EISSN 1726-3522
Язык: ru

ЭФФЕКТИВНАЯ ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЖЕСТКИХ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ С ЗАПАЗДЫВАЮЩИМ АРГУМЕНТОМ (2020)

Системы уравнений с запаздываниями широко применяются в различных областях современного математического моделирования. В ходе разработки структуры математической модели и идентификации ее параметров приходится многократно решать задачу Коши для подобных систем. В случае высокой размерности системы, а также при условии жесткости задачи численное решение уравнений с запаздываниями может требовать значительных вычислительных и временных затрат. Таким образом, разработка и реализация эффективных алгоритмов численного решения различных классов уравнений с запаздывающими аргументами является актуальной задачей. В настоящей статье представлена модифицированная версия программного комплекса DIFSUBDEL, в которой реализованы методы численного решения дифференциальных уравнений с запаздываниями на основе линейных многошаговых методов. Переработанная версия разработана с применением принципов структурного программирования и является значительно более удобной в эксплуатации, чем исходная, а также обладает свойством потокобезопасности, что позволяет использовать комплекс в качестве блока в системах, основанных на технологиях параллельного программирования с общей памятью. Был проведен сравнительный анализ производительности переработанной системы DIFSUBDEL c другими существующими программными реализациями численных методов решения дифференциальных уравнений с запаздыванием и показана ее эффективность.

Тип: Статья
Автор (ы): Желтков Дмитрий Александрович, Желткова Валерия Валерьевна, Третьякова Руфина Максимовна, Бочаров Геннадий Алексеевич
Ключевые фразы: численные методы, ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ С ЗАПАЗДЫВАНИЯМИ, ЖЕСТКИЕ СИСТЕМЫ, ЛИНЕЙНЫЕ МНОГОШАГОВЫЕ МЕТОДЫ, NUMERICAL METHODS, DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS, STIFF SYSTEMS, LINEAR MULTISTEP METHODS

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.62. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
eLIBRARY ID
42544244
Текстовый фрагмент статьи