактора срабатывает, скорее, в отдаленной перспективе. Последнее обстоятельство связано с высокой неопределенностью и турбулентностью, которые сопутствуют деятельности рассматриваемого сектора, обусловлены неконтролируемыми, трудно прогнозируемыми природными и социальными процессами и их последствиями. Углубленное понимание взаимосвязи рассматриваемых факторов может способствовать разработке более эффективной политики и систем поддержки для стимулирования устойчивого роста в агропредпринимательском секторе.
Руководство Осло — международно признанный методологический справочник по сбору и интерпретации данных об инновационной деятельности. В настоящей статье анализируется тридцатилетняя история практического использования руководства и последствия этого процесса, прежде всего для научного сообщества. Оцениваются как количественные, так и качественные аспекты: выполнен углубленный библиометрический и текстометрический анализ более 1300 научных статей, опубликованных в международно индексируемых журналах. На основе полученных данных охарактеризованы практика и эффект использования Руководства Осло, включая интеграцию дисциплин, географическую специфику и этапы его принятия. В частности, выявлен рост интереса к связанной с инновационной деятельностью тематике после первого издания руководства в 1992 г. и ярко выраженный всплеск этого интереса после 2008 г. Динамика цитирования также свидетельствует о росте внимания исследователей к инновационной деятельности и связанным с ней областям, таким, как предпринимательство, производительность, производство знаний и менеджмент. Полученные результаты углубляют знания об использовании и влиянии Руководства Осло, свидетельствуют о его сохраняющейся актуальности и важной роли в формировании повестки исследований инновационной деятельности.
Б ольшинство проблем, встречающихся на пути к устойчивому развитию, взаимосвязаны и системны по своей природе, что существенно затрудняет их решение. В процессе поиска способов их преодоления установлено, что переход сдерживается не столько отсутствием технологических или социальных инноваций, сколько поведенческими шаблонами, сопротивлением переменам, зависимостью от пути и т. п. Одним из ключевых пространств, где практически все население соприкасается с новыми технологиями, является финансовая сфера. Финтех обладает существенным потенциалом снизить влияние перечисленных ограничивающих факторов и запустить развитие по новой траектории. В статье проводится комплексный анализ указанных процессов на примере расширенного состава стран БРИКС. Сопоставляются разнородные социальноэкономические ландшафты, оценивается готовность членов альянса осваивать инновационные модели на примере цифрового банкинга. Выявлены блокирующие факторы и способы их преодоления. Синтез теорий нарративного убеждения, эволюционного управления и зависимости от пути дает новое понимание взаимодействия финансовых систем, структур управления и общественного поведения, служащее достижению сбалансированного экономического роста и перехода на устойчивое развитие
В статье предложены инновационные эпистемологические и методологические подходы к анализу нелинейной динамики систем устойчивости с акцентом на адаптивной устойчивости к воздействиям и топологические модели для более глубокого понимания четырех взаимосвязанных систем локальной стабильности. Представлены инновационные показатели для оценки четырех этапов эволюционных изменений и мер стратегического реагирования для анализа адаптивной устойчивости к воздействиям и стабильности. Подчеркивается важность учета событий-джокеров и анализа слабых сигналов в модели подрывного роста, поскольку эти методы позволяют находить новые ответы на внешние шоки. Выполненный анализ поможет в формировании условий для сохранения локальной стабильности и функциональности перед лицом подрывных событий. Модель устойчивого подрывного роста нацелена на достижение адаптивной устойчивости к воздействиям и локальной стабильности с учетом существующих ограничений. Отмечен ряд аналитических аспектов, связанных с мониторингом и передачей информации в режиме реального времени, что открывает возможности для использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, объяснимого ИИ (ОИИ) (explainable AI, XAI) и важных для рынков труда показателей связанности, упомянутых в цитируемых во введении работах.
Экологическая трансформация экономики во многом зависит от внедрения зеленых практик малыми и средними предприятиями (МСП). В представленном систематическом обзоре литературы проанализированы 56 рецензируемых статей за 2010–2024 гг., посвященныx ключевым аспектам этого процесса: экологическим инновациям, циркулярной экономике (замкнутого цикла) и экологическому управлению финансами в разных секторах и регионах. Выявлено ускорение перехода МСП к устойчивому развитию (от осознания важности к формированию экосистем) под влиянием макро-, мезо- и микроуровневых факторов. Определены основные стимулы (драйверы) экологической трансформации (государственная политика, рыночное давление и технологические инновации), барьеры (финансовые ограничения и недостаток знаний) и тенденции (интеграция цифровизации, моделей циркулярной экономики и зеленого финансирования). Обнаруженные пробелы в изучении зеленого роста МСП включают недостаточное внимание к долгосрочным эффектам и роли адаптивности компаний в постпандемийном восстановлении. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на разработке бизнес-моделей на основе ИИ, применении блокчейна в зеленом финансировании и гармонизации отраслевой политики. Их результаты будут востребованы политиками, бизнес-лидерами и учеными, интересующимися вопросами продвижения устойчивых практик в секторе МСП.
В статье с помощью теории подрывных инноваций проанализированы возможности небольших компаний радикально трансформировать рынок маркетинговых услуг с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В основе исследовательского подхода — комплексный обзор литературы и углубленные интервью с руководителями маркетинговых фирм с последующей обработкой данных методами естественного языка и тематического анализа. Применение генеративного ИИ в маркетинге впервые рассмотрено через призму теории подрывных инноваций, что вносит ценный вклад в формирующийся массив знаний о применении данной технологии в отрасли. Разработаны рекомендации по развитию этого направления для исследователей и специалистов-практиков. Результаты показывают, что раннее внедрение ИИ способно обеспечить небольшим фирмам конкурентное преимущество за счет выявления недостаточно охваченных рынков и предложения инновационных, экономически эффективных услуг. Хотя маркетинговые компании находятся на разных стадиях внедрения ИИ, они рассматривают эту технологию как инструмент усиления творческого потенциала своих сотрудников. В статье выявлена потребность в развитии новых компетенций — прежде всего навыков работы с ИИ и стратегического мышления. Особо отмечена необходимость человеческого контроля над решениями, предлагаемыми ИИ
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/