ISSN 2071-6168
Язык: ru

ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА. АНАЛИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ КОНТЕНТА НА РАЗРЕЖЕННЫХ ДАННЫХ (2024)

В статье проводится исследование возможности применения инструментария регрессионного анализа в решении задач мониторинга качества на примере анализа потребления электронного контента.

Тип: Статья
Автор (ы): Мосин Владимир Геннадьевич, Козловский Владимир Николаевич, Пантюхин Олег Викторович
Ключевые фразы: КОНТЕНТ, оценка качества, анализ данных, БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, Scikit-learn, PANDAS

Идентификаторы и классификаторы

УДК
005. Изучение проблемы организации: методология, анализ, синтез, классификация и таксономия (теория, основы), систематизация в целом
eLIBRARY ID
61758155
Текстовый фрагмент статьи