ISSN 2306-0581
Языки: ru · en

Статья: СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ (2024)

Читать онлайн

В статье изложены основные аспекты разработки веб-системы автоматизированного анализа тональности отзывов, представлена целевая функция, описано математическое обеспечение веб-системы. Произведен сравнительный анализ фреймворков парсинга: Selenium, Playwright, BeautifulSoup, Grab, API. Выполнено сравнение модели векторного представления: Bag of Words, TF-IDF, BERT. А также сравнили методы классификации: Логистическая регрессия, Градиентный бустинг, Случайный лес. Описана логика работы программного продукта, определена архитектура системы. Определен набор данных для обучения моделей машинного обучения. В результате разработан веб-сервис СААТО, позволяющий по одной ссылке проанализировать эмоциональность комментариев и откликов.

Ключевые фразы: АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ, машинное обучение, Python, классификация, ВЕКТОРИЗАЦИЯ, ОТЗЫВЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ, парсинг, ВЕБ-СЕРВИС
Автор (ы): Десятников Алексей Андреевич, Синицын Иван Васильевич
Журнал: НАНОТЕХНОЛОГИИ: НАУКА И ПРОИЗВОДСТВО

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.912. Обработка текста
Для цитирования:
ДЕСЯТНИКОВ А. А., СИНИЦЫН И. В. СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ // НАНОТЕХНОЛОГИИ: НАУКА И ПРОИЗВОДСТВО . 2024. № 3
Текстовый фрагмент статьи