Статья: ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ТРАНСФОРМАЦИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (2025)

Целью настоящего исследования является выявление влияния цифровой экономики на устойчивое экономическое развитие, с акцентом на производственные, социальные и институциональные трансформации, вызванные цифровизацией. В работе рассматриваются теоретические подходы к понятию цифровой экономики, проводится систематизация ключевых факторов её развития и обосновывается их связь с целями устойчивого развития (ЦУР). На основе междисциплинарного анализа и обобщения данных международных организаций (OECD, UNCTAD, World Bank, WEF), а также эмпирических исследований в отдельных странах, установлены зависимости между уровнем цифровизации и макроэкономическими индикаторами устойчивости: ростом ВВП, энергоэффективностью, уровнем занятости и качеством государственного управления. В качестве авторского вклада предложена модель взаимовлияния цифровой зрелости и устойчивости на уровне национальных экономик, включающая цифровые инвестиции, уровень проникновения ИКТ, институциональную среду и социальную инклюзивность. Результаты могут быть применены при разработке государственной стратегии цифровой трансформации, цифровых ESG-инициатив и оценки долгосрочной устойчивости цифровых проектов.

Цифровая трансформация радикально изменяет традиционные подходы к управлению человеческими ресурсами, формируя новые модели взаимодействия между организацией и сотрудниками.

Цель настоящего исследования - выявить направления и особенности трансформации HR-практик в условиях активного внедрения цифровых технологий в управление. В работе проанализированы изменения в стратегиях подбора, развития, мотивации и удержания персонала, рассмотрены ключевые цифровые инструменты (HRIS, AI-рекрутинг, People Analytics), а также обозначены риски и барьеры, с которыми сталкиваются организации в процессе цифровизации HR-функции.

Результаты исследования опираются на смешанный метод: анкетирование HR-специалистов, кейс-анализ организаций из различных отраслей, контент-анализ корпоративных документов. Представлены выводы о том, что успешная адаптация HR-управления к цифровой реальности требует не только технологической модернизации, но и развития цифровой культуры, гибких организационных структур и новых компетенций как у сотрудников, так и у управленцев.

В условиях роста требований к надёжности и непрерывности электроснабжения, обеспечение оперативного и безопасного ремонта воздушных линий электропередачи (ВЛЭП) 110 кВ становится критически важным для энергетических компаний. Одним из перспективных направлений повышения эффективности и снижения риска для персонала является внедрение роботизированных комплексов - в частности, роботов-манипуляторов, способных выполнять ремонтные работы под напряжением. В статье рассматривается технико-экономическое обоснование применения робота-манипулятора для обслуживания ВЛЭП 110 кВ. Представлены расчёты затрат, эксплуатационных рисков и сроков окупаемости, проведено сравнение с традиционными методами. Результаты показывают, что использование роботизированной техники может существенно повысить уровень промышленной безопасности и снизить совокупные затраты при условии корректной интеграции в существующие процессы.

В условиях растущей сложности и нестабильности экономической среды повышается значимость точного прогнозирования эффективности инновационных проектов. В данной статье рассматриваются гибридные модели управления рисками и неопределенностью как инструмент повышения обоснованности инвестиционных решений. Сочетание статистических, экспертных и интеллектуальных методов позволяет учитывать множественность сценариев развития событий, неполноту информации и динамику внешней среды. На основе проведённого кейс-анализа демонстрируется, как внедрение гибридного подхода повышает точность прогноза и устойчивость инновационных решений к внешним шокам. Представленные результаты могут быть полезны как для частного бизнеса, так и для государственных структур, отвечающих за реализацию технологической политики.

Целью настоящего исследования является анализ влияния цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики в условиях цифровой трансформации. В статье рассмотрены современные подходы к оценке цифровой зрелости экономических систем, выявлены взаимосвязи между уровнем цифровизации и интенсивностью инновационных процессов. Проведён анализ эмпирических данных по странам и отраслям, который подтвердил, что интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, способствует ускорению инновационной активности, снижению транзакционных издержек и росту экономической эффективности. Особое внимание уделено роли цифровой инфраструктуры как системообразующего элемента инновационной экономики. В результате выявлены как позитивные эффекты цифровизации, так и вызовы, связанные с неравномерностью технологического развития, цифровым неравенством и институциональными барьерами. На основе полученных данных сформулированы предложения по усилению синергии между государственной политикой, цифровой трансформацией и стратегиями инновационного роста.

В условиях цифровизации экономики и роста объёмов корпоративных данных возрастает потребность в эффективных инструментах анализа финансовой отчётности. Одним из перспективных направлений является применение нейросетевых моделей, способных выявлять скрытые зависимости в сложных и высокоразмерных финансовых данных. В статье рассматриваются различные архитектуры нейросетей (включая MLP, LSTM и трансформеры), их возможности по прогнозированию ключевых финансовых показателей компаний, а также сравнение с традиционными аналитическими методами. На основе эмпирических данных публичных компаний проведена апробация моделей, что позволило оценить их точность, интерпретируемость и применимость в корпоративной среде. Сделаны выводы о потенциале нейросетевых подходов для повышения объективности и глубины финансового анализа.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.

