В статье уточняются понятийные основы цифровой трансформации и зрелости организаций. В научной литературе понятия «оцифровка», «цифровизация», «цифровая трансформация» и «цифровая зрелость» нередко смешиваются, хотя отражают разные уровни изменений. На основе сравнительного анализа подходов предложено разграничение этих категорий по объекту изменений, масштабу воздействия и характеру результата. Цифровая трансформация трактуется как комплексное изменение организации под воздействием цифровых решений, затрагивающее бизнес-модель, управленческие механизмы и процессы создания ценности. Цифровая зрелость рассматривается как способность организации воспроизводимо получать эффект от цифровых инициатив и интегрировать их в систему управления и развития. Такое разграничение необходимо для корректной экономической интерпретации цифровых изменений.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использовать предложенную концептуальную схему при разработке моделей диагностики цифровой зрелости и управлении цифровыми преобразованиями.
Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан. Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.
Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.
В условиях снижения доверия к традиционным медиа и политическим институциям цифровые платформы становятся новой ареной для общественной борьбы. Нишевые социальные сети, такие как Twitch, Reddit и Tumblr, создают уникальные экосистемы взаимодействия, где политические сообщения могут распространяться быстрее и в более эмоциональной форме. Изучение их роли в политической агитации актуально, так как эти платформы позволяют напрямую обратиться к сегментам аудитории, не доступным через классические цифровые коммуникационные каналы. Уникальные особенности нишевых платформ позволяют им становиться мощным инструментом формирования политических взглядов граждан и вовлечения их в общественные процессы. Автор анализирует, какие факторы делают эти сети важными для современных политических кампаний и как их использование может повлиять на успех деятельности соответствующих институтов. Исследование основано на анализе существующих кейсов и поведенческих данных пользователей и инструментария платформ. Изучение этой темы поможет институционализировать новые методы политической агитации.
Динамичное развитие цифровизации ставит перед малыми и средними предприятиями задачу поиска подходящих методов анализа и внедрения цифровых процессов. В то же время отсутствуют стандартизированные подходы для всестороннего анализа трансформации.
Целью исследования является изучение оценочных методов цифровизации в малых и средних предприятиях в контексте их применимости и выявления потенциальных возможностей оптимизации. Методологическая база основана на сравнительном анализе существующих моделей оценки с систематическим изучением их показателей, приоритетов и возможностей применения. Традиционный анализ литературы, документов, синтез, аналитическая обработка полученных данных составляют корпус методов исследования.
Результаты работы свидетельствуют о том, что существующие модели предлагают различные масштабные и специализированные подходы, но часто они ограничены конкретными областями применения и не охватывают все аспекты цифровой трансформации в полном объеме.
Итоги исследования способствуют лучшему пониманию пригодности и ограничений существующих методов оцифровки в малых и средних предприятиях и позволяют сформулировать ценные рекомендации для разработки эффективных и ориентированных на приложения подходов к оценке.
В статье уточняются понятийные основы цифровой трансформации и зрелости организаций. В научной литературе понятия «оцифровка», «цифровизация», «цифровая трансформация» и «цифровая зрелость» нередко смешиваются, хотя отражают разные уровни изменений. На основе сравнительного анализа подходов предложено разграничение этих категорий по объекту изменений, масштабу воздействия и характеру результата. Цифровая трансформация трактуется как комплексное изменение организации под воздействием цифровых решений, затрагивающее бизнес-модель, управленческие механизмы и процессы создания ценности. Цифровая зрелость рассматривается как способность организации воспроизводимо получать эффект от цифровых инициатив и интегрировать их в систему управления и развития. Такое разграничение необходимо для корректной экономической интерпретации цифровых изменений.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использовать предложенную концептуальную схему при разработке моделей диагностики цифровой зрелости и управлении цифровыми преобразованиями.
Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан.
Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.
Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.