ПРЕИМУЩЕСТВО СОЧЕТАНИЯ БАЙЕСОВСКОГО РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА И КРИТЕРИЯ НЕЙМАНА - ПИРСОНА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ (2024)

Представлены постановка задачи по разработке критерия распознавания объектов в условиях стохастической неопределённости и основные положения, содержащие её решение. Проанализированы существующие критерии распознавания, обосновано преимущество их сочетания. Приведён математический вывод критерия принятия решения о принадлежности распознаваемых объектов к одному из двух классов. Изучены проблемные вопросы тематики и определены требования к критерию распознавания.

Тип: Статья
Автор (ы): Ручкин Сергей Викторович, Созинова Е. Т.
Ключевые фразы: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, КРИТЕРИЙ НЕЙМАНА - ПИРСОНА, БАЙЕСОВСКОЕ РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО (КРИТЕРИЙ БАЙЕСА)

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.24. Специальные статистические приложения и модели
eLIBRARY ID
68005706
Текстовый фрагмент статьи