Статья посвящена исследованию влияния основных нелинейностей на работу цифровой системы управления электротехническим комплексом стабилизации температуры теплицы. Разработаны расчетные модели рассматриваемого электротехнического комплекса, учитывающая квантование сигналов по времени и уровню климат-контроллера, а также ограничения сигналов электроприводов циркуляционных насосов и трехходовых клапанов. Методами компьютерного моделирования обоснован выбор величины периода замыкания программного циклы климат-контроллера, обеспечивающей требуемую точность поддержания температуры воздуха в теплице.
В статье исследованы характеристики востребованности контента в сравнении с характеристиками вовлеченности в его потребление. Показано, что регрессионные модели востребованности обладают высокой прогнозирующей способностью, при этом прогнозирующая способность моделей вовлеченности крайне низка и достигает приемлемых значений только на высоко востребованных данных.
В статье представлены результаты анализа современных инструментов моделирования используемых при проектировании автомобилей и электромобилей.
В статье представлены результаты разработки и реализации новых инструментов управления качеством. На основании имеющегося временного ряда данных о потреблении контента на канале одного из ведущих хостингов построена регрессионная модель, аппроксимирующая его поведение кубическим полиномом. После разбиения данных на несколько непересекающихся классов построена серия подобных регрессионных моделей. Показано, что ансамблирование частичных моделей приводит к существенному повышению прогнозирующей способности регрессионного анализа.
В статье проводится исследование возможности применения инструментария регрессионного анализа в решении задач мониторинга качества на примере анализа потребления электронного контента.