Статья: ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ НЕОТЛОЖНЫХ СОСТОЯНИЙ У РАБОТНИКОВ КОМПАНИЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ОБУЧЕННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ (2025)

Читать онлайн

В статье представлено описание программного обеспечения (ПО), предназначенного для оценки факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе интеллектуальной модели, для разработки которой использовались данные более 5 000 работников компаний топливно-энергетического комплекса, работающих в условиях Крайнего Севера вахтовым методом. Одним из преимуществ ПО является объяснимая искусственная интеллекция для интерпретации предсказаний модели: графики, показывающие, какие переменные наиболее сильно влияли на прогноз; локальные объяснения – возможность для каждого конкретного прогноза понять, какие факторы «подтолкнули» модель к данному решению; анализ ошибок; интерактивная визуализация результатов.

Ключевые фразы: : цифровая медицина, факторы риска, комплексная оценка здоровья, сердечно-сосудистые заболевания, искусственный интеллект, работники топливно-энергетического комплекса, вахтовики, прогнозная модель, машинное обучение
Автор (ы): Решетникова Юлия Сергеевна (Reshetnikova Y. S.), Каткова Алла Леонидовна (Katkova A. L.), Слащева Дарья Максимовна (Slascheva D. M.), КУРМАНГУЛОВ АЛЬБЕРТ АХМЕТОВИЧ (KURMANGULOV A. A.), Брынза Наталья Семеновна (Brynza N. S.)
Журнал: ЗАБАЙКАЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Клиническая медицина
УДК
614.2. Организация здравоохранения
Для цитирования:
РЕШЕТНИКОВА Ю. С., КАТКОВА А. Л., СЛАЩЕВА Д. М., КУРМАНГУЛОВ А. А., БРЫНЗА Н. С. ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ НЕОТЛОЖНЫХ СОСТОЯНИЙ У РАБОТНИКОВ КОМПАНИЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ОБУЧЕННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ // ЗАБАЙКАЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК. 2025. № 4
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.