В условиях стремительной цифровизации экономики возрастает потребность в технологиях, обеспечивающих доверие, прозрачность и автоматизацию бизнес-процессов без участия посредников. Одной из таких технологий является блокчейн - распределённый реестр, способный трансформировать модели взаимодействия между участниками рынка.
Целью данного исследования является анализ эффективности внедрения блокчейн-решений в различных секторах цифровой экономики, включая финансы, логистику, государственное управление и интеллектуальные контракты. Исследование опирается на смешанный методологический подход, включающий анализ кейсов, количественные метрики производительности и оценку экономических эффектов (TCO, ROI, скорость операций, уровень доверия). В статье также рассматриваются ограничения и риски использования блокчейна, включая проблемы масштабируемости, нормативной неопределённости и энергоэффективности.
Результаты исследования демонстрируют, что эффективность блокчейна проявляется наиболее ярко в условиях цифровой трансформации с высокой степенью транзакционной нагрузки, дефицитом доверия между сторонами и потребностью в автоматизированных механизмах контроля. Работа имеет как научную, так и прикладную значимость для специалистов в области цифровых платформ, стратегического управления и цифрового регулирования.
В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.
Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.