Статья: Новые возможности прогнозирования врастания плаценты (2026)

Читать онлайн

Цель исследования. Разработать клинико­анамнестическую и клинико­лабораторную модели прогноза риска врастания плаценты.

Материалы и методы. В ретроспективном исследовании приняли участие 64 женщины с предлежа­ нием плаценты (из них 5 случаев PAS) и 30 — с нормальным расположением плаценты; в проспективном (поперечном) исследовании — 42 пациентки с предлежанием плаценты (из них 17 случаев PAS) и 28 женщин с правильной плацентацией. Общий объем выборки составил 164 женщины: 58 беременных с нормальным расположением плаценты (группа 1, контрольная); 84 — с предлежанием плаценты без ее врастания (группа 2); 22 — с placenta accreta spectrum (группа 3). Изучены особенности семейного и личного соматического и акушерско­гинекологического анамнеза, течение беременности, исходы родов. У беременных, принявших участие в проспективном исследовании, определялся уровень грелина сыворотки крови (фмоль/мл) методом конкурентного иммуноферментного анализа с использованием набора ELISA Kit for Ghrelin (GHRL) (Cloud­Clone Corp., КНР). Диагноз «врастание плаценты» подтвержден гистологически после родоразрешения. Для оценки независимой ассоциации факторов с врастанием плаценты (1/0) использован метод множественной логистической регрессии. Для каждого из факторов рассчитывались вероятность возникновения события P (G) и 95 % доверительный интервал (95 % ДИ). Бета­стандартизованные коэффициенты (β) и их стандартные ошибки (SE) использованы для изучения вклада каждого маркера в прогнозирование события.

Результаты и выводы. Разработанная клинико­анамнестическая модель прогноза PAS позволяет выделить группу высокого риска данной патологии со специфичностью 94,0 %, чувствительностью 68,2 %, точностью 88,7 %. Клинико­лабораторная модель прогноза риска врастания плаценты с учетом клинико­анамнестических детерминант и сывороточного биомаркера грелина обладает специфичностью 96,0 %, чувствительностью 94,1 %, точностью 95,1 %.

Ключевые фразы: врастание плаценты, placenta accreta spectrum (pas)
Автор (ы): Сюндюкова Елена Геннадьевна (Syundyukova E. G.), САШЕНКОВ СЕРГЕЙ ЛЬВОВИЧ (SASHENKOV S. L.), Чуланова Юлия Сергеевна (CHulanova Y. S.), Чулков Василий Сергеевич (CHulkov V. S.), Квятковская Светлана Валерьевна (Kvyatkovskaya S. V.), Дворчик Елена Евгеньевна (Dvorchik E. E.), Наймушина Юлиана Валерьевна (Naymushina Y. V.), Медведев Борис Иванович (Medvedev B. I.), Филиппова Наталия Александровна (Filippova N. A.), Яковлева Юлия Александровна (YAkovleva Y. A.), Тарасова Людмила Бернардовна (Tarasova L. B.), Кирсанов Михаил Семенович (Kirsanov M. S.), Динер Наталья Михайловна (Diner N. M.), Котлярова Екатерина Юрьевна (Kotlyarova E. Y.)
Журнал: НЕПРЕРЫВНОЕ МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Клиническая медицина
УДК
618.36. Послед. Плацента (placenta). Детское место
Для цитирования:
СЮНДЮКОВА Е. Г., САШЕНКОВ С. Л., ЧУЛАНОВА Ю. С., ЧУЛКОВ В. С., КВЯТКОВСКАЯ С. В., ДВОРЧИК Е. Е., НАЙМУШИНА Ю. В., МЕДВЕДЕВ Б. И., ФИЛИППОВА Н. А., ЯКОВЛЕВА Ю. А., ТАРАСОВА Л. Б., КИРСАНОВ М. С., ДИНЕР Н. М., КОТЛЯРОВА Е. Ю. НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРАСТАНИЯ ПЛАЦЕНТЫ // НЕПРЕРЫВНОЕ МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА. 2026. ТОМ 21, №1
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (9)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.