В условиях ускоряющейся цифровизации и глобальной конкуренции региональные инновационные системы (РИС) приобретают особую значимость как институциональные и инфраструктурные механизмы стимулирования устойчивого экономического роста. Настоящее исследование направлено на анализ структуры, функций и влияния РИС на динамику социально-экономического развития территорий. На основе сравнительного анализа данных по регионам, обладающим различным уровнем инновационной активности, выявлены ключевые факторы эффективности инновационной экосистемы и определены внутренние механизмы её влияния на валовой региональный продукт, занятость и инвестиционную привлекательность. Предложена авторская модель оценки результативности региональных инновационных систем с учётом кластерного развития, взаимодействия с научно-образовательными организациями и потенциала трансфера технологий. Результаты исследования могут быть полезны для региональных администраций, научных центров и институтов развития при формировании стратегии инновационного развития.

Цифровая инфраструктура (широкополосный доступ, мобильные сети новых поколений, магистральные ВОЛС, точки обмена трафиком, центры обработки данных и облака) рассматривается как один из ключевых детерминантов производительности и роста.

Цель статьи - оценить связь развития цифровой инфраструктуры с экономическим ростом регионов, выделив вклад компонентов «доступ и качество», «транспортное ядро» и «вычислительный слой», а также проанализировать каналы влияния через инвестиции, предпринимательство и занятость в ИКТ. Методологически применяется сравнительно-региональный подход на основе агрегированных официальных и отраслевых данных; цифровая инфраструктура представлена интегральным индексом (DII), агрегирующим показатели по трём блокам. Полученная картина указывает на согласованные положительные ассоциации между качественными параметрами инфраструктуры (скорость, задержка, доля FTTH/B, развитие ядра и облаков) и динамикой выпусков/производительности, при выраженной межрегиональной гетерогенности. Практические импликации касаются матрицы приоритизации инфраструктурных дефицитов и минимального набора KPIмониторинга. Ограничения наблюдательного дизайна и фрагментарности данных обсуждены; очерчены управленческие приоритеты (матрица приоритизации и минимальный набор KPI).

В условиях ускоренной цифровизации и нарастания межрегиональной конкуренции инновационные кластеры становятся ключевыми элементами формирования устойчивой региональной экономики. В данной статье рассматривается влияние кластерных инициатив на экономическое развитие регионов, выявляются механизмы синергии между научно-образовательным, производственным и управленческим секторами, а также оценивается эффективность кластерной политики на примере российских и зарубежных кейсов. Основываясь на междисциплинарном подходе, исследование использует данные статистики, нормативной базы и эмпирического анализа для обоснования роли кластеров как катализаторов инноваций и локального роста. Сделан акцент на практические аспекты развития кластерных экосистем, включая инструменты смарт-специализации и цифрового управления, что позволяет сформулировать рекомендации для органов власти, бизнеса и научного сообщества.

В условиях глобального перехода к устойчивым моделям развития биоэкономика рассматривается как ключевое направление модернизации региональной экономики. Исследование направлено на оценку вклада биоэкономических секторов в повышение экологической, экономической и социальной устойчивости регионов. В рамках анализа изучены взаимосвязи между уровнем развития биоотраслей и показателями региональной устойчивости, включая валовой региональный продукт, уровень занятости, экологическую нагрузку и инновационную активность. Использован смешанный метод: статистический анализ региональных данных, а также кейс-анализ практик биоориентированных регионов. Результаты показывают, что активное внедрение биотехнологий, развитие устойчивого сельского хозяйства, биоэнергетики и деревообработки способствует не только экономическому росту, но и снижению антропогенного воздействия на окружающую среду. На основе полученных данных предложены рекомендации по укреплению регионального биоэкономического потенциала как инструмента устойчивого развития.

В условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) глобальная торговая система переживает глубокую трансформацию. Настоящее исследование посвящено анализу влияния ИИ на международные торговые отношения, включая изменение логистических цепочек, торговой политики и механизмов регулирования. На основе эмпирических данных международных организаций и ведущих аналитических центров (ВТО, OECD, UNCTAD, МВФ) оценивается степень влияния ИИ на структуру экспорта и импорта, цифровую инфраструктуру торговли, а также на формирование новых форм экономического взаимодействия между странами. В статье предложена типология сценариев влияния ИИ на глобальную торговлю, проанализированы вызовы и риски цифрового протекционизма и асимметрии доступа к ИИ-технологиям.

