Статья: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗУЧЕНИИ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ (2025)

Читать онлайн

В статье приведен обзор результатов исследований по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике и психотерапии стрессоустойчивости, отражены возможности и перспективы психологического изучения стрессоустойчивости, в том числе у военнослужащих, с помощью применения технологий искусственного интеллекта. Эмпирическую основу изучения обозначенной проблематики составило экспериментальное исследование, проведенное с курсантами военного вуза, свидетельствующее о том, что диагностика стрессоустойчивости требует применения системного, интегративного и деятельностного подходов и ориентирует на применение большого количества тестов и опросников для определения компонентов стрессоустойчивости. Показано, что определение оптимального типа стрессоустойчивости для военнослужащих той или иной конкретной специальности становится реальным и быстро вычисляемым благодаря применению технологий искусственного интеллекта. Такой подход позволяет проводить эмпирические исследования на большой выборке с учетом стрессогенности боевой и учебной обстановки и осуществлять математическую обработку результатов с применением множества методик, необходимых для выявления достаточно полной картины детерминант стрессоустойчивости.

Ключевые фразы: стрессоустойчивость, военнослужащие, компоненты стрессоустойчивости, стресс-факторы боевой деятельности, ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, интегративный подход, воинская специальность, перспективы исследования, техническое устройство, диагностика
Автор (ы): Арбатская Екатерина Анатольевна (Arbatskaya E. A.)
Журнал: ВОЕННЫЙ АКАДЕМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Психология
УДК
159.9. Психология
Для цитирования:
АРБАТСКАЯ Е. А. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗУЧЕНИИ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ // ВОЕННЫЙ АКАДЕМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2025. № 1 (45)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)