1. Баранников С.В., Чередников Е.Ф., Банин И.Н., Судаков Д.В., Бавыкина И.А. 2025. Мобильное приложение “Профилактика гастродуоденальных кровотечений: индивидуализированная схема оценки фактов рисков, формирование рекомендаций по тактике ведения пациента”. Актуальные проблемы медицины, 48(3): 390-398. DOI: 10.52575/2687-0940-2025-48-3-390-398
2. Баранников С.В., Чередников Е.Ф., Банин И.Н., Чопоров О.Н., Судаков Д.В., Болховитинов А.Е., Каширина И.Л., Воротилина А.И. 2025. Мобильное приложение: экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений “Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения”. Человек и его здоровье, 28(1): 21-30. DOI: 10.21626/vestnik/2025-1/03
3. Бедин В.В., Коржева И.Ю., Власенко А.В., Михайлянц Г.С., Цуркан В.А., Бочарников Д.С., Соколов К.А. 2025. Язвенные гастродуоденальные кровотечения с высоким риском рецидива. Тактика лечения. Московский хирургический журнал, (2): 200-212. DOI: 10.17238/2072-3180-2025-2-200-212
4. Безалтынных Е.Д., Безалтынных В.А., Зебзеев А.А. 2025. Анализ распространенности осложнений язвенной болезни желудка. Смоленский медицинский альманах, 1-2: 19-21. DOI: 10.37903/SMA.2025.1.53
5. Гасанов А.Ф., Галиханов Р.И., Ахмаров Н.В., Бабаева Г., Маслянинова А.Е. 2025. Роль эндоскопии в диагностике и лечении желудочно-кишечных кровотечений. Международный научноисследовательский журнал, 3(153). DOI: 10.60797/IRJ.2025.153.55
6. Генрих С.Р., Дурлештер В.М., Калачев А.Г., Беданоков К.М. 2025. Сложности в выборе оптимального способа хирургического лечения язвенной болезни двенадцатиперстной кишки, осложненной кровотечением. Клинический случай. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова, 2: 111-118. DOI: 10.17116/hirurgia2025021111
7. Ивашкин В.Т., Маев И.В., Царьков П.В., Королев М.П., Андреев Д.Н., Баранская Е.К., Бордин Д.С., Бурков С.Г., Деринов А.А., Ефетов С.К., Лапина Т.Л., Павлов П.В., Пирогов С.С., Полуэктова Е.А., Ткачев А.В., Трухманов А.С., Ульянин А.И., Федоров Е.Д., Шептулин А.А. 2024. Диагностика и лечение язвенной болезни у взрослых (Клинические рекомендации Российской гастроэнтерологической ассоциации, Российского общества колоректальных хирургов, Российского эндоскопического общества и Научного сообщества по содействию клиническому изучению микробиома человека). Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии, 34(2): 101-131. DOI: 10.22416/1382-4376-2024-34-2-101-131
8. Каширина И.Л., Воротилина А.И., Баранников С.В., Чередников Е.Ф., Чопоров О.Н. 2025. Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025681146.
9. Ревишвили А.Ш., Оловянный В.Е., Гогия Б.Ш., Ручкин Д.В., Марков П.В., Гурмиков Б.Н., Мамошин А.В., Чилилов А.М., Кузнецов А.В., Шелина Н.В. 2025. Хирургическая помощь в Российской Федерации, М.: 192.
10. Шептулин А.А., Работягова Ю.С. 2025. Этиологические факторы и особенности дифференциальной диагностики множественных язв желудка. Клиническая медицина, 103(3): 223-227. DOI: 10.30629/0023-2149-2025-103-3-223-227
11. Alhajlah M., Noor M.N., Nazir M., Mahmood A., Ashra, I., Karamat T. 2023. Gastrointestinal Diseases Classification using Deep Transfer Learning and Features Optimization.Comput. Mater. Contin, 75(1), 2227-2245. DOI: 10.32604/cmc.2023.031890
12. Bindra S., Jain R. 2024. Artificial Intelligence in Medical Science: A Review. Ir J Med Sci.,193(3): 1419-1429. DOI: 10.1007/s11845-023-03570-9
13. Borgli H., Thambawita V., Smedsrud P.H., Hicks S., Jha D., Eskeland S.L., Randel K.R., Pogorelov K., Lux M., Nguyen D.T.D., Johansen D., Griwodz C., Stensland H.K., Garcia-Ceja E., Schmid, P.T., Hammer H.L., Riegler M. A., Halvorsen P., de Lange T. 2020. Hyper Kvasir, a Comprehensive Multi-Class Image and Video Dataset for Gastrointestinal Endoscopy. Scientific data, 7(1), 283. DOI: 10.1038/s41597-020-00622-y
14. Cherednikov E.F., Barannikov S.V., Yuzefovich I.S., Chernykh A.V., Berezhnova T.A., Polubkova G.V., Banin I.N., Maleev Yu.V., Ovsyannikov E.S., Shkurina I.A. 2022. Modern Technologies of Endoscopic Hemostasis in the Treatment of Ulcer Gastroduodenal Bleeding: A Literature Review.International Journal of Biomedicine, 12(1): 9-18. DOI: 10.21103/Article12(1)_RA1
15. Liu Y., Jiang T., Li R., Yuan L., Grzegorzek M., Li C., Li X. 2025. A State of the Art Review of Diffusion Model Applications for Microscopic Image and Micro-Alike Image Analysis. Frontiers in Medicine, 12: 1551894. DOI: 10.3389/fmed.2025.1551894
16. Lobanovs S., Aleksejeva J., Rutina A. K., Krustins E., Cizovs, J., Bliznuks D. 2025. Machine Learning in Gastrointestinal Endoscopy: Challenges and Opportunities. BMJ Open Gastroenterology, 12(1): e001923. DOI: 10.1136/bmjgast-2025-001923
17. Shen H., Zhang, J., Xiong, B., Hu, R., Chen, S., Wan, Z., Wang, X., Zhang, Y., Gong, Z., Bao, G. 2025. Efficient Diffusion Models: A Survey. Transactions on Machine Learning Research (TMLR). DOI: 10.48550/arXiv.2502.06805
18. Shung D.L. Advancing Care for Acute Gastrointestinal Bleeding using Artificial Intelligence. 2021 Journal of Gastroenterology and Hepatology, 36(5): 273-278. 10.1111/j gh.15372. DOI: 10.1111/jgh.15372
19. Tasci B., Dogan S., Tuncer T. 2025. Artificial Intelligence in Gastrointestinal Surgery: A Systematic Review. World J Gastrointest Surg., 17(8): 109463. DOI: 10.4240/wjgs.v17.i8.109463
20. Yen H.H., Wu P.Y., Chen M.F., Lin W.C., Tsai C.L., Lin K.P. 2021. Current Status and Future Perspective of Artificial Intelligence in the Management of Peptic Ulcer Bleeding: A Review of Recent Literature. Journal of Clinical Medicine, 10(16), 3527.