Результаты исследования позволяют выработать практические рекомендации для стран с различным уровнем цифровой зрелости в целях повышения устойчивости и инклюзивности в новой архитектуре глобальной торговли.

В условиях ускоряющейся цифровизации экономики вопрос обеспечения кибербезопасности приобретает стратегическое значение. Настоящее исследование направлено на комплексную оценку рисков и уязвимостей цифровых экономических систем в условиях растущих киберугроз. Основное внимание уделено анализу современных угроз, таким как целевые атаки на цифровую инфраструктуру, взломы платформ электронной коммерции, компрометация персональных данных и саботаж критических ИТ-ресурсов. Используя методы ситуационного анализа, моделирования рисков и эмпирических кейсов, в статье оценивается уровень защищённости цифровых платформ в России и за рубежом. Представлены результаты анализа факторов, влияющих на устойчивость систем, а также дана авторская классификация цифровых уязвимостей в зависимости от типа экономической среды. В работе предложены рекомендации для повышения киберустойчивости, включая интеграцию мониторинговых систем, построение мультиуровневой архитектуры защиты, развитие нормативной базы и цифровой грамотности. Практическая значимость статьи заключается в возможностях применения результатов в управлении ИБ в цифровых организациях, системах государственного управления, финансовых и образовательных структурах.

В условиях цифровой трансформации экономики мобильные технологии становятся важнейшим инструментом повышения эффективности управления туристическими потоками и оптимизации затрат в индустрии гостеприимства. В статье рассматриваются ключевые направления применения мобильных решений в гостиничном и туристическом секторе, включая инструменты навигации, онлайн-бронирования, поведенческой аналитики и персонализированного взаимодействия с клиентами. На основе смешанного исследования, включающего кейс-анализ, опросы и расчёт экономических эффектов, выявлены прямые и косвенные выгоды от внедрения мобильных платформ в управление операциями гостиничных предприятий. Представлена модель оценки эффективности цифровизации в туризме, интегрирующая показатели загрузки, уровня обслуживания и снижения эксплуатационных издержек. Эмпирические результаты подтверждают, что мобильные технологии обладают высокой адаптивностью и способствуют устойчивому и прибыльному развитию отрасли.

В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.

Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.

Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.

Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.

Цифровая трансформация государственного управления становится ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития в условиях современной цифровой экономики.

Целью статьи является оценка экономических последствий внедрения цифровых технологий в систему государственного управления на федеральном и региональном уровнях. На основе анализа нормативно-правовой базы, международных и отечественных статистических данных, а также конкретных кейсов (включая платформу «Госуслуги», цифровой профиль гражданина, интеллектуальные системы управления городом), в статье выявляются ключевые эффекты цифровизации: повышение прозрачности и подотчетности власти, снижение транзакционных издержек, рост производительности государственных услуг. В рамках исследования применён смешанный методологический подход с элементами эконометрического анализа и компаративного сравнения. Полученные результаты позволяют не только зафиксировать положительную динамику цифровой зрелости государственного сектора в России, но и указать на институциональные барьеры, сдерживающие достижение полной эффективности цифровых решений. Сделаны выводы о необходимости стратегического управления цифровыми преобразованиями и усиления взаимодействия между государством, ИТ-бизнесом и научным сообществом.

Цифровая трансформация промышленного сектора формирует новые требования к эффективности и гибкости производственных процессов. Одним из ключевых инструментов в этом контексте становится искусственный интеллект (ИИ), способный обеспечивать интеллектуальную автоматизацию, прогнозирование, адаптацию и самообучение в рамках производственного цикла. В статье рассматриваются основные подходы к внедрению ИИ в производственную среду, проанализированы технологии машинного обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики, а также их роль в повышении операционной эффективности. Осуществляется оценка экономических эффектов внедрения ИИ в производственные системы на основе сравнительного анализа кейсов. Особое внимание уделено барьерам, связанным с цифровой зрелостью предприятий, кадровым обеспечением и трансформацией бизнес-моделей.

В условиях высокой динамики цифровой экономики традиционные управленческие модели теряют эффективность, уступая место адаптивным системам управления (АСУ), способным обеспечивать гибкость, устойчивость и оперативность бизнес-процессов.

Целью статьи является анализ влияния адаптивных цифровых систем управления на устойчивость и эффективность функционирования организаций. На основе теоретического анализа и эмпирических данных рассматриваются ключевые компоненты адаптивности: гибкая ИТархитектура, цифровые инструменты управления и организационная способность к быстрой трансформации. Представлены результаты кейс-исследований российских и зарубежных компаний, внедривших цифровые платформенные решения (ERP, BPM, BI, AI) и добившихся улучшения ключевых показателей эффективности. Обоснована практическая значимость перехода к адаптивным цифровым моделям управления как условию повышения организационной устойчивости в условиях технологической турбулентности.