ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ В PYTHON ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПРИКЛАДНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ: ПРЕИМУЩЕСТВА И АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ (2024)

Статья посвящена исследованию особенностей процессов обработки больших массивов данных с помощью языка программирования Python. В отличие от табличных процессоров или готовых программных продуктов, языки программирования предлагают пользователю гибкий инструментарий для реализации поставленных задач. Вместе с тем это создает определенные риски, связанные с эффективностью использования соответствующих инструментов и оптимизации работы программы. Целью статьи является изучение особенностей обработки больших массивов данных в Python на примерах непосредственных исследовательских задач. Актуальность темы и цели статьи обусловлена существующим научным пробелом, связанным с комплексным рассмотрением технических аспектов использования языков программирования и сопряженного инструментария для социально-экономических исследований. Так, многие авторы, которые применяют языки программирования в своих работах, крайне редко предоставляют информацию, касающуюся преимуществ определенных алгоритмов или подходов. В рамках статьи автор на примере конкретных исследовательских задач рассматривает процессы и алгоритм обработки большого массива данных. В заключении сделаны выводы об особенностях и преимуществах Python при работе с большими массивами данных, а также о перспективности развития соответствующей научной тематики.

The article is devoted to the study of the features of processing large amounts of data using the Python programming language. Unlike tabular processors or finished software products, programming languages offer the user a flexible toolkit for the implementation of tasks. At the same time, this creates certain risks associated with the effectiveness of using appropriate tools and optimising the operation of the programme. The purpose of the article is to study the features of processing large amounts of data in Python on the examples of immediate research tasks. The relevance of the topic and purpose of the article is due to the existing scientific gap related to a comprehensive consideration of the technical aspects of the use of programming languages and associated tools for socio-economic research. Thus, many authors who use programming languages in their works rarely provide information regarding the advantages of certain algorithms or approaches. Within the framework of the article, the author examines the procedures and algorithm of processing a large array of data on the example of specific research tasks. The conclusions are drawn about the features and advantages of Python when working with large amounts of data as well as about the prospects for the development of the relevant scientific topics.

Тип: Статья
Автор (ы): Конищев Евгений Сергеевич
Ключевые фразы: ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ, Python, анализ данных, обработка данных, БОЛЬШИЕ МАССИВЫ ДАННЫХ, АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ, ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ, НАУЧНАЯ РАБОТА

Идентификаторы и классификаторы

УДК
332.01. Теории. Учения. Основные вопросы. Общие вопросы
Префикс DOI
10.26425/1816-4277-2024-7-44-53
eLIBRARY ID
68962901
Текстовый фрагмент статьи