В условиях ускоренной цифровизации мировой экономики происходит существенная трансформация традиционных экономических моделей. Данное исследование направлено на выявление характера и направлений изменений, происходящих в результате внедрения цифровых технологий в ключевые элементы экономической системы. На основе анализа современных научных источников, эмпирических данных и кейс-стадий были изучены такие аспекты, как переход от линейной модели производства к платформенной логике, рост роли данных как экономического ресурса, изменения в структуре занятости и собственности. В работе используется смешанный методологический подход, включающий контент-анализ стратегических документов, сравнительный анализ цифровых платформ и регрессионную оценку влияния цифровых факторов на экономическую результативность. Основное внимание уделяется таким технологиям, как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и большие данные. Результаты показывают, что цифровая трансформация способствует повышению гибкости бизнес-моделей, ускоряет циклы инноваций, однако одновременно порождает институциональные вызовы, включая рост цифрового неравенства, угрозу монополизации платформ и необходимость переопределения роли государства в экономике. В заключении предложены рекомендации по адаптации экономической политики к новым цифровым реалиям.
В условиях глобальной трансформации энергетического сектора особое внимание уделяется поиску более эффективных и устойчивых форм управления электроэнергией. Одним из таких решений являются интеллектуальные энергетические сети (smart grid), способные повысить надежность, сократить потери и снизить затраты в долгосрочной перспективе. Настоящее исследование направлено на сравнительный анализ экономической эффективности традиционных энергетических систем и smart grid на основе таких показателей, как капитальные и эксплуатационные затраты, срок окупаемости, потери в сети и уровень автоматизации. Обобщены эмпирические данные и кейсы внедрения интеллектуальных сетей в различных странах. Сделан вывод о потенциальной рентабельности smart grid при определённых институциональных и инфраструктурных условиях.
Роботизация производственных процессов оказывает значительное влияние на структуру затрат и рынок труда. В данной статье рассматривается, как автоматизация с использованием роботов способствует сокращению производственных затрат, повышению эффективности и качества продукции, одновременно изменяя потребности в рабочей силе. Также анализируются возможные экономические и социальные последствия внедрения роботов, включая снижение рабочих мест для низкоквалифицированных работников и создание новых возможностей для высококвалифицированных специалистов. Рассмотрены вызовы для государств и бизнеса в адаптации к изменяющемуся рынку труда, а также необходимость в переподготовке работников и создании новых форм занятости в условиях высокотехнологичных изменений.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.
Государственные инвестиции в инновационные технологии являются важным инструментом стимулирования экономического роста и технологического развития. В данной статье рассматривается влияние государственного финансирования на эффективность инновационной деятельности, анализируются ключевые механизмы поддержки и их экономическая результативность. Особое внимание уделено оценке возврата инвестиций, влиянию на развитие высокотехнологичных отраслей и созданию конкурентных преимуществ на глобальном рынке. Выявлены основные барьеры и риски, ограничивающие эффективность государственных вложений, а также предложены рекомендации по повышению результативности инновационной политики.