EISSN 1726-3522
Язык: ru

МНОГОМАСШТАБНОЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОЧИСТКИ ГАЗА МЕТОДОМ АДСОРБЦИИ (2020)

Рассматривается проблема суперкомпьютерного моделирования процессов очистки воздушной среды от мелкодисперсных твердых загрязняющих примесей, кластеризованных в виде наночастиц. Моделируемый способ очистки предполагает применение нанофильтров и сорбентов. Оба способа очистки часто комбинируются в современных очистных системах. Способ очистки с помощью нанофильтров позволяет получить высокое качество, но является дорогостоящим вследствие необходимости частой замены фильтрующих элементов (мембран). Способ очистки с помощью сорбентов оказывается несколько хуже по качеству, однако позволяет проводить очистку многократно после промывки сорбента специальными жидкостями. Для оптимизации систем воздушной очистки, использующих нанофильтры и сорбенты, необходимо детальное исследование протекающих в системе очистки процессов. В предлагаемом исследовании рассматривается часть проблемы, связанная с прохождением воздушного потока, содержащего твердые наночастицы загрязнителя, через слой гранулированного сорбента. Для этого разработаны многомасштабная математическая модель, численный алгоритм и параллельная реализация модели на макроскопическом масштабе. Новизна подхода связана с использованием квазигазодинамической модели для описания течения в сорбирующем слое и нескольких вариантов граничных условий на гранулах сорбента. Предварительные расчеты показали возможность расчета течений подобного класса.

Тип: Статья
Автор (ы): Поляков Сергей Владимирович, Карамзин Юрий Николаевич, Кудряшова Татьяна Алексеевна, Подрыга Виктория Олеговна, Тарасов Никита Игоревич, Пузырьков Д. В.
Ключевые фразы: МНОГОМАСШТАБНОЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОЦЕССЫ ОЧИСТКИ ГАЗА МЕТОДОМ АДСОРБЦИИ, ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ, MULTISCALE SUPERCOMPUTER MODELING, GAS PURIFICATION BY ADSORPTION, HIGH-PERFORMANCE COMPUTING

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.63. Численные методы решения дифференциальных уравнений с частными производными
eLIBRARY ID
42544243
Текстовый фрагмент статьи