1. Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. Т. 21. № 4. С. 5–14. EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.
2. Левченко И. В., Абушкин Д. Б., Карташова Л. И. Модуль «Машинное обучение систем искусственного интеллекта» в общеобразовательном курсе информатики // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2020. № 4 (54). С. 27. EDN: LSTLMA. DOI: 10.25688/2072-9014.2020.54.4.03.
3. Никандров А. А., Пиотровская К. Р. Анализ образовательных данных дисциплины «Основы математической обработки информации» // Проблемы теории и практики обучения математике. Сборник научных работ, представленных на Международную научную конференцию «73 Герценовские чтения» (Санкт-Петербург, 21–25 апреля 2020 года). СПб.: РГПУ им. А. И. Герцена, 2020. С. 91–97. EDN: KTJMKE.
4. Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.
5. Ткач Т. В. Машинное обучение и обработка больших данных в условиях современной школы // Информатика в школе. 2020. Т. 19. № 7. С. 25–29. EDN: JETIPH. DOI: 10.32517/2221- 1993-2020-19-7-25-29.
6. AtCoder. https://atcoder.jp/
7. Codeforces. https://codeforces.com
8. Hitron T., Wald I., Erel H., Zuckerman O. Introducing children to machine learning concepts through hands-on experience // Proceedings of the 17th ACM Conference on Interaction Design and Children. 2018. P. 563–568. DOI:10.1145/3202185.3210776.
9. Ho J. W., Scadding M., Kong S. C., Andone D., Biswas G., Hoppe H. U., Hsu T. C. Classroom activities for teaching artificial intelligence to primary school students // Proceedings of International Conference on Computational Thinking Education. 2019. The Education University of Hong Kong. P. 157–159.
10. LeetCode. https://leetcode.com
11. Lin P., Van Brummelen J., Lukin G., Williams R., Breazeal C. Zhorai: Designing a conversational agent for children to explore machine learning concepts // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020. Vol. 34. No. 9. P. 13381–13388. DOI: 10.1609/aaai.v34i09.7061.
12. Sabuncuoglu A. Designing one year curriculum to teach artificial intelligence for middle school // Proceedings of the 2020 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. 2020. P. 96–102. DOI: 10.1145/3341525.3387364.
13. Scheidt A., Pulver T. Any-Cubes: A children’s toy for learning AI: Enhanced play with deep learning and MQTT // Proceedings of Mensch Und Computer. 2019. P. 893–895. DOI: 10.1145/3340764.3345375.
14. Sulmont E., Patitsas E., Cooperstock J. R. What is hard about teaching machine learning to nonmajors? Insights from classifying instructors’ learning goals //ACM Transactions on Computing Education (TOCE). 2019. Vol. 19. No. 4. P. 1–16. DOI: 10.1145/3336124.
15. Touretzky D., Gardner-McCune C., Martin F., Seehorn D. Envisioning AI for k-12: What should every child know about AI? // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2019. Vol. 33. No. 1. P. 9795–9799. DOI: 10.1609/ aaai.v33i01.33019795.
16. Williams R., Park H. W., Breazeal C. A is for artificial intelligence: the impact of artificial intelligence activities on young children’s perceptions of robots // Proceedings of the Conference on Human Factors in Computing. 2019. P. 1–11. DOI: 10.1145/3290605.3300